Viabilidade e resultados de um suporte de saúde digital para o espectro da esquizofrenia

Questões Gerais Os contribuintes mais comuns para a recaída na esquizofrenia e doenças mentais associadas são a não adesão à medicação, o isolamento social e os apoios inadequados. Impulsionados em grande parte pelas deficiências do sistema de atendimento e pelos muitos desafios apresentados pelos sintomas, os impactos desses problemas são profundos, desde o nível individual até o nível do sistema. Esta é uma questão global e, até o momento, a tecnologia não foi substancialmente alavancada na geração de soluções - apesar da evidência de absorção substancial de tecnologias relevantes por populações relevantes. Até o momento, existem poucos produtos no mercado que abordam a constelação de problemas descritos acima. É uma área em que é necessária uma abordagem diferenciada, pois esta doença é altamente diversa na apresentação, acompanhada por uma série de determinantes sociais da saúde que afetam muito os resultados e, muito comumente, ambivalência em relação ao provedor de serviços e envolvimento do cuidador. Esse cenário existente para a esquizofrenia contrasta fortemente com os muitos milhares de aplicativos desenvolvidos para outros problemas de saúde mental.

Tecnologias baseadas em celulares e esquizofrenia Há uma pequena literatura emergente que está examinando a viabilidade e os resultados de aplicativos móveis que tratam da esquizofrenia. De modo geral, aplicativos móveis e on-line direcionados em áreas como remediação cognitiva (jogos de treinamento cerebral) foram considerados viáveis ​​e não resultam em nenhum risco observado em seu uso, e houve descobertas promissoras em estudos de resultados de estratégias emergentes de mHealth para esquizofrenia do tipo testado aqui.

Trabalho local nesta área até o momento

O mapeamento inicial dos principais domínios relevantes para um aplicativo nesta área foi realizado com base na experiência dos colaboradores e no entendimento das literaturas práticas relevantes. Este esboço inicial, que pode ser considerado um 'protótipo de papel', permitiu identificar as seguintes necessidades:

A plataforma seria:

• Ajude a prevenir o isolamento social por meio de avisos personalizados, agendamento de atividades e conexões com uma variedade de recursos relevantes para o engajamento social
• Melhorar o envolvimento esperançoso e informado no processo de recuperação por meio de funções que promovem a resiliência e utilizam estratégias baseadas em evidências para melhorar o bem-estar (por exemplo, afirmações personalizadas; folhas de dicas; exercícios de relaxamento)
• Facilite o suporte automatizado e o link para os cuidadores
• Incentive e verifique as atividades diárias essenciais para os pacientes - abordando os desafios de memória, atenção e iniciação que geralmente ocorrem como parte desta doença
• Fornece funcionalidade básica de saúde/segurança e monitora o nível de bem-estar

Concretamente, a app foi pensada para ser composta por 4 áreas funcionais:

1. Uma avaliação de necessidades para determinar o caminho de cuidado/interação, planejamento de crise e construtores de rotina, acompanhada de avaliação contínua para manter os componentes relevantes e envolventes e para facilitar o planejamento do tratamento e o apoio dos provedores.
2. Interações diárias e funcionalidade de check-in para autodeterminação de mensagens, mensagens de recompensa, conteúdo de interação social.
3. Um algoritmo para determinar o conteúdo com base em acionadores de conteúdo de dados de ambiente e interação e sinalização de risco construído em diretrizes baseadas em evidências.
4. Portal de autogestão e painel do cuidador.

Objetivo da pesquisa

Este estudo foi realizado para se envolver em um processo rigoroso de testes de viabilidade. Isso será seguido por um teste randomizado da versão beta que será gerada por meio do processo descrito neste protocolo (será objeto de um protocolo subsequente e não será abordado aqui). Assim, o objetivo desta pesquisa é captar e registrar o processo de desenvolvimento de uma versão beta funcional desta tecnologia. Este teste inclui dados de resultados derivados de 1 mês de uso do aplicativo, compostos por feedback qualitativo e dados de resultados quantitativos. O objetivo é determinar a viabilidade antes de mais testes e esforços de validação.