Telemedizin bei altersbedingter Makuladegeneration
Pivotal Trial of a Automated AI-based System for Early Diagnosis and Prediction of Late Age Related Makula Degeneration in Primary Care Settings.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Alauddin Bhuiyan, Ph.D.
- Telefonnummer: 718 926 9000
- E-Mail: alauddin.bhuiyan@gmail.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Katy Tai
- Telefonnummer: 2129794251
- E-Mail: ktai@nyee.edu
Studienorte
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10003
- Rekrutierung
- New York Eye and Ear Infirmary of Mount Sinai
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Kontakt:
- Katy Tai
- Telefonnummer: 212-979-4251
- E-Mail: ktai@nyee.edu
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Hauptermittler:
- R. Theodore Smith, MD, PHD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Probanden werden rekrutiert, wenn sie bereit und in der Lage sind, den Klinikbesuch und die studienbezogenen Verfahren einzuhalten, und eine unterzeichnete Einverständniserklärung abgeben
- Geschlecht der Probanden: Sowohl Männer als auch Frauen werden zur Teilnahme eingeladen.
- Alter der Probanden: Die Patienten sind über 50 Jahre und älter
Ausschlusskriterien:
- Einverständniserklärung nicht möglich.
- Andere Netzhautdegenerationen und retinale Gefäßerkrankungen wie diabetische Retinopathie oder Makulaödem, vorausgegangene Netzhautoperationen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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früh/keine vs.
Zur Identifizierung von altersbedingter Makuladegeneration (ARMD) im Frühstadium/keine (d. h. nicht überwiesene Stufe)
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Künstliche Intelligenz liest Berichte überweisbare versus nicht überweisbare AMD
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|
mittlere/späte AMD
mittlere/späte (d. h. Überweisungsstufe) altersbedingte Makuladegeneration (ARMD)
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Künstliche Intelligenz liest Berichte überweisbare versus nicht überweisbare AMD
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Sensitivität der Identifizierung von referenzierbarer und nicht referenzierbarer AMD für die Frühdiagnose von AMD
Zeitfenster: 2 Jahre
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Sensitivität der Identifizierung von referenzierbarer und nicht referenzierbarer AMD für die Frühdiagnose von AMD mit der KI-basierten AMD-Screening-Software von iPredict unter Verwendung von Farb-Fundus-Bildgebung.
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2 Jahre
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Spezifität der Identifizierung referenzierbarer und nicht referenzierbarer AMD für die Frühdiagnose von AMD mit der KI-basierten AMD-Screening-Software von iPredict unter Verwendung von Farb-Fundus-Bildgebung.
Zeitfenster: 2 Jahre
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Unter Verwendung des Goldstandards (d. h. der Einstufung des Augenarztes) werden die Sensitivität und Spezifität wie folgt berechnet: Sens=TP/(TP+FN) Spec=TN/(TN+FP) Wobei TP die Anzahl der richtig positiven Ergebnisse ist (zuweisbare AMD-Patienten richtig klassifiziert), FN ist die Anzahl der falsch negativen Ergebnisse (zuweisbare AMD-Probanden wurden fälschlicherweise als nicht zuweisbar klassifiziert), TN ist die Anzahl der richtig negativen (nicht zuweisbare Probanden wurden korrekt klassifiziert) und FP ist die Anzahl der falsch positiven Ergebnisse (nicht zuweisbare Patienten). referenzierbare AMD-Patienten fälschlicherweise als referenzierbare AMD klassifiziert).
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2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 18-00787
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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