Predikce strojového učení parametrů skóre včasného varování v General Wards

V případě onemocnění nebo úrazu jsou pacienti lékařsky vyšetřeni a prvotně ošetřeni v akutních lékařských ambulancích, urgentních příjmech a ordinacích. Pokud je to lékařsky indikováno, může být péče a léčba poskytnuta také v nemocnici. V závislosti na závažnosti onemocnění a hlavním zdravotním problému je tato péče poskytována na nemocničních odděleních, o která se primárně starají konkrétní odborné obory a jsou jim přiděleny například v podobě klinických pracovišť.

V rámci pobytu na lůžku je léčba a péče zajišťována zpravidla prostřednictvím obchůzek zdravotnického personálu. Oborová kola jsou však namátkové kontroly jednotlivých naměřených hodnot v předem definovaných časech.

Kvalifikovaný ošetřovatelský personál provádí dohodnuté léčebné plány a několikrát denně kontroluje celkový stav pacienta. Na rozdíl od intenzivního lékařského sledování však nedochází k nepřetržitému sledování, a proto není zhoršení stavu pacienta vždy ihned patrné. Kromě toho se kromě známých komplikací stávajících stavů mohou objevit i komplikace nové nebo neočekávané.

Přestože monitorování neintenzivní péče je založeno na diskontinuálním monitorování, incidenty a komplikace mohou být někdy život ohrožující, zvláště pokud nedojde k okamžité reakci na zhoršení stavu pacienta. I když existují systémy včasného varování, jako jsou skóre, jejich schopnost reagovat je omezená, částečně kvůli frekvenci, s jakou jsou shromažďovány.

Kromě specifických omezení pacienta na lůžku, jako je spolupráce pacienta ve smyslu selfmonitoringu, lékařských omezení, jako je četnost průzkumu, existují také ekonomická omezení, jako je dostupnost personálu, který může být nasazen. pro častější sledování.

Ačkoli existují telemedicínské přístupy k monitorování, jejich nastavení je často omezeno jak ekonomicky, tak například požadovaným dalším školením.

I když jsou (nebo mohou být) pro naměřená data (vitální funkce, laboratorní parametry, klinický dojem a další) definovány prahové hodnoty, dojde k jejich překročení nebo nedosažení, důsledkem např. krok terapie, lze zahájit pouze zpětně. V této situaci je již patofyziologická změna tak pokročilá, že v mnoha případech již kompenzační mechanismus nefunguje adekvátně a přechází v dekompenzační situaci. V této situaci jsou postižení pacienti na nemocničním oddělení potenciálně ve smrtelném nebezpečí.

Jedním ze způsobů, jak odvrátit výše popsaná nebezpečí, by mohlo být použití redukované kombinace monitorovacích metod ve srovnání s monitorováním intenzivní péče. Využití umělé inteligence zároveň umožňuje automatizované vyhodnocování nasbíraných dat a může tak vést k predikci změn parametrů, což umožňuje včasné upozornění, tedy ještě před vznikem patofyziologické dekompenzace.