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Uno studio per valutare le strategie per l'insegnamento dell'uso efficace dei test diagnostici

15 ottobre 2019 aggiornato da: John Brush, Sentara Norfolk General Hospital
Una recente monografia dell'Istituto di medicina ha richiamato l'attenzione sugli alti tassi di errore diagnostico e ha richiesto maggiori sforzi educativi per migliorare l'accuratezza diagnostica.1 I metodi educativi, tuttavia, sono raramente testati e alcuni sforzi educativi possono essere inefficaci e dispendiosi.2 In questo studio, intendiamo esaminare se l'istruzione esplicita sui metodi diagnostici avrà un effetto sull'accuratezza diagnostica degli studenti di medicina del 2 ° anno e dei residenti di medicina interna.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

La ricerca ha dimostrato che i diagnostici esperti utilizzano un processo in due fasi per confermare una diagnosi: generazione di ipotesi per generare possibilità diagnostiche, seguita dalla verifica dell'ipotesi per confermare la possibilità diagnostica più probabile.3-5 Il primo passaggio sembra essere non analitico, relativo al riconoscimento del modello. Il secondo passaggio potrebbe essere calcolato utilizzando il ragionamento analitico, tuttavia, i medici raramente effettuano un calcolo palese delle probabilità condizionali. Invece, i medici esperti usano tipicamente un'abitudine implicita o un'euristica chiamata "ancoraggio e adattamento" per incorporare le informazioni dei test diagnostici nel loro pensiero.6,7 Gli psicologi cognitivi hanno ipotizzato che l'ancoraggio e l'adattamento forniscano un modo per aggiornare le stime di probabilità sulla base di nuove prove aggiuntive. La maggior parte della discussione in letteratura si concentra su come questa euristica possa portare a un pensiero distorto a causa della negligenza o dell'ancoraggio del tasso di base.6 Si discute molto poco su come questa euristica potrebbe essere migliorata per produrre stime di probabilità più accurate e se si potrebbe insegnare un uso corretto dell'euristica.

Il grado in cui un test diagnostico dovrebbe portare ad un aggiustamento di una stima di probabilità dipende dalle caratteristiche operative di un test, cioè la sensibilità e la specificità. I rapporti di verosimiglianza, una volta compresi, sono più facili da incorporare nel proprio pensiero, e quindi potrebbero essere usati per calibrare l'euristica di ancoraggio e aggiustamento.7

In questo studio randomizzato, abbiamo verificato se l'istruzione concettuale esplicita sul ragionamento bayesiano e sui rapporti di verosimiglianza migliorerebbe l'aggiornamento bayesiano, rispetto a un secondo intervento in cui abbiamo fornito più (27) esempi di problem solving clinico. Il terzo braccio ha fornito un insegnamento minimo sulla diagnosi, ma nessun insegnamento o esempi espliciti.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

65

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Virginia
      • Norfolk, Virginia, Stati Uniti, 23507
        • Sentara Norfolk General Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Studente di medicina presso la McMaster University o la Eastern Virginia Medical School
  • Completato 18 mesi di corsi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Separare

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Analitico
Gli studenti riceveranno brevi istruzioni su probabilità, sensibilità, specificità e rapporti di verosimiglianza, con distribuzioni e calcoli. Le probabilità pretest e posttest saranno calcolate per due casi per ciascuna delle tre condizioni sopra elencate.
Il presente studio è progettato per contrastare due metodi didattici: istruzione esplicita nei rapporti di verosimiglianza e probabilità pretest/posttest contro istruzione implicita basata sulla presentazione di più casi. Questi saranno confrontati con un gruppo di controllo "nessun intervento".
Altri nomi:
  • Insegnare attraverso gli esempi
  • Nessun insegnamento attivo
Comparatore attivo: Esperienziale
Gli studenti riceveranno una breve istruzione che discute concettualmente la sensibilità e la specificità (ad es. "un test sensibile sarà positivo anche a bassi livelli di malattia. Tuttavia, questo può portare a una serie di errori falsi positivi, quando il test è positivo anche in assenza di malattia. Di conseguenza, è molto utile per escludere una diagnosi"). Lavoreranno quindi su un totale di 30 casi, 10 per ogni condizione, in sequenza bloccata. Per ogni breve caso scritto verrà chiesta una probabilità di diagnosi dopo la presentazione delle informazioni cliniche. Verrà quindi fornito il risultato del test e verrà richiesta una probabilità post-test. La loro stima sarà confrontata con il valore calcolato sulla base delle stime pubblicate di sensibilità e specificità e del feedback fornito.
Il presente studio è progettato per contrastare due metodi didattici: istruzione esplicita nei rapporti di verosimiglianza e probabilità pretest/posttest contro istruzione implicita basata sulla presentazione di più casi. Questi saranno confrontati con un gruppo di controllo "nessun intervento".
Altri nomi:
  • Insegnare attraverso gli esempi
  • Nessun insegnamento attivo
Comparatore placebo: Nessuna istruzione o esempi espliciti
Gli studenti riceveranno 3 passaggi da un testo clinico relativo a ciascuna delle 3 condizioni nello studio e gli verrà chiesto di studiarli per 15 minuti ciascuno.
Il presente studio è progettato per contrastare due metodi didattici: istruzione esplicita nei rapporti di verosimiglianza e probabilità pretest/posttest contro istruzione implicita basata sulla presentazione di più casi. Questi saranno confrontati con un gruppo di controllo "nessun intervento".
Altri nomi:
  • Insegnare attraverso gli esempi
  • Nessun insegnamento attivo

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
L'accuratezza delle revisioni di probabilità dei partecipanti è stata confrontata con le revisioni di probabilità post-test calcolate utilizzando la regola di Bayes. È stata calcolata una dimensione dell'effetto per misurare la vicinanza degli studenti alla revisione calcolata.
Lasso di tempo: Il post-test è stato sostenuto entro 72 ore dal completamento della fase didattica.
Per eseguire l'analisi della dimensione dell'effetto, sono state eseguite due trasformazioni. In primo luogo, la differenza tra la stima soggettiva e il calcolo bayesiano della probabilità post-test è stata elevata al quadrato per rimuovere le differenze negative e consentire la combinazione degli effetti dei risultati positivi e negativi del test. In secondo luogo, è stata applicata una correzione basata sull'errore intrinseco di una stima di probabilità dividendo ogni differenza al quadrato per p(1-p). In questo modo, abbiamo trasformato ogni differenza grezza in una dimensione dell'effetto al quadrato (differenza/errore di differenza). Infine, è stata calcolata la radice quadrata, per trasformare i dati in una dimensione dell'effetto. La dimensione dell'effetto risultante è stata quindi utilizzata per l'analisi statistica. Per questa analisi primaria è stato utilizzato un modello misto ANOVA.
Il post-test è stato sostenuto entro 72 ore dal completamento della fase didattica.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

15 maggio 2018

Completamento primario (Effettivo)

1 gennaio 2019

Completamento dello studio (Effettivo)

15 ottobre 2019

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

15 ottobre 2019

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

15 ottobre 2019

Primo Inserito (Effettivo)

17 ottobre 2019

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

17 ottobre 2019

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

15 ottobre 2019

Ultimo verificato

1 ottobre 2019

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 18-04-EX-0062

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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Prove cliniche su Insegnamento concettuale

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