A PD-1 ellenőrzőpont blokádra adott válasz előrejelzése képalkotó és klinikai adatok mély tanulási elemzésével (Onc AI)

A közelmúltbeli III. fázisú vizsgálatok kimutatták az atezolizumab (PD-L1) hatékonyságát áttétes hármassejtes emlőrákban [3] és kissejtes tüdőrákban, míg a III. stádiumú nem-kissejtes tüdőrák kezelésének színvonala pozitív eredménnyel változott. a PACIFIC III. fázisú vizsgálatban, ahol a kemoradiációt követően adott durvalumab (PD-L1) szignifikáns növekedést mutatott a teljes túlélésben.

Alacsony válaszarány, általában a 15-20%-os tartományban a legtöbb betegségben, ha egyetlen szerként alkalmazzák, magas a terápia költsége globálisan (150 000 dollár vagy több évente az Egyesült Államokban) és súlyos immunmediált nemkívánatos események, különösen PD-1 esetén A /PD-L1 inhibitorokat a CTLA-4 inhibitorokkal (ipilimumab) kombinálják. A betegek előre nem látható és alacsony válaszadási aránya a magas gyógyszerköltségekkel és súlyos toxicitásokkal párosulva jelentősen megterhelheti az egészségügyi rendszereket, a harmadik feleket fizetőket és a betegeket. Nyilvánvaló, hogy a PD-[L]1 ellenőrzőpont-inhibitorok elterjedése miatt diagnosztikai eszközökre van szükség a betegek válasz valószínűsége szerinti rétegzésére.

A standard gondozási biomarker egy immunhisztokémiai (IHC) teszt, amely a tumormintákban kifejezett PD-L1 fehérje szintjét méri. A tumormutációs terhelést, a daganatba beszűrődő limfociták és a gyulladásos citokinek jelenlétét több klinikai vizsgálatban vizsgálják, amelyekben a PD-(L)1-et gyakran további immunonkológiai (IO) terápiákkal kombinálják. Ilyen megközelítésben egy non-invazív képalkotó vizsgálat. betekintést és információt nyújthat a páciens teljes daganatterheléséről, nem pedig a léziók egy részhalmazából vett mintát (amint azt biopszia vagy szérum alapú vizsgálatok biztosítják). Ha az összes kezelhető elváltozást ábrázoló diagnosztikai képeket további számítástechnikai technikákkal, például gépi tanulással és mesterséges intelligenciával elemezzük, ami a releváns képalkotó biomarkerek azonosítását eredményezi, a betegek PD-[L]1-terápiára adott válaszának pontos átfogó értékelése elérhető. .