Vorhersage des pathologischen Komplettansprechens bei Rektumkarzinom mittels maschinellem Lernen
Entwicklung und Validierung eines maschinellen Lernmodells auf der Grundlage klinischer und MRT-Merkmale zur Vorhersage des pathologischen Komplettansprechens bei Rektumkarzinom nach neoadjuvanter Radiochemotherapie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Beijing Municipality
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Beijing, Beijing Municipality, China, 100044
- Peking University People's Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit histopathologisch bestätigtem Rektumadenokarzinom;
- Klinisches Stadium cT3-4, oder cN+, oder M1 fortgeschrittenes Rektumkarzinom;
- Standardisierte neoadjuvante Radiochemotherapie oder neoadjuvante Chemotherapie erhalten;
- Nach Abschluss der neoadjuvanten Therapie totale mesorektale Exzision (TME) durchgeführt, mit vollständigen postoperativen pathologischen Daten verfügbar.
Ausschlusskriterien:
- Frühere Anamnese anderer bösartiger Tumore;
- Unvollständige klinische Daten;
- Notfalloperation während der nCRT durchgeführt;
- Kompliziert durch systemische Infektion oder hämatologische Erkrankungen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Pathologische Komplettremission (pCR) definiert durch Tumorregressionsgrad (TRG)
Zeitfenster: Evaluierung während der routinemäßigen histopathologischen Untersuchung des resezierten chirurgischen Präparats unmittelbar nach der radikalen Operation (typischerweise innerhalb von 1 bis 2 Wochen nach der Operation).
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Der primäre Endpunkt ist das Auftreten einer pCR, bewertet durch zwei unabhängige Pathologen unter Verwendung des AJCC/CAP Tumorregressionsgrad (TRG)-Systems.
TRG 0 (keine lebensfähigen Krebszellen, nur Fibrose oder Muzinseen) wird als positives Ergebnis (pCR) definiert.
TRG 1 bis 3 werden zusammengefasst und als negatives Ergebnis (non-pCR) definiert.
Die Vorhersageleistung des Modells wird anhand mehrerer Metriken bewertet, darunter die Fläche unter der ROC-Kurve (AUC), die Präzisions-Recall-Kurve (PR), die Kalibrierungskurve und die Entscheidungskurvenanalyse (DCA).
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Evaluierung während der routinemäßigen histopathologischen Untersuchung des resezierten chirurgischen Präparats unmittelbar nach der radikalen Operation (typischerweise innerhalb von 1 bis 2 Wochen nach der Operation).
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC) des Vorhersagemodells
Zeitfenster: Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Um die Diskriminierungsleistung des Modells für die Vorhersage einer pCR zu bewerten
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Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Sensitivität, Spezifität, positiver prädiktiver Wert (PPV) und negativer prädiktiver Wert (NPV) des Vorhersagemodells
Zeitfenster: Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Um die diagnostische Genauigkeit des Modells beim optimalen Grenzwert zu bewerten
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Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Kalibrierungskurve des Vorhersagemodells
Zeitfenster: Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Um die Übereinstimmung zwischen der vorhergesagten pCR-Wahrscheinlichkeit und der tatsächlich beobachteten pCR-Rate zu bewerten
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Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Nettonutzen des Modells quantifiziert durch Entscheidungskurvenanalyse (DCA)
Zeitfenster: Nach Abschluss der Modellentwicklung und Validierung
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Um den klinischen Nutzen des Modells über verschiedene Schwellenwahrscheinlichkeiten hinweg zu bewerten
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Nach Abschluss der Modellentwicklung und Validierung
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Variable importance quantified by SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis
Zeitfenster: Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Um den Beitrag jedes Prädiktors zur Modellvorhersage zu interpretieren
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Nach Abschluss der Modellentwicklung und -validierung
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Hong-Peng Jiang, docter, Peking University People's Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Maas M, Nelemans PJ, Valentini V, Das P, Rodel C, Kuo LJ, Calvo FA, Garcia-Aguilar J, Glynne-Jones R, Haustermans K, Mohiuddin M, Pucciarelli S, Small W Jr, Suarez J, Theodoropoulos G, Biondo S, Beets-Tan RG, Beets GL. Long-term outcome in patients with a pathological complete response after chemoradiation for rectal cancer: a pooled analysis of individual patient data. Lancet Oncol. 2010 Sep;11(9):835-44. doi: 10.1016/S1470-2045(10)70172-8. Epub 2010 Aug 6.
- Kong JC, Guerra GR, Warrier SK, Lynch AC, Michael M, Ngan SY, Phillips W, Ramsay G, Heriot AG. Prognostic value of tumour regression grade in locally advanced rectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Colorectal Dis. 2018 Jul;20(7):574-585. doi: 10.1111/codi.14106. Epub 2018 May 8.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2026PHB131-001
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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