Eksosombaserte OCS-score for å forutsi tilbakefall av eggstokkreft

Eggstokkreft er den tredje vanligste ondartede svulsten i Kinas kvinnelige reproduksjonssystem når det gjelder insidensrate og den første når det gjelder dødelighet. Kirurgi og systemisk kjemoterapi er hjørnesteinen i førstelinjebehandlingen for pasienter med epitelial eggstokkreft. Effektraten av førstelinjeplatina kombinert med taxus-kjemoterapi er mer enn 80 %, og mer enn halvparten av dem når fullstendig remisjon (CR). Men selv om avanserte pasienter når CR, får 50 % -70 % tilbakefall, med et median sykdomsfritt intervall på 16 måneder. De fleste pasienter mangler typiske symptomer når de får tilbakefall. Sensitiviteten til CA125 ved overvåking av residiv er dårlig (43-74 %), noe som betyr at mer enn 25 % av eggstokkreftpasienter ikke kan oppdage tilbakefall i tide under oppfølging. Derfor er det nødvendig med mer sensitive biomarkører for å overvåke tilbakefall av eggstokkreft etter behandling. Flere og flere studier har utforsket bruksverdien av ekstracellulær vesikkelteknologi i diagnostisering og behandling av eggstokkreft, inkludert hjelpediagnose, prognose, overvåking, etc. Kina har allerede et godkjent diagnostisk produkt for eksosom eggstokkreft av National Medical Products Administration, nemlig Ovarian Cancer Diagnostic Score (OCS)-produktet basert på eksosomteknologi, som også er verdens første diagnosesett for eksosomteknologi for eggstokkreft. Data fra kliniske studier viser at OCS-produkter har vist utmerket ytelse når det gjelder å skille mellom godartede og ondartede eggstoksvulster. Under høy spesifisitet (90,2 %) har den en høyere sensitivitet enn serum CA125, og når 95,5 % (95 % KI 92,7 % -97,3 %), og har en sensitivitet på 89,7 % ved diagnostisering av stadium I eggstokkreft. OCS viser bedre sensitivitet enn CA125, spesielt ved tidlig eggstokkreft, noe som tyder på at OCS kan være et bedre verktøy for å overvåke residiv hos pasienter med eggstokkreft. Hovedformålet med denne studien er å etablere en OCS-scorende prediksjon og overvåkingsmodell for tilbakefall av eggstokkreft basert på exosome-teknologi, som gir et effektivt verktøy for klinisk prediksjon og overvåking av tilbakefall av eggstokkreft. For det andre håper vi å utforske sammenhengen mellom OCS-score og tumorstadieinndeling, kjemoterapisensitivitet, PFS, OS-indikatorer, etc., og bestemme ytelsen til residivprediksjonsmodeller i forskjellige undergrupper, for eksempel forskjellige patologiske undertyper av eggstokkreft og forskjellige behandlingsmetoder .