- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04358536
Classification of COVID-19 Infection in Posteroanterior Chest X-rays
21. dubna 2020 aktualizováno: Dascena
Classification of COVID-19 Infection in Posteroanterior Chest X-rays With Common Deep Learning Architectures
The objective of this study is to assess three configurations of two convolutional deep neural network architectures for the classification of COVID-19 PCX images.
Přehled studie
Detailní popis
The December 2019 outbreak of COVID-19 has now evolved into a public health emergency of global concern.
Given the rapid spread of infection, the rapid depletion of hospital resources due to high influxes of patients, and the current absence of specific therapeutic drugs and vaccines for treatment of COVID-19 infection, it is essential to detect onset of the disease at its early stages.
Radiological examinations, the most common of which are posteroanterior chest X-ray (PCX) images, play an important role in the diagnosis of COVID-19.
The objective of this study is to assess three configurations of two convolutional deep neural network architectures for the classification of COVID-19 PCX images.
The primary experimental dataset consisted of 115 COVID-19 positive and 115 COVID-19 negative PCX images, the latter comprising roughly equally many pneumonia, emphysema, fibrosis, and healthy images (230 total images).
Two common convolutional neural network architectures were used, VGG16 and DenseNet121, the former initially configured with off-the-shelf (OTS) parameters and the latter with either OTS or exclusively X-ray trained (XRT) parameters.
The OTS parameters were derived from training on the ImageNet dataset, while the XRT parameters were obtained from training on the NIH chest X-ray dataset, ChestX-ray14.
A final, densely connected layer was added to each model, the parameters of which were trained and validated on 87% of images from the experimental dataset, for the task of binary classification of images as COVID-19 positive or COVID-19 negative.
Each model was tested on a hold-out set consisting of the other 13% of images.
Performance metrics were calculated as the average over five random 80%-20% splits of the images into training and validation sets, respectively.
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Aktuální)
230
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
California
-
Oakland, California, Spojené státy, 94612-2603
- Dascena
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Pohlaví způsobilá ke studiu
Všechno
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
115 COVID-19 single PCX images and 115 non COVID-19 single PCX images (230 images total), collected from 81 unique COVID-19 patients and 91 unique non COVID-19 patients.
Popis
Inclusion Criteria:
- Single PCX images collected from patients over 18 years of age
Exclusion Criteria:
- CT scans composed of multiple concerted X-rays
- Single PCX images collected from patients under 18 years of age
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
---|---|
COVID-19 Patients
Single posteroanterior (or "front-on") X-rays collected from COVID-19 patients
|
Convolutional neural network for classification of COVID-19 from chest X-rays
|
Non COVID-19 Patients
Single posteroanterior (or "front-on") X-rays collected from subsets of non COVID-19 patients
|
Convolutional neural network for classification of COVID-19 from chest X-rays
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Identification of COVID-19
Časové okno: Through study completion, an average of 2 months
|
Identification of COVID-19 infection from chest X-ray analysis
|
Through study completion, an average of 2 months
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
1. dubna 2020
Primární dokončení (Aktuální)
17. dubna 2020
Dokončení studie (Aktuální)
17. dubna 2020
Termíny zápisu do studia
První předloženo
20. dubna 2020
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
21. dubna 2020
První zveřejněno (Aktuální)
24. dubna 2020
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
24. dubna 2020
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
21. dubna 2020
Naposledy ověřeno
1. dubna 2020
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 04202002
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NEROZHODNÝ
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na COVID-19
-
University of Roma La SapienzaQueen Mary University of London; Università degli studi di Roma Foro Italico; Bios Prevention SrlDokončenoPo akutních následcích COVID-19 | Stav po COVID-19 | Long-COVID | Chronický syndrom COVID-19Itálie
-
Massachusetts General HospitalNáborPo akutním COVID-19 syndromu | Dlouhý COVID | Po akutních následcích COVID-19 | Dlouhý COVID-19Spojené státy
-
Yang I. PachankisAktivní, ne náborRespirační infekce COVID-19 | Stresový syndrom COVID-19 | Nežádoucí reakce vakcíny COVID-19 | Tromboembolismus spojený s COVID-19 | Syndrom post-intenzivní péče COVID-19 | Cévní mozková příhoda spojená s COVID-19Čína
-
Indonesia UniversityNáborPost-COVID-19 syndrom | Dlouhý COVID | Stav po COVID-19 | Post-COVID syndrom | Dlouhý COVID-19Indonésie
-
Erasmus Medical CenterDa Vinci Clinic; HGC RijswijkZatím nenabírámePost-COVID-19 syndrom | Dlouhý COVID | Dlouhý Covid19 | Stav po COVID-19 | Post-COVID syndrom | Stav po COVID-19, nespecifikováno | Stav po COVIDHolandsko
-
University of Witten/HerdeckeInstitut für Rehabilitationsforschung NorderneyDokončenoPost-COVID-19 syndrom | Long-COVID-19 syndromNěmecko
-
Jonathann Kuo, MDAktivní, ne náborInfekce SARS-CoV2 | Post-COVID-19 syndrom | Dysautonomie | Po akutním COVID-19 syndromu | Dlouhý COVID | Dlouhý Covid19 | COVID-19 Opakující se | Po akutním COVID-19 | Postakutní infekce COVID-19 | Po akutních následcích COVID-19 | Dysautonomie jako porucha | Dysautonomie Syndrom ortostatické hypotenze | Stav po COVID-19 a další podmínkySpojené státy
-
First Affiliated Hospital Xi'an Jiaotong UniversityShangluo Central Hospital; Ankang Central Hospital; Hanzhong Central Hospital; Yulin... a další spolupracovníciNáborCOVID-19 | Post-COVID-19 syndrom | Po akutním COVID-19 | Akutní COVID-19Čína
-
Dr. Soetomo General HospitalIndonesia-MoH; Universitas Airlangga; Biotis Pharmaceuticals, IndonesiaNáborPandemie covid-19 | Vakcíny na covid-19 | Virus COVID-19Indonésie
Klinické studie na CovX
-
Boston Children's HospitalGeneral ElectricDokončenoSyndrom hypoplastického levého srdce | Transpozice velkých plavidel | Hodnocení hemodynamiky založené na spotřebě kyslíkuSpojené státy