Studie k vyhodnocení strategií pro výuku efektivního používání diagnostických testů

Výzkum ukázal, že odborníci na diagnostiku používají k potvrzení diagnózy dvoustupňový proces: generování hypotézy k vytvoření diagnostických možností, následované ověřením hypotézy k potvrzení nejpravděpodobnější diagnostické možnosti.3-5 První krok se zdá být neanalytický a souvisí s rozpoznáváním vzorů. Druhý krok lze vypočítat pomocí analytického uvažování, nicméně lékaři zřídkakdy provádějí zjevný výpočet podmíněných pravděpodobností. Místo toho zkušení lékaři obvykle používají implicitní zvyk nebo heuristiku zvanou „ukotvení a přizpůsobení“ k začlenění informací z diagnostického testování do svého myšlení.6,7 Kognitivní psychologové předpokládají, že ukotvení a přizpůsobení poskytuje způsob, jak mohou být odhady pravděpodobnosti aktualizovány na základě dalších nových důkazů. Většina diskuzí v literatuře se zaměřuje na to, jak tato heuristika může vést k neobjektivnímu myšlení kvůli zanedbávání nebo ukotvení základní sazby.6 Velmi málo se diskutuje o tom, jak by tato heuristika mohla být vylepšena, aby poskytla přesnější odhady pravděpodobnosti, a zda by se dalo naučit správné použití heuristiky.

Míra, do jaké by měl diagnostický test vést k úpravě odhadu pravděpodobnosti, závisí na provozních vlastnostech testu, tj. na senzitivitě a specificitě. Pravděpodobnostní poměry, jakmile je pochopíme, se snáze začlení do myšlení, a proto by se daly použít ke kalibraci heuristiky ukotvení a úprav.7

V této randomizované studii jsme testovali, zda explicitní koncepční instrukce o Bayesovském uvažování a poměrech pravděpodobnosti zlepší Bayesovskou aktualizaci ve srovnání s druhou intervencí, kde jsme poskytli více (27) příkladů řešení klinických problémů. Třetí rameno poskytovalo minimální výuku o diagnóze, ale žádné explicitní výuku nebo příklady.