Avaliação de Modelos de IA de Grande Escala para Diagnóstico e Tratamento em Casos do Mundo Real: Estudo Retrospetivo Multicêntrico
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Ning Xu
- Número de telefone: +86-13235907575
- E-mail: drxun@fjmu.edu.cn
Locais de estudo
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Fuzhou, China
- Recrutamento
- The First Affiliated Hospital of Fujian Medical University
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Os dados dos casos são provenientes dos quatro hospitais envolvidos no estudo, com registos de diagnóstico e tratamento completos e autênticos.
- Os doentes devem ter 18 anos ou mais, sem restrições de género.
- Registos médicos completos, incluindo as seguintes informações essenciais: informação básica do doente, história da doença atual, antecedentes médicos, exame físico e exames complementares (incluindo análises laboratoriais e exames de imagem).
- Diagnóstico de alta e plano de tratamento claros (incluindo medidas terapêuticas e arranjos de acompanhamento).
- Os registos médicos foram arquivados, com informação objetiva e precisa que não foi alterada.
- O doente ou seu representante legal forneceu consentimento informado, concordando com a utilização dos seus dados médicos anonimizados para análise de investigação.
Critérios de Exclusão:
- Registos médicos com informação significativamente em falta, como detalhes clínicos essenciais (história da doença atual, registos de diagnóstico ou tratamento, etc.).
- Casos em que o diagnóstico ou plano de tratamento não é claro, ou em que o tratamento não foi totalmente concluído para um diagnóstico inicial.
- Casos em que o diagnóstico principal não é urológico.
- Casos com erros graves ou inconsistências nos registos que possam afetar uma avaliação posterior.
- Registos médicos em formatos especiais ou imagens que não são legíveis (por exemplo, notas manuscritas, documentação não padronizada).
- Doentes que não assinaram o formulário de consentimento informado ou que recusam permitir a utilização dos seus dados médicos para investigação.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Precisão Diagnóstica: Avaliada pela precisão Top-1
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Top-1: Proporção de casos em que o primeiro diagnóstico do modelo corresponde ao verdadeiro diagnóstico primário.
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Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Precisão Diagnóstica: Avaliada pela precisão Top-3
Prazo: Até à conclusão do estudo, em média 3 meses
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Top-3: Proporção de casos em que o diagnóstico verdadeiro aparece no top 3 do modelo.
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Até à conclusão do estudo, em média 3 meses
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Completude Diagnóstica
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Proporção dos diagnósticos do modelo que se sobrepõem a todos os diagnósticos (primários e secundários) no caso.
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Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Qualidade do Diagnóstico Diferencial
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Avaliado por especialistas utilizando uma escala de Likert de 5 pontos, considerando fatores como cobertura de doenças comuns, clareza lógica e especificidade
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Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Qualidade do Plano de Tratamento
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Avalia se as sugestões de tratamento do modelo estão de acordo com as diretrizes clínicas, pontuadas por especialistas quanto à completude, adequação e segurança.
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Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Tempo de Análise
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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5. Tempo necessário para o modelo de IA fornecer diagnósticos e sugestões de tratamento (em segundos), refletindo a capacidade em tempo real.
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Até à conclusão do estudo, uma média de 3 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- MRCTA,ECFAH of FMU[2025]902
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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