Beziehung zwischen Mitochondrien und Mikrobiota
Können Metagenomik und Metadaten mit Methoden der Bioinformatik und Computational Biology kombiniert werden, um die Patientenbehandlung zu personalisieren?
Gastrointestinale (GI) Motilitätsstörungen bei Patienten mit mitochondrialer Erkrankung werden zunehmend erkannt und beinhalten oft Dysphagie, Bauchschmerzen, Blähungen, bakterielle Überwucherung, Verstopfung und in schweren Fällen chirurgische Eingriffe. Obwohl die vorgeschlagenen pathologischen Mechanismen, die der Entwicklung von GI-Dysmotilität zugrunde liegen, vielfältig bleiben, umfassen mögliche Mechanismen eine mitochondriale Dysfunktion der glatten Muskulatur innerhalb des GI-Trakts und eine viszerale Myopathie. Darüber hinaus wurden Bakterien im Magen-Darm-Trakt, die als „Darm-Mikrobiota“ bezeichnet werden, ebenfalls als Schlüsselfaktor für die Dysmotilität des Magen-Darm-Trakts identifiziert.
Ziel: Das Ziel dieser Studie ist es, die Rolle zu beurteilen, die die Darmmikrobiota auf die klinische Krankheitsausprägung bei Patienten mit mitochondrialen Erkrankungen spielt.
Ziele: Dies ist eine Machbarkeitsstudie zur Bewertung von:
- Wie wirkt sich der Schweregrad der klinischen Erkrankung auf die Darmmikrobiota bei mitochondrialen Patienten im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen aus?
- Wie diagnostische und therapeutische Ansätze für mitochondriale Erkrankungen verbessert werden können.
Methoden: Dies ist eine Pilotstudie und ist Teil der Newcastle Mitochondrial Research Biobank. Stuhlproben werden von Patienten mit einer mitochondrialen Enzephalomyopathie, Laktatazidose und Schlaganfall-ähnlichen Episoden (MELAS)-Phänotypträger der m.3243 A>G-Mutation (N=20) vom United Kingdom Medical Research Council (MRC) Center for Mitochondrial gesammelt Krankheitspatientenkohorte (RES/0211/7552, die weltweit größte Kohorte von mitochondrialen Patienten) und die mitochondriale Klinik sowie alters- und geschlechtsangepasste gesunde Kontrollpersonen (N=20). Aus Stuhlproben wird DNA extrahiert und das 16S-rRNA-Gen (V4-Region) sequenziert. Diese Daten werden mithilfe von Bioinformatik-Pipelines und Computerbiologie analysiert.
Langfristiges Ziel: Gewinnung neuartiger Informationen darüber, wie sich die Darmmikrobiota auf die klinische Krankheitsausprägung auswirkt. Diese Informationen könnten dann verwendet werden, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, das darauf ausgelegt ist, Diagnosen und therapeutische Behandlungen zu optimieren. Diese Methode kann auch als Modell für Alterung und Krankheiten verwendet werden, die mit nicht richtig funktionierenden Mitochondrien zusammenhängen, wie Diabetes, Krebs und Parkinson. Diese Forschung hat das Potenzial, die Kosten für den NHS zu senken und die Patientenversorgung und ihre Lebensqualität zu verbessern.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund Mitochondriale Erkrankungen sind eine wichtige Gruppe erblicher neurometabolischer Erkrankungen, die ausnahmslos eine Beteiligung mehrerer Organe aufweisen, unerbittlich fortschreiten und zu einer erheblichen Morbidität und Mortalität führen. Sie können sich als diskrete klinische Syndrome wie mitochondriale Enzephalomyopathie, Laktatazidose und Schlaganfall-ähnliche Episoden (MELAS), chronische und progressive externe Ophthalmoplegie (CPEO) und maternal vererbte Taubheit und Diabetes (MIDD) oder häufiger mit einem breiten überlappenden Spektrum manifestieren von klinischen Merkmalen, einschließlich hypertropher Kardiomyopathie und gastrointestinaler (GI) Dysmotilität. Symptome, die sich aus gastrointestinaler (GI) Dysmotilität bei Patienten mit mitochondrialer Erkrankung ergeben, werden zunehmend erkannt und umfassen häufig Dysphagie, Bauchschmerzen, aufgeblähten Bauch, bakterielle Überwucherung, Verstopfung und in schweren Fällen eine intestinale Pseudoobstruktion, die einem akuten chirurgischen Abdomen vortäuscht. Die hohe Inzidenz davon wurde kürzlich bestätigt, als wir 86 mitochondriale Patienten zu GI-Symptomen befragten. Bei 65 % der Patienten traten gastrointestinale Dysmotilitätssymptome auf, darunter Verstopfung, frühes Sättigungsgefühl, Bauchschmerzen und aufgeblähter Bauch (Veröffentlichung in Vorbereitung). Obwohl die vorgeschlagenen pathologischen Mechanismen, die der Entwicklung von GI-Dysmotilität zugrunde liegen, vielfältig bleiben, umfassen mögliche Mechanismen eine mitochondriale Dysfunktion der glatten Muskulatur innerhalb des GI-Trakts und eine viszerale Myopathie. Darüber hinaus wurden Bakterien im Magen-Darm-Trakt, die als „Darm-Mikrobiota“ bezeichnet werden, ebenfalls als Schlüsselfaktor für die Dysmotilität des Magen-Darm-Trakts identifiziert.
