Forudsigelse af Patologisk Komplet Respons ved Rektumkraft ved Brug af Maskinlæring
Udvikling og validering af en maskinlæringsmodel baseret på kliniske og MR-scanningsegenskaber til forudsigelse af patologisk komplet respons ved rektalkræft efter neoadjuvant kemoradioterapi
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100044
- Peking University People's Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med histopatologisk bekræftet rektumadenokarcinom;
- Klinisk stadium cT3-4, eller cN+, eller M1 fremskreden rektumkræft;
- Har modtaget standardiseret neoadjuvant kemoradioterapi eller neoadjuvant kemoterapi;
- Har gennemgået total mesorektal ekscision (TME) efter afslutning af neoadjuvant terapi, med komplette postoperative patologidata tilgængelige.
Eksklusionskriterier:
- Tidligere historie med andre ondartede svulster;
- Ufuldstændige kliniske data;
- Har gennemgået akutkirurgi under nCRT;
- Kompliceret med systemisk infektion eller hæmatologiske sygdomme.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patologisk komplet respons (pCR) defineret ved Tumor Regression Grade (TRG)
Tidsramme: Evalueret under rutinemæssig histopatologisk undersøgelse af det resekterede kirurgiske prøve umiddelbart efter radikal operation (typisk inden for 1 til 2 uger efter operationen).
|
Det primære endepunkt er forekomsten af pCR, vurderet af to uafhængige patologer ved hjælp af AJCC/CAP Tumor Regression Grade (TRG) systemet.
TRG 0 (ingen levedygtige kræftceller, kun fibrose eller mucinpøle) defineres som et positivt udfald (pCR). TRG 1 til 3 kombineres og defineres som et negativt udfald (ikke-pCR). Den prædiktive ydeevne af modellen vil blive evalueret ved hjælp af flere metrikker, herunder Area Under the ROC Curve (AUC), Precision-Recall (PR) kurve, Kalibreringskurve og Decision Curve Analysis (DCA). |
Evalueret under rutinemæssig histopatologisk undersøgelse af det resekterede kirurgiske prøve umiddelbart efter radikal operation (typisk inden for 1 til 2 uger efter operationen).
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arealet under modtagerens driftskarakteristikkurve (AUC) for forudsigelsesmodellen
Tidsramme: Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
For at evaluere modellens diskriminationsydeevne til pCR-prognose
|
Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
|
Sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi (PPV) og negativ prædiktiv værdi (NPV) af prædiktionsmodellen
Tidsramme: Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
For at evaluere modellens diagnostiske nøjagtighed ved den optimale cutoff-værdi
|
Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
|
Kalibreringskurve for forudsigelsesmodellen
Tidsramme: Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
For at evaluere overensstemmelsen mellem den forudsagte pCR-sandsynlighed og den faktisk observerede pCR-rate
|
Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
|
Nettofordel af modellen kvantificeret ved beslutningskurveanalyse (DCA)
Tidsramme: Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
For at evaluere den kliniske anvendelighed af modellen på tværs af forskellige tærskelsandsynligheder
|
Ved afslutningen af modeludvikling og validering
|
|
Variabelvigtighed kvantificeret ved SHapley Additive exPlanations (SHAP)-analyse
Tidsramme: Efter fuldførelse af modeludvikling og -validering
|
For at fortolke hver prædiktors bidrag til modelforudsigelsen
|
Efter fuldførelse af modeludvikling og -validering
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: Hong-Peng Jiang, docter, Peking University People's Hospital
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Maas M, Nelemans PJ, Valentini V, Das P, Rodel C, Kuo LJ, Calvo FA, Garcia-Aguilar J, Glynne-Jones R, Haustermans K, Mohiuddin M, Pucciarelli S, Small W Jr, Suarez J, Theodoropoulos G, Biondo S, Beets-Tan RG, Beets GL. Long-term outcome in patients with a pathological complete response after chemoradiation for rectal cancer: a pooled analysis of individual patient data. Lancet Oncol. 2010 Sep;11(9):835-44. doi: 10.1016/S1470-2045(10)70172-8. Epub 2010 Aug 6.
- Kong JC, Guerra GR, Warrier SK, Lynch AC, Michael M, Ngan SY, Phillips W, Ramsay G, Heriot AG. Prognostic value of tumour regression grade in locally advanced rectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Colorectal Dis. 2018 Jul;20(7):574-585. doi: 10.1111/codi.14106. Epub 2018 May 8.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2026PHB131-001
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .