Elektroniske advarsler til forebyggelse af hjertesvigt ved diabetes

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) er en uafhængig risikofaktor for hjertesvigt (HF) og er forbundet med betydelig morbiditet og dødelighed. Selv på trods af tilstrækkelig glykæmisk kontrol, står personer med T2DM over for en betydelig risiko for HF, selv hos personer uden andre væsentlige risikofaktorer. Desuden står personer med både aterosklerotisk kardiovaskulær sygdom og T2DM op til en fem gange øget risiko for HF og oplever højere dødelighed sammenlignet med aldersmatchede kontroller. Heldigvis har de seneste terapeutiske fremskridt inden for farmakoterapier, såsom natrium-glucose cotransporter-2-hæmmere (SGLT2i), vist sig at være gavnlige til at forebygge HF blandt patienter med T2DM. Aktuelle retningslinjer fra American Diabetes Association og det fælles American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) giver begge klasse I/A-anbefalinger ved påbegyndelse af SGLT2i-medicin hos personer med T2DM og kardiovaskulære komorbiditeter til forebyggelse af HF. Tilsvarende angiver Food and Drug Administration nu SGLT2i som en metode til at reducere risikoen for HF-indlæggelse hos voksne med T2DM og etablerede CV-risikofaktorer.

Desværre er SGLT2i underbrugt hos patienter med T2DM med risiko for HF med ~5% af kvalificerede patienter behandlet med medicinen. Risikobaserede tilgange til at identificere patienter, der har øget risiko for at udvikle bivirkninger, er nøglen til at forbedre brugen af ​​evidensbaserede behandlinger og for effektiv og omkostningseffektiv allokering af forebyggende strategier. Tidligere metoder, såsom Pooled Cohort Equation, har været effektive til at vejlede ordination af statinmedicin til risikopatienter. Tilsvarende er alarmbaserede kliniske beslutningsstøtteværktøjer blevet brugt til at hjælpe med at vejlede antikoaguleringsstrategier hos patienter med atrieflimren. Der eksisterer imidlertid ingen sådan risikobaseret tilgang til implementering af målrettet medicinsk terapi til HF-forebyggelse hos patienter med T2DM.

WATCH-DM risikoscoren (vægt [body mass index], alder, hypertension, kreatinin, HDL-C, diabeteskontrol [fastende plasmaglukose] og QRS-varighed, MI og CABG) er et sådant maskinlæringsbaseret værktøj, der blev udviklet blandt deltagere i forsøget Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD).

Efterforskerne brugte maskinlæringsmetoder og let tilgængelige kliniske karakteristika til at udlede risikoforudsigelsesmodellen og har haft fremragende diskrimination og kalibrering til at estimere HF-risiko. For hvert risikofaktorniveau får patienterne et bestemt antal point. Summen af ​​de point, der tegner sig for alle risikofaktorer inkluderet i modellen, er forbundet med 5-års risiko for HF. Der er en gradueret dosis-respons sammenhæng mellem WATCH-DM risikoscore og risiko for HF. For eksempel havde patienter, der havde en WATCH-DM risikoscore på mindst 11, en 5-års risiko for hændelse HF ≥9,2 %.

Dette foreslåede forsøg vil teste effektiviteten af ​​en computerbaseret elektronisk alarm (klinisk beslutningsstøtte), der giver udbyderen besked om, at patienten har en øget risiko for at udvikle hjertesvigt. Der er i øjeblikket ingen udviklede eller implementerede alarmsystemer, der giver udbyderen besked om, at patienten har en øget risiko for hjertesvigt. Tilsvarende er der ingen risikobaseret tilgang til implementering af evidensbaserede T2DM-terapier hos patienter med risiko for HF. I øjeblikket er SGLT2i-brug underudnyttet med ~5% af de kvalificerede patienter, der i øjeblikket har ordineret medicinen. Kliniske beslutningsstøtteværktøjer kan informere udbydere om en patients risiko for HF og kan være nyttige til at forbedre brugen af ​​SGLT2i-behandlinger. Tidligere implementeringsstrategier har været nyttige til at vejlede statinmedicin til patienter med risiko for aterosklerotiske kardiovaskulære hændelser og antikoaguleringsstrategier hos patienter med atrieflimren.

Den nuværende undersøgelse vil bestemme indvirkningen af ​​elektronisk alarmbaseret CDS på ordination af SGLT2i-medicin til højrisiko-HF-patienter i ambulatoriet, som ikke får ordineret SGLT2i-behandlinger. Efterforskere vil ikke give mandat til et specifikt SGLT2i-middel eller regime. Undersøgelsesforskere vil give muligheder for SGLT2i-medicin for at forhindre HF og give udbyderen mulighed for at træffe det bedste valg baseret på deres kliniske vurdering. Hvis der er en kontraindikation for SGLT2i-behandling, kan udbyderen vælge at udelade den foreslåede terapi og give en forklaring på, hvordan man gør det. Data erhvervet gennem hele undersøgelsens varighed vil også bestemme indvirkningen af ​​elektroniske alarm-baserede CDS på hyppigheden af ​​SGLT2i-ordinationsmønstre og hændelser med HF-hændelser.