Begründung Bis heute gibt es nur wenige wirksame Behandlungen für Patienten mit mitochondrialen Erkrankungen, und die verfügbaren sind überwiegend unterstützender Natur, ohne nachgewiesene Wirksamkeit der Behandlung und mit unzureichendem Verständnis der Zusammenhänge zwischen Darmmikrobiota, mitochondrialen Erkrankungen, GI-Dysmotilität und Patientengesundheit und -qualität Leben. Zu den Behandlungen gehören verschiedene Antibiotika und Abführmittel, die generisch und nicht krankheitsspezifisch sind. Langzeitwirkungen von Arzneimitteln sind unbekannt, und die Auswirkungen, die diese auf den Magen-Darm-Trakt und die Darmmikrobiota bei mitochondrialen Erkrankungen haben, sind derzeit unbekannt. Es ist wichtig, unterstützende therapeutische Strategien zu optimieren und neue Modalitäten zu entwickeln, um das klinische Management zu verbessern. Obwohl Fortschritte in der Technologie heute mehr biologische Informationen als je zuvor liefern, übersteigen die Komplexität und das Volumen der generierten Daten die Fähigkeit, diese Informationen zu analysieren, zu interpretieren und in das klinische Management zurückzuübersetzen, was die Notwendigkeit unterstreicht, die klinischen Analysefähigkeiten zu verbessern. Die Verwendung von Bioinformatik und Computerbiologie zur Kombination von Metagenomdaten in Bezug auf die Darmmikrobiota und Metadaten (Patientenmerkmale; Phänotyp/Genotyp) ist ein Ansatz, um zu identifizieren und vorherzusagen, welche Faktoren wie Medikamente, Phänotyp und Genotyp eine Dysbiose der Darmmikrobiota induzieren.
Die Aufklärung der Komplexität und Funktionsweise der Darmmikrobiota bei mitochondrialen Erkrankungen bietet einen einzigartigen Ansatz und ein tieferes Verständnis der Biologie im Allgemeinen, das derzeit bei primären mitochondrialen Erkrankungen fehlt. Diese Forschung wird zum Bereich der Darmmikrobiome beitragen und einen neuen Einblick in die komplexen Mikroben-Mikroben- und Mikrobiota-Wirts-Wechselwirkungen geben. Die hier gewonnenen neuen Erkenntnisse werden die Grundlage für Interventionsstudien bilden, die darauf abzielen, das Darmmikrobiom zu manipulieren und die Krankheitslast bei Patienten mit mitochondrialen Erkrankungen und potenziell mit mitochondrialen Dysfunktionen verbundenen Erkrankungen wie Fettleibigkeit, Diabetes und neurodegenerativen Erkrankungen wie Demenz und Parkinson zu lindern Krankheit.
Ziele
Die Arbeitshypothese lautet, dass bei Patienten mit mitochondrialen Erkrankungen eine gastrointestinale Dysmotilität auftritt und dass die Darmmikrobiota die Schwere der klinischen Erkrankung verstärkt. Diese Studie zielt darauf ab, neue Informationen zu liefern in Bezug auf:
- Wie wirkt sich der Schweregrad der klinischen Erkrankung auf die Darmmikrobiota bei mitochondrialen Patienten im Vergleich zu gesunden Kontrollpersonen aus?
- Wie diagnostische und therapeutische Ansätze für mitochondriale Erkrankungen verbessert werden können.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Tyne And Wear
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Newcastle upon Tyne, Tyne And Wear, Vereinigtes Königreich, NE2 4HH
- Grainne Gorman
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Mitochondriale Patienten
- Männer und Frauen > 18 Jahre zum Zeitpunkt des Screenings
- Die Patienten müssen eine nachgewiesene genetische Erkrankung (bestätigt durch Heteroplasmie in Blut- und Urinproben) der m.3243 A>G-Mutation aufweisen.
- Fähigkeit zur Abgabe einer informierten Einwilligung, die vor studienbezogenen Aktivitäten abgegeben wird.
- Fähigkeit und Bereitschaft zur Einhaltung des Protokolls, einschließlich aller Termine.
- Fähigkeit, auf Englisch zu lesen und sich zu unterhalten.
Gesunde Kontrollen
- Männer und Frauen > 18 Jahre zum Zeitpunkt des Screenings
- Fähigkeit zur Abgabe einer informierten Einwilligung, die vor studienbezogenen Aktivitäten abgegeben wird.
- Fähigkeit und Bereitschaft zur Einhaltung des Protokolls, einschließlich aller Termine.
- Fähigkeit, auf Englisch zu lesen und sich zu unterhalten.
Ausschlusskriterien:
- Kontraindizierte Erkrankungen in der Vorgeschichte, einschließlich Schlaganfall, Hirnläsion(en) oder Tumor.
- Anormale klinische Ergebnisse, wie vom Arzt festgestellt.
- Patient, der nicht in der Lage ist, eine Einverständniserklärung abzugeben.
- Die mangelnde Bereitschaft des Patienten, sich an das Protokoll, einschließlich aller Termine, zu halten.
- Sprachbarrieren, die Patienten daran hindern, Englisch zu lesen und sich auf Englisch zu unterhalten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Patienten mit Mitochondrienerkrankungen
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Gesunde Kontrollgruppe
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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16S rRNA-Gen
Zeitfenster: 6 Monate
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Aus Stuhlproben wird DNA extrahiert und das 16S-rRNA-Gen (V4-Region) sequenziert.
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6 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Grainne Gorman, MD, Consultant Neurologist and Clinical Senior Lecturer
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- Version 1
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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