Kvantitativ lungekræftscreening

Formålet med dette projekt er at validere kvantitativ lungestrukturvurdering ved hjælp af en automatiseret analysesoftware (VIDA), til anvendelse på lavdosis computertomografi (LDCT) erhvervet til lungekræftscreening. I øjeblikket kører softwaren på standarddosis-CT-data. Derudover er det planen at inkorporere algoritmer i softwaren for at behandle vurdering af eventuelle identificerede lungelæsioner.

The Lung Cancer Screening Clinic er et nyt program, der screener en gruppe patienter, der opfylder et forudbestemt kriterium, fastsat af programmet, for lungekræft. På nuværende tidspunkt har primære udbydere inden for UIowa-netværket mulighed for at afgive en ordre på denne screeningsproces for deres patienter. Håbet er at udvide dette program til enhver primær plejeudbyder i fremtiden. Klinikpersonalet ser over patienternes tidligere sygehistorie for at afgøre, om de opfylder klinikkriterierne.

Til denne undersøgelse vil undersøgelsesholdet bede patienterne, der ses i lungekræftscreeningsklinikken ved University of Iowa, om at gennemgå en yderligere standarddosis-CT-scanning under det samme besøg (til sammenligning/validering af softwareydelsen). For de forsøgspersoner, der accepterer at deltage, vil undersøgelsesteamet også bede om at indsamle de data og CT-scanninger, der også blev indsamlet til deres kliniske lungekræftscreeningsbesøg. For denne gruppe vil undersøgelsesholdet også bede om at indsamle alle lægejournaler forbundet med knuder fundet ved dette lungekræftscreeningsbesøg.

Undersøgelsesholdet foreslår at teste ydeevnen af ​​VIDA's eksisterende billedanalyseværktøjer til vurdering af kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), når de anvendes på LDCT-data, der er indsamlet til lungekræftscreening. Undersøgelsesholdet vil også udvikle nye lungeknudeevalueringsfunktioner for specifikt at imødekomme de kliniske behov inden for den udsatte lungekræftpatientpopulation.

For at udføre arbejdet foreslår undersøgelsesgruppen to specifikke mål:

1. Valider VIDA's kvantitative computertomografi (QCT)-metrikker for KOL og emfysem ved at bruge lungekræft LDCT-screeningskohorten sammenlignet med standard kvantitativ højopløsnings computertomografi (HRCT) scanningsprotokol. Med samarbejde mellem University of Iowa og VIDA vil undersøgelsesholdet etablere en stramt kontrolleret, CT-dataopsamlingsprotokol i vores lokale lungekræftscreeningsprogram. De indsamlede data vil inkorporere tynde skiver og iterative rekonstruktioner, åndedrætstræning for at målrette lungeinflationsniveauer for patienter og HRCT-dataindsamling i en underkohorte. VIDA-analysen vil blive forfinet og den passende rekonstruktionsindstilling identificeret, således at output fra LDCT-dataene korrelerer med HRCT-output (nuværende standard).
2. Fuldfør og forfin udviklingen af ​​VIDAs nye lungeknudesegmenteringsalgoritme til faste og ikke-faste knuder ved hjælp af den standardiserede lungecancer LDCT-screeningsprotokol. Automatiseret knudesegmentering i CT-scanninger er udfordrende på grund af grænsetvetydighed med tilstødende strukturer (såsom kar og lungehinden), dårlig grænsekontrast af mere subtile knuder og støj forbundet med LDCT. Undersøgelsesteamet vil udvikle en ny metode, der robust segmenterer lungelæsioner ved at tillade gensidig interaktion mellem knuderne og de omgivende strukturer, hvilket fører til en meget nøjagtig segmentering med færre manuelle korrigerende handlinger til en arbejdsgang for højvolumen lungekræftscreening.