Przewidywanie całkowitej odpowiedzi patologicznej w raku odbytnicy przy użyciu uczenia maszynowego
Opracowanie i walidacja modelu uczenia maszynowego opartego na cechach klinicznych i obrazowania rezonansu magnetycznego do przewidywania patologicznej całkowitej odpowiedzi w raku odbytnicy po neoadjuvantowej chemioradioterapii
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100044
- Peking University People's Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Pacjenci z histopatologicznie potwierdzonym gruczolakorakiem odbytnicy;
- Rak zaawansowany odbytnicy w stadium klinicznym cT3-4, cN+ lub M1;
- Otrzymali standardową neoadiuwantową chemioradioterapię lub neoadiuwantową chemioterapię;
- Przeszli całkowitą mezorektalną wycięcie (TME) po zakończeniu terapii neoadiuwantowej, z dostępnymi pełnymi danymi patologicznymi pooperacyjnymi.
Kryteria wykluczenia:
- Poprzednia historia innych nowotworów złośliwych;
- Niekompletne dane kliniczne;
- Przeszli operację ratunkową w trakcie nCRT;
- Powikłania z infekcją ogólnoustrojową lub chorobami hematologicznymi.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Patologiczna całkowita odpowiedź (pCR) zdefiniowana przez stopień regresji guza (TRG)
Ramy czasowe: Oceniane podczas rutynowego badania histopatologicznego wyciętego preparatu chirurgicznego bezpośrednio po radykalnej operacji (zwykle w ciągu 1 do 2 tygodni po operacji).
|
Punktem końcowym jest występowanie pCR, oceniane przez dwóch niezależnych patologów przy użyciu systemu AJCC/CAP Tumor Regression Grade (TRG).
TRG 0 (brak żywotnych komórek rakowych, jedynie włóknienie lub zbiorniki mucyny) jest definiowane jako wynik pozytywny (pCR).
TRG 1 do 3 są łączone i definiowane jako wynik negatywny (non-pCR).
Wydajność predykcyjna modelu będzie oceniana przy użyciu kilku metryk, w tym pola pod krzywą ROC (AUC), krzywej precyzji i czułości (PR), krzywej kalibracji oraz analizy krzywej decyzyjnej (DCA).
|
Oceniane podczas rutynowego badania histopatologicznego wyciętego preparatu chirurgicznego bezpośrednio po radykalnej operacji (zwykle w ciągu 1 do 2 tygodni po operacji).
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pole pod krzywą charakterystyki odbiorczej (AUC) modelu predykcyjnego
Ramy czasowe: Po zakończeniu opracowania i walidacji modelu
|
Aby ocenić zdolność dyskryminacyjną modelu do przewidywania pCR
|
Po zakończeniu opracowania i walidacji modelu
|
|
Czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV) modelu predykcyjnego
Ramy czasowe: Po zakończeniu opracowania i walidacji modelu
|
Do oceny dokładności diagnostycznej modelu przy optymalnej wartości odcięcia
|
Po zakończeniu opracowania i walidacji modelu
|
|
Krzywa kalibracji modelu predykcyjnego
Ramy czasowe: Po zakończeniu opracowywania i walidacji modelu
|
W celu oceny zgodności między przewidywanym prawdopodobieństwem pCR a faktycznie obserwowaną częstością pCR
|
Po zakończeniu opracowywania i walidacji modelu
|
|
Korzyść netto modelu określona poprzez analizę krzywej decyzyjnej (DCA)
Ramy czasowe: Po zakończeniu rozwoju i walidacji modelu
|
Aby ocenić użyteczność kliniczną modelu dla różnych progów prawdopodobieństwa
|
Po zakończeniu rozwoju i walidacji modelu
|
|
Ważność zmiennych określona na podstawie analizy SHapley Additive exPlanations (SHAP)
Ramy czasowe: Po zakończeniu opracowania i walidacji modelu
|
Aby zinterpretować wkład każdego predyktora do prognozy modelu
|
Po zakończeniu opracowania i walidacji modelu
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Hong-Peng Jiang, docter, Peking University People's Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Maas M, Nelemans PJ, Valentini V, Das P, Rodel C, Kuo LJ, Calvo FA, Garcia-Aguilar J, Glynne-Jones R, Haustermans K, Mohiuddin M, Pucciarelli S, Small W Jr, Suarez J, Theodoropoulos G, Biondo S, Beets-Tan RG, Beets GL. Long-term outcome in patients with a pathological complete response after chemoradiation for rectal cancer: a pooled analysis of individual patient data. Lancet Oncol. 2010 Sep;11(9):835-44. doi: 10.1016/S1470-2045(10)70172-8. Epub 2010 Aug 6.
- Kong JC, Guerra GR, Warrier SK, Lynch AC, Michael M, Ngan SY, Phillips W, Ramsay G, Heriot AG. Prognostic value of tumour regression grade in locally advanced rectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Colorectal Dis. 2018 Jul;20(7):574-585. doi: 10.1111/codi.14106. Epub 2018 May 8.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2026PHB131-001
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .