Forudsigelse af udfald ved ekkokardiografi i venstre bundt grenblok (EchoLBBB)

Projektet undersøger patienter med venstre grenblok (LBBB), som beskriver en specifik blokering i det elektriske ledningssystem, hvor de elektriske impulser skal følge en omvej, med det resultat at forskellige dele af hjertemusklen ikke trækker sig sammen på samme tid. . Denne tilstand kaldes venstre ventrikulær dyssynkroni. LBBB kan findes hos mennesker, der ellers er helt raske og ikke behøver at have nogen praktiske konsekvenser. Hos andre er LBBB til stede hos patienter med forskellige hjertesygdomme, såsom efter myokardieinfarkter eller andre sygdomme, der involverer hjertemusklen. Patienter med implanteret pacemaker har en lignende fejl i ledningssystemet. Begge tilstande kan øge risikoen for udvikling af hjertesvigt og kardiovaskulær død. Dyssynkroni kan behandles med en speciel pacemaker (hjertesynkroniseringsterapi, CRT) udover almindelig medicinsk behandling. Behandlingen er veletableret og har vist sig at reducere sygelighed og dødelighed og endda vende hjertesvigt hos nogle patienter fuldstændigt. Imidlertid er de patienter, der har behov og reagerer på CRT-behandling, stadig ikke optimalt defineret. Nye ekkokardiografiske parametre baseret på strain imaging såsom regionalt myokardiearbejde er i stand til at kvantificere graden af ​​dyssynkroni og give ny indsigt i samspillet mellem aktiveringsforsinkelse gennem LBBB og belastningsforhold og svaghed i myokardiet på grund af andre sygdomme. Disse nye og komplekse målinger kan integreres med klinisk information ved maskinlæring (ML) som et lovende værktøj til nøjagtig patientudvælgelse til CRT. Projektet har til formål at finde markører på ultralyd forbedret af ML baseret selektion for at skelne de patienter, der har problemer forbundet med grenblokken, fra dem, der forbliver stabile. Dette vil lette både et optimeret patientvalg til CRT-behandling og opfølgningsplan for dem, der har en stabil tilstand.