Vliv volného gingiválního štěpu na uzavření kořene

Volný gingivální štěp je mukogingivální chirurgická technika aplikovaná za účelem zvětšení keratinizované gingivální šířky a snížení gingivální recese. Volný gingivální štěp je jedním z nejpoužívanějších přístupů při léčbě uzávěrů kořenů a při zvyšování výšky keratinizované gingivy. Fenomén „plazivé přichycení“ upozorňuje na dlouhodobou úspěšnost léčby uzávěrů kořenů v oblastech s gingivální recesí. "Plížející se úpon" je definován jako koronální pohyb gingivy v oblasti, kde je aplikován volný gingivální štěp nebo pojivová tkáň v pooperačním období. Průměrná rychlost uzavření kořene s plazivým úponem je přibližně 1 mm a může být detekována 1 až 36 dnů po operaci štěpu. V literatuře byly popsány klinické studie, které měřily hodnotu plazivého přilnutí mezi 0,12 a 3,5 mm během 2 let u volných gingiválních štěpů aplikovaných na okrajovou gingivální úroveň.

Do studie budou zahrnuti systémově zdraví a nekuřáci starší 18 let, kteří se přihlásili na Kütahya Health Sciences University, Fakultu zubního lékařství, Ústav parodontologie a měli gingivální recesi předních zubů dolní čelisti a keratinizovaný gingivální deficit. Před operací bude pacientovi odebrána systémová a zubní anamnéza a zaznamenána klinická měření.

Pacienti budou rozděleni do 2 hlavních skupin jako volné gingivální štěpy, které budou umístěny koronálně a apikálně k gingivální recesi. Budou zapsány jako Skupina I a Skupina II v zapečetěných obálkách a apikální a koronální polohovací skupiny budou vybrány náhodně.

Datum operace bude sděleno poté, co pacient absolvuje školení o ústní hygieně a 4 týdny po rutinním ošetření parodontu fáze I. Údaje, které je třeba získat před operací a po operaci, jsou následující:

Klinická měření

1. Index plaku (Löe&Silness): Získává se měřením parodontální sondou ze 4 oblastí zubu (meziální, distální, bukální a lingvální).
2. Gingivální index (Silness&Löe): Získává se měřením parodontální sondou ze 4 oblastí zubu (meziální, distální, bukální a lingvální).
3. Ztráta úponu: Je to hodnota vzdálenosti mezi zubem a volnou gingivou na základě hranice skloviny a cementu měřené pomocí periodontální sondy.
4. Index krvácení při sondování (Ainamo & Bay): V tomto indexu se sondování provádí jemným procházením kapsy. V důsledku sondování se hodnocení provádí sledováním přítomnosti nebo nepřítomnosti krvácení v gingivě. Kladná hodnota je dána, pokud se krvácení objeví během 10-15 sekund po sondáži v meziální, distální, bukální a lingvální gingivální části všech zubů. Poměr krvácející plochy k vyšetřované ploše je vyjádřen v %.
5. Hloubka kapsy: Je to vertikální vzdálenost měřená mezi standardní periodontální sondou a bází periodontálního sulku a okrajem dásně.
6. Keratinizovaná výška gingivy: Je to vzdálenost od volného okraje gingivy k mukogingivální junkční linii.
7. Tloušťka keratinizované gingivy: Je to vzdálenost měřená mezi povrchem gingivy a tvrdou tkání standardní periodontální sondou zavedenou kolmo ke keratinizované gingivě.
8. Hloubka gingivální recese: Získává se měřením vzdálenosti mezi gingiválním okrajem v midbukální oblasti a hranicí skloviny a cementu.
9. Šířka gingivální recese: Je to meziodistální šířka recese od středu vzdálenosti mezi hranicí sklovinného cementu a okrajem gingivy.
10. Gingivální fenotyp: Viditelnost parodontální trubice v sulku
11. Hloubka vestibulárního sulku: Je to vzdálenost měřená od gingiválního okraje k bázi sulku.

Výběr vzorku: Vezmeme-li velikost účinku 0,08 pro hodnotu významnosti v programu analýzy G Power jako odkaz na dříve prezentovanou studii, bylo naplánováno odebrání 40 zubů pro α= 0,05 a 80% sílu.

Metoda statistické analýzy:

Všechny analýzy budou provedeny pomocí softwaru SPSS. Vnitroskupinová časová hodnocení v testovaných a kontrolních skupinách budou hodnocena pomocí Pairedsample -T nebo Wilcoxon testu podle hodnot normální distribuce. Pro meziskupinová srovnání, podle normální distribuce dat, bude Student-t test analyzován v parametrických vnitroskupinových hodnoceních a Mann Withney U test v neparametrických. Normální rozložení dat bude vyhodnoceno Kolmogorov-Smirnovovým testem. Hodnota významnosti bude brána jako 0,05. Vztahy mezi proměnnými budou hodnoceny pomocí logistické regresní analýzy nebo vícerozměrné regresní analýzy.