Předpovídání odezvy na blokádu kontrolního bodu PD-1 pomocí analýzy hloubkového učení zobrazovacích a klinických dat (Onc AI)

Nedávné studie fáze III prokázaly účinnost atezolizumabu (PD-L1) u metastatického triple-negativního karcinomu prsu [3] a malobuněčného karcinomu plic, zatímco standard péče o nemalobuněčný karcinom plic stadia III se změnil s pozitivními výsledky studie PACIFIC fáze III, kde durvalumab (PD-L1) podávaný po chemoradiaci prokázal významné zvýšení celkového přežití.

Nízká míra odezvy, obecně v rozmezí 15 % až 20 % u většiny nemocí, pokud se používá jako jediná látka, vysoké náklady na léčbu v celosvětovém měřítku (150 000 USD nebo více ročně v USA) a závažné imunitně zprostředkované nežádoucí příhody, zejména při PD-1 /Inhibitory PD-L1 jsou kombinovány s inhibitory CTLA-4 (ipilimumab). Nepředvídatelná a nízká míra odezvy pacientů spolu s vysokými náklady na léky a závažnou toxicitou může významně zatížit systémy zdravotní péče, třetí strany plátce a pacienty. Je jasné, že diagnostické nástroje pro stratifikaci pacientů podle pravděpodobnosti odezvy jsou nezbytné, protože inhibitory kontrolních bodů PD-[L]1 jsou stále přijímány.

Biomarker standardní péče je imunohistochemický (IHC) test, který měří hladiny proteinu PD-L1 exprimovaného ve vzorcích nádoru. Mutační zátěž nádoru, přítomnost lymfocytů infiltrujících nádor a zánětlivých cytokinů jsou zkoumány v mnoha klinických studiích zahrnujících PD-(L)1 často v kombinaci s dalšími imunoonkologickými (IO) terapiemi. může poskytnout náhled a informace o celkové nádorové zátěži pacienta spíše než o vzorku podskupiny lézí (jak je poskytováno biopsií nebo testy na bázi séra). Když jsou diagnostické snímky, které zobrazují všechny léčitelné léze, dále analyzovány pomocí výpočetních technik, jako je strojové učení a umělá inteligence, což vede k identifikaci relevantních zobrazovacích biomarkerů, může být dosažitelné přesné celkové hodnocení odpovědi pacienta na terapii PD-[L]1. .