Valutazione dei Modelli AI di Grandi Dimensioni per la Diagnosi e il Trattamento in Casi Reali: Studio Retrospettivo Multicentrico

Criteri di inclusione:

• I dati del caso provengono dai quattro ospedali coinvolti nello studio, con registrazioni diagnostiche e terapeutiche complete e autentiche.
• I pazienti devono avere 18 anni o più, senza restrizioni di genere.
• Cartelle cliniche complete, incluse le seguenti informazioni fondamentali: dati anagrafici del paziente, anamnesi della malattia attuale, anamnesi patologica remota, esame obiettivo ed esami strumentali (inclusi esami di laboratorio e di imaging).
• Una diagnosi dimissionale e un piano terapeutico chiari (incluse le misure terapeutiche e gli accordi per il follow-up).
• Le cartelle cliniche sono state archiviate, con informazioni oggettive e accurate che non sono state alterate.
• Il paziente o il suo rappresentante legale ha fornito il consenso informato, acconsentendo all'utilizzo dei propri dati medici anonimizzati per l'analisi della ricerca.

Criteri di esclusione:

• Cartelle cliniche con informazioni significativamente mancanti, come dettagli clinici chiave (anamnesi della malattia attuale, registrazioni diagnostiche o terapeutiche, ecc.).
• Casi in cui la diagnosi o il piano terapeutico non sono chiari, o in cui il trattamento non è stato completamente completato per una diagnosi iniziale.
• Casi in cui la diagnosi principale non è urologica.
• Casi con errori o incongruenze rilevanti nelle registrazioni che potrebbero influenzare ulteriori valutazioni.
• Cartelle cliniche in formati speciali o immagini non leggibili (ad esempio, appunti scritti a mano, documentazione non standard).
• Pazienti che non hanno firmato il modulo di consenso informato o che rifiutano l'utilizzo dei propri dati medici per la ricerca.