Evaluering af store AI-modeller til diagnose og behandling i virkelige tilfælde: Multicenter retrospektiv undersøgelse
Evaluering af store AI-modeller til diagnose og behandling i virkelige tilfælde: Multicenter retrospektivt studie
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Ning Xu
- Telefonnummer: +86-13235907575
- E-mail: drxun@fjmu.edu.cn
Studiesteder
-
-
-
Fuzhou, Kina
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Fujian Medical University
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Case-dataene stammer fra de fire hospitaler, der er involveret i studiet, med komplette og autentiske diagnose- og behandlingsjournaler.
- Patienter skal være 18 år eller ældre, uden kønsbegrænsninger.
- Komplette patientjournaler, inklusive følgende kerneoplysninger: patientens grundlæggende oplysninger, nuværende sygdomsforløb, tidligere medicinsk historie, fysisk undersøgelse og hjælpeundersøgelser (inklusive laboratorie- og billeddiagnostiske prøver).
- En klar udskrivningsdiagnose og behandlingsplan (inklusive terapeutiske foranstaltninger og opfølgningsarrangementer).
- Patientjournaler er arkiveret, med objektive og præcise oplysninger, der ikke er blevet ændret.
- Patienten eller deres juridiske repræsentant har givet informeret samtykke og accepteret anvendelsen af deres anonymiserede medicinske data til forskningsanalyse.
Eksklusionskriterier:
- Patientjournaler med væsentlig manglende information, såsom nøglekliniske detaljer (nuværende sygdomsforløb, diagnose- eller behandlingsjournaler osv.).
- Tilfælde, hvor diagnosen eller behandlingsplanen er uklar, eller hvor behandlingen ikke er fuldstændigt afsluttet for en indledende diagnose.
- Tilfælde, hvor hoveddiagnosen ikke er urologisk.
- Tilfælde med større fejl eller uoverensstemmelser i journalerne, der kan påvirke yderligere vurdering.
- Patientjournaler i specielle formater eller billeder, der ikke kan læses (f.eks. håndskrevne notater, ikke-standard dokumentation).
- Patienter, der ikke har underskrevet informeret samtykkeformularen eller som nægter at tillade, at deres medicinske data anvendes til forskning.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøjagtighed: Vurderet ved Top-1 nøjagtighed
Tidsramme: Gennem hele forsøget, i gennemsnit 3 måneder
|
Top-1: Andel af tilfælde, hvor modellens første diagnose matcher den sande primære diagnose.
|
Gennem hele forsøget, i gennemsnit 3 måneder
|
|
Diagnostisk nøjagtighed: Vurderet ved Top-3 nøjagtighed
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 måneder
|
Top-3: Andelen af tilfælde, hvor den sande diagnose optræder blandt modellens top 3.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 måneder
|
|
Diagnostisk fuldstændighed
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 måneder
|
Andelen af modellens diagnoser, der overlapper med alle diagnoser (primære og sekundære) i sagen.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 måneder
|
|
Differentiel Diagnosekvalitet
Tidsramme: Gennem studiet, i gennemsnit 3 måneder
|
Evalueret af eksperter ved brug af en Likert 5-punkts skala, med hensyn til faktorer som dækning af almindelige sygdomme, logisk klarhed og specificitet
|
Gennem studiet, i gennemsnit 3 måneder
|
|
Behandlingsplanens Kvalitet
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 måneder
|
Vurderer, om modellens behandlingsforslag stemmer overens med kliniske retningslinjer, bedømt af eksperter på fuldstændighed, relevans og sikkerhed.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 3 måneder
|
|
Analysetid
Tidsramme: Gennem hele forsøget, i gennemsnit 3 måneder
|
5. Tid, det tager AI-modellen at give diagnoser og behandlingsforslag (i sekunder), hvilket afspejler realtidskapacitet.
|
Gennem hele forsøget, i gennemsnit 3 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- MRCTA,ECFAH of FMU[2025]902
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .