Vorhersage von Krebs in Bauchspeicheldrüsen -zystischen Läsionen durch künstliche Intelligenz
Deep -Lernen für maligne Degeneration Vorhersage von Pankreas -zystischen Läsionen - jenseits des Hochrisikos Stigmata
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Andrea CHIERICI
- Telefonnummer: +33 0634799833
- E-Mail: chierici.ap@chu-nice.fr
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, bei denen PCL (en) diagnostiziert wurde, die sich in einer der Teilnehmerzentren einer Bauchspeicheldrