Prognozowanie wyniku za pomocą echokardiografii w bloku lewej odnogi pęczka Hisa (EchoLBBB)

W ramach projektu badani są pacjenci z blokiem lewej odnogi pęczka Hisa (LBBB), który opisuje specyficzny blok w układzie przewodzącym prąd elektryczny, w którym impulsy elektryczne muszą przebiegać okrężną drogą, w wyniku czego różne części mięśnia sercowego nie kurczą się w tym samym czasie . Ten stan nazywa się dyssynchronią lewej komory. LBBB można znaleźć u ludzi, którzy poza tym są całkowicie zdrowi i nie muszą mieć żadnych praktycznych konsekwencji. W innych LBBB występuje u pacjentów z różnymi chorobami serca, takimi jak po zawale mięśnia sercowego lub innych chorobach obejmujących mięsień sercowy. Pacjenci z wszczepionymi rozrusznikami serca mają podobne uszkodzenie w układzie przewodzącym. Oba stany mogą zwiększać ryzyko rozwoju niewydolności serca i śmierci z przyczyn sercowo-naczyniowych. Dyssynchronię można leczyć za pomocą specjalnego rozrusznika serca (terapia resynchronizująca serca, CRT) jako uzupełnienie regularnego leczenia medycznego. Terapia jest dobrze ugruntowana i wykazano, że zmniejsza zachorowalność i śmiertelność, a nawet całkowicie odwraca niewydolność serca u niektórych pacjentów. Jednak pacjenci potrzebujący i reagujący na leczenie CRT nadal nie są optymalnie zdefiniowani. Nowe parametry echokardiograficzne oparte na obrazowaniu odkształcenia, takie jak regionalna praca mięśnia sercowego, umożliwiają ilościową ocenę stopnia dyssynchronii i dostarczają nowych informacji na temat wzajemnego oddziaływania opóźnienia aktywacji przez LBBB i warunków obciążenia oraz osłabienia mięśnia sercowego z powodu innych chorób. Te nowe i złożone pomiary można zintegrować z informacjami klinicznymi za pomocą uczenia maszynowego (ML) jako obiecującego narzędzia do dokładnej selekcji pacjentów do CRT. Projekt ma na celu znalezienie markerów w ultrasonografii udoskonalonych dzięki selekcji opartej na ML, aby odróżnić tych pacjentów, którzy mają problemy związane z blokadą gałęzi, od tych, którzy pozostają stabilni. Ułatwi to zarówno optymalny dobór pacjentów do leczenia CRT, jak i harmonogram obserwacji dla tych, których stan jest stabilny.