Exosom-baserede OCS-score til forudsigelse af ovariecancer-tilbagefald

Kræft i æggestokkene er den tredje mest almindelige ondartede tumor i Kinas kvindelige reproduktionssystem med hensyn til forekomst og den første med hensyn til dødelighed. Kirurgi og systemisk kemoterapi er hjørnestenen i førstelinjebehandlingen til patienter med epitelial ovariecancer. Effektiviteten af ​​førstelinjes platin kombineret med taxus-kemoterapi er mere end 80 %, og mere end halvdelen af ​​dem når fuldstændig remission (CR). Men selvom fremskredne patienter når CR, får 50 % -70 % stadig tilbagefald med et median sygdomsfrit interval på 16 måneder. De fleste patienter mangler typiske symptomer, når de får tilbagefald. Følsomheden af ​​CA125 ved overvågning af recidiv er dårlig (43-74%), hvilket betyder, at mere end 25% af ovariecancerpatienter ikke kan opdage recidiv i tide under opfølgningen. Derfor er der behov for mere følsomme biomarkører til overvågning af ovariecancer-tilbagefald efter behandling. Flere og flere undersøgelser har udforsket anvendelsesværdien af ​​ekstracellulær vesikelteknologi i diagnosticering og behandling af ovariecancer, herunder hjælpediagnose, prognose, overvågning osv. Kina har allerede et godkendt produkt til diagnosticering af exosome ovariecancer af National Medical Products Administration, nemlig Ovarian Cancer Diagnostic Score (OCS)-produktet baseret på exosom-teknologi, som også er verdens første exosomteknologi-diagnostiksæt til ovariecancer. Data fra kliniske forsøg viser, at OCS-produkter har vist fremragende ydeevne til at skelne mellem benigne og ondartede ovarietumorer. Under høj specificitet (90,2 %) har den en højere sensitivitet end serum CA125 og når 95,5 % (95 % CI 92,7 % -97,3 %) og har en sensitivitet på 89,7 % ved diagnosticering af stadium I ovariecancer. OCS udviser bedre følsomhed end CA125, især ved tidlig ovariecancer, hvilket tyder på, at OCS kan være et bedre værktøj til at overvåge tilbagefald hos ovariecancerpatienter. Hovedformålet med denne undersøgelse er at etablere en OCS-scorende forudsigelse og monitorering af ovariecancer-tilbagefaldsmodel baseret på exosome-teknologi, der giver et effektivt værktøj til forudsigelse og overvågning af klinisk ovariecancer tilbagefald. For det andet håber vi at udforske sammenhængen mellem OCS-score og tumorstadieinddeling, kemoterapifølsomhed, PFS, OS-indikatorer osv., og bestemme ydeevnen af ​​tilbagefaldsforudsigelsesmodeller i forskellige undergrupper, såsom forskellige patologiske undertyper af ovariecancer og forskellige behandlingsmetoder .