A korai figyelmeztetési pontszámok paramétereinek gépi tanulási előrejelzése az általános osztályokban

Betegség vagy sérülés esetén a betegeket orvosilag értékelik, és kezdetben az akut egészségügyi ambulanciákon, sürgősségi osztályokon és rendelőkben kezelik. Ha orvosilag indokolt, az ellátás és a kezelés kórházban is megoldható. A betegség súlyosságától és a fő egészségügyi problémától függően ez az ellátás a kórházi osztályokon történik, amelyeket elsősorban speciális szakterületek látnak el, és például klinikai osztályok formájában rendelik hozzájuk.

A fekvőbeteg-ellátás részeként a kezelést és gondozást általában az egészségügyi személyzet osztályon keresztül biztosítja. Az osztályos körök azonban az egyes mért értékek szúrópróbaszerű ellenőrzése, előre meghatározott időpontokban.

Szakképzett ápolószemélyzet végzi el az egyeztetett kezelési terveket és naponta többször ellenőrzi a beteg általános állapotát. Az intenzív orvosi monitorozással ellentétben azonban nincs folyamatos monitorozás, ezért a beteg állapotának súlyosbodása nem mindig látszik azonnal. Továbbá a meglévő állapotok ismert szövődményei mellett új vagy váratlan szövődmények is előfordulhatnak.

Bár a nem intenzív terápiás monitorozás nem folyamatos monitorozáson alapul, az incidensek és szövődmények néha életveszélyesek lehetnek, különösen akkor, ha a beteg állapotának romlására nincs azonnali válasz. Még ha léteznek is korai figyelmeztető rendszerek, például pontszámok, reakcióképességük korlátozott, részben az összegyűjtésük gyakorisága miatt.

A fekvőbeteg-monitoring betegspecifikus korlátai, mint például a betegek együttműködése az önellenőrzés értelmében, az orvosi korlátok, mint például a felmérés gyakorisága, gazdasági korlátok is vannak, például a bevethető személyzet rendelkezésre állása. a gyakoribb megfigyeléshez.

Bár léteznek távorvosi megközelítések a monitorozásra, ezek felállítását gyakran korlátozzák mind gazdaságilag, mind például a szükséges további képzések miatt.

Még akkor is, ha a mért adatokhoz (életjelek, laboratóriumi paraméterek, klinikai benyomás és egyebek) küszöbértékek vannak (vagy meghatározhatók), ezek túllépése vagy elmulasztása esetén következmény pl. terápiás lépés, csak utólag kezdeményezhető. Ebben a helyzetben egy kórélettani változás már annyira előrehaladott, hogy sok esetben egy kompenzációs mechanizmus már nem működik megfelelően és dekompenzációs helyzetté alakul. Ebben a helyzetben az érintett betegek egy kórházi osztályon potenciálisan életveszélyben vannak.

A fent leírt veszélyek elkerülésének egyik módja lehet a monitorozási módszerek csökkentett kombinációja az intenzív terápiás monitorozáshoz képest. A mesterséges intelligencia alkalmazása ugyanakkor lehetővé teszi az összegyűjtött adatok automatizált kiértékelését, így a paraméterek változásának előrejelzését is lehetővé teszi, ami lehetővé teszi a korai, azaz a patofiziológiai dekompenzáció fellépése előtti riasztást.