Gennemførlighed og resultater af en digital sundhedsstøtte til skizofrenispektret

Generelle problemer De mest almindelige bidragsydere til tilbagefald i skizofreni og associerede psykiske sygdomme er manglende medicinering, social isolation og utilstrækkelig støtte. I vid udstrækning drevet af system af omsorgsmangler og de mange udfordringer, symptomer giver, er virkningerne af disse problemer dybtgående fra individuelt til systemniveau. Dette er et globalt problem, og til dato er teknologien ikke blevet væsentligt udnyttet til at skabe løsninger - på trods af beviser for betydelig optagelse af relevante teknologier af relevante befolkningsgrupper. Til dato er der kun få produkter på markedet, der adresserer den konstellation af problemer, der er skitseret ovenfor. Det er et område, hvor der er behov for en nuanceret tilgang, da denne sygdom er meget forskelligartet i præsentation, ledsaget af en række sociale sundhedsdeterminanter, som i høj grad påvirker resultaterne og, ganske almindeligt, ambivalens med hensyn til serviceudbyder og omsorgspersonengagement. Dette scenarie, som det eksisterer for skizofreni, står i skarp kontrast til de mange tusinde applikationer, der er udviklet til andre psykiske problemer.

Mobiltelefonbaserede teknologier og skizofreni Der er en lille, ny litteratur, der undersøger gennemførligheden og resultaterne af mobile applikationer, der adresserer skizofreni. Overordnet set er målrettede mobil- og onlineapplikationer inden for områder som kognitiv remediering (hjernetræningsspil) blevet fundet mulige og resulterer ikke i nogen bemærkelsesværdige risici ved deres brug, og der har været lovende resultater i resultatundersøgelser af nye mHealth-strategier for skizofreni type testet her.

Lokalt arbejde i dette område til dato

Indledende kortlægning af nøgledomæner, der er relevante for en app på dette område, er blevet udført baseret på samarbejdspartnernes erfaringer og en forståelse af den relevante praksislitteratur. Dette oprindelige udkast, som kan betragtes som en "papirprototype", gør det muligt at identificere følgende behov:

Platformen ville:

• Hjælp med at forhindre social isolation gennem personlige opfordringer, planlægning af aktiviteter og forbindelser til en række ressourcer, der er relevante for socialt engagement
• Forbedre håbefuldt og informeret engagement i genopretningsprocessen gennem funktioner, der fremmer modstandskraft og trækker på evidensbaserede strategier for at forbedre velvære (f.eks. personlige bekræftelser, tipark, afspændingsøvelser)
• Facilitere automatiseret support og link til pårørende
• Opmuntre til og check-in på daglige væsentlige aktiviteter for patienter - adressering af hukommelses-, opmærksomheds- og initieringsudfordringer, der ofte opstår som en del af denne sygdom
• Give grundlæggende sundheds-/sikkerhedsfunktioner og spore niveauet af wellness

Specifikt er appen designet til at bestå af 4 funktionsområder:

1. En behovsvurdering med henblik på at bestemme pleje-/interaktionsforløb, kriseplanlægning og rutinebyggere, ledsaget af løbende vurdering for at holde komponenterne relevante og engagerende og for at lette behandlingsplanlægning og støtte fra udbydere.
2. Daglige interaktioner og check-in funktionalitet til selvbestemmelse af beskeder, belønningsbeskeder, socialt interaktionsindhold.
3. En algoritme til at bestemme indhold baseret på ambient- og interaktionsdataindhold udløser og risikoflaggning bygget på evidensbaserede retningslinjer.
4. Self-Management portal og caregiver dashboard.

Forskningsmål

Denne undersøgelse blev foretaget for at deltage i en streng proces med gennemførlighedstest. Dette vil derefter blive efterfulgt af et randomiseret forsøg med betaversionen, der vil blive genereret gennem processen skitseret i denne protokol (vil være genstand for en efterfølgende protokol og ikke behandlet her). Som sådan er formålet med denne forskning at fange og registrere processen med udvikling af en funktionel betaversion af denne teknologi. Denne test inkluderer resultatdata afledt af 1 måneds appbrug bestående af både kvalitativ feedback og kvantitative resultatdata. Målet er at bestemme gennemførligheden forud for yderligere forsøg og valideringsindsats.