Machbarkeit von Insulearn mit MDI (InsuLearn)
Machbarkeit eines Bolusrechners ohne Kohlenhydratzählung bei T1D-Patienten unter MDI-Therapie: Eine überwachte randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Viola Holmes, RD, CDCES
- Telefonnummer: (434) 249-6251
- E-Mail: vjf7j@uvahealth.org
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Jacqueline Rodriguez
- Telefonnummer: 434-422-2653
- E-Mail: ZMT8XG@uvahealth.org
Studienorte
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Virginia
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Charlottesville, Virginia, Vereinigte Staaten, 22903-2981
- University of Virginia Center for Diabetes Technology
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥ 18,0 Jahre zum Zeitpunkt der Einwilligung.
- Klinische Diagnose von Typ-1-Diabetes seit mindestens einem Jahr, basierend auf der Beurteilung durch den Prüfarzt.
- Hämoglobin A1c (HbA1c) zwischen 7,0 % und 10,0 %.
- Derzeit seit mindestens sechs Monaten Insulin im Rahmen einer Therapie mit mehreren täglichen Injektionen (MDI).
- Schlechte Kohlenhydratzählung, basierend auf ihrer Punktzahl beim AdultCarbQuiz (eine niedrigere Punktzahl von 33/43).
- Bereitschaft, den kontinuierlichen Glukosemonitor (CGM) der Studie während der Dauer der Studie zu tragen.
- Zugang zum Internet und Bereitschaft, bei Bedarf Daten während der Studie hochzuladen.
- Wenn Sie weiblich und sexuell aktiv sind, müssen Sie zustimmen, während der Teilnahme an der Studie eine Form der Empfängnisverhütung anzuwenden, um eine Schwangerschaft zu verhindern. Für alle Frauen im gebärfähigen Alter ist ein negativer Serum- oder Urin-Schwangerschaftstest erforderlich. Teilnehmerinnen, die schwanger werden, werden von der Studie ausgeschlossen. Auch Teilnehmerinnen, die während der Studie die Absicht entwickeln und äußern, innerhalb der Studiendauer schwanger zu werden, werden von der Teilnahme ausgeschlossen.
- Der Prüfer ist zuversichtlich, dass der Proband alle Studiengeräte erfolgreich bedienen und das Protokoll einhalten kann.
Ausschlusskriterien für Teilnehmer
- NPH-Insulin (neutrales Protamin Hagedorn).
- Verwendung von Medikamenten, die nach Ermessen des Prüfers die Studie beeinträchtigen.
- Wird derzeit wegen einer Anfallserkrankung behandelt.
Ein bekannter medizinischer Zustand, der nach Einschätzung des Prüfarztes die Durchführung des Protokolls beeinträchtigen könnte, wie z. B. die folgenden Beispiele:
- Stationäre psychiatrische Behandlung in den letzten 6 Monaten
- Vorliegen einer bekannten Nebennierenerkrankung
- Abnormale Leberfunktionstestergebnisse (Transaminase > 3-fache Obergrenze des Normalwerts)
- Abnormale Ergebnisse des Nierenfunktionstests (berechnete GFR <60 ml/min/1,73 m2).
- Aktive Gastroparese, die eine medikamentöse Therapie erfordert.
- Unkontrollierte Schilddrüsenerkrankung (TSH nicht nachweisbar oder >10 mlU/L).
- Missbrauch von Alkohol oder Freizeitdrogen
- Infektiöser Prozess, von dem nicht erwartet wird, dass er vor den Studienverfahren behoben wird (z. B. Meningitis, Lungenentzündung, Osteomyelitis, tiefe Gewebeinfektion).
- Unkontrollierte arterielle Hypertonie (diastolischer Ruheblutdruck >100 mmHg und/oder systolischer Blutdruck >180 mmHg).
- Unkontrollierte mikrovaskuläre Komplikationen wie die aktuelle aktive proliferative diabetische Retinopathie, definiert als proliferative Retinopathie, die einer Behandlung bedarf (z. B. Lasertherapie oder VEGF-Inhibitor-Injektionen) in den letzten 12 Monaten.
- Derzeit schwanger oder beabsichtigen, während der Studie schwanger zu werden.
- Stille derzeit.
- Eine kürzliche Körper- oder Gliedmaßenverletzung, eine Muskelerkrankung, die Einnahme von Medikamenten, eine krebserregende Krankheit oder eine andere schwerwiegende medizinische Störung, wenn diese Verletzung, Medikation oder Krankheit nach Einschätzung des Prüfarztes Auswirkungen auf die Fertigstellung des Protokolls hat.
- Teilnahme an einer anderen Arzneimittel- oder Gerätestudie zum Zeitpunkt der Einschreibung oder während der Studie.
- Nimmt derzeit während der Studie nichtinsulinhaltige glukosesenkende Mittel ein (einschließlich GLP-1-Rezeptoragonisten, Pramlintid und SGLT2-Inhibitoren).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: InsuLearn→Übliche Pflege
Während der ersten 24 Stunden nach der Hotelaufnahme (Besuch 6) wird die Insulindosis der Teilnehmer anhand des von InsuLearn, MD genehmigten Berichts berechnet.
In den zweiten 24 Stunden nach der Hotelaufnahme (Besuch 7) verwenden die Teilnehmer ihre übliche Pflegemethode, um ihre Insulindosis zu berechnen.
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InsuLearn ist ein Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI), der die gesammelten Teilnehmerdaten analysiert: CGM, Insulin und Mahlzeitenkategorien, um die optimale Insulindosis zu lernen.
InsuLearn wird offline auf einem Studien-Laptop ausgeführt, um die optimale Insulindosis für jede Mahlzeitenkategorie zu generieren.
Der Algorithmus generiert einen Bericht zum ambulanten Glukoseprofil (AGP) mit neuen Einstellungen für den InPen™-Bolusrechner zur Mahlzeitenschätzung.
Der Studienarzt wird den Bericht und die Algorithmusempfehlungen prüfen.
Der Studienarzt kann die Algorithmusempfehlungen nach eigenem Ermessen akzeptieren oder ändern.
Die neuen Einstellungen werden während der Interventionsaufnahme verwendet.
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Aktiver Komparator: Übliche Pflege→InsuLearn
Während der ersten 24 Stunden nach der Hotelaufnahme (Besuch 6) wird die Insulindosis der Teilnehmer anhand ihrer üblichen Pflegemethode berechnet.
In den zweiten 24 Stunden nach der Hotelaufnahme (Besuch 7) verwenden die Teilnehmer den von InsuLearn, MD genehmigten Bericht, um ihre Insulindosis zu berechnen.
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InsuLearn ist ein Algorithmus für künstliche Intelligenz (KI), der die gesammelten Teilnehmerdaten analysiert: CGM, Insulin und Mahlzeitenkategorien, um die optimale Insulindosis zu lernen.
InsuLearn wird offline auf einem Studien-Laptop ausgeführt, um die optimale Insulindosis für jede Mahlzeitenkategorie zu generieren.
Der Algorithmus generiert einen Bericht zum ambulanten Glukoseprofil (AGP) mit neuen Einstellungen für den InPen™-Bolusrechner zur Mahlzeitenschätzung.
Der Studienarzt wird den Bericht und die Algorithmusempfehlungen prüfen.
Der Studienarzt kann die Algorithmusempfehlungen nach eigenem Ermessen akzeptieren oder ändern.
Die neuen Einstellungen werden während der Interventionsaufnahme verwendet.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Niedriger Blutzuckerindex (LBGI)
Zeitfenster: Sechs Stunden nach den drei Mahlzeiten
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Das primäre Ergebnis wird laut Protokoll (> 70% der nach einer Mahlzeit verfügbaren CGM-Werte) unter Verwendung von wiederholten Messungen ANOVA-Kontrast innerhalb der Gruppe analysiert: d. H. Insulearn vs. übliche Pflege.
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Sechs Stunden nach den drei Mahlzeiten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Ralf Nass, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 231610
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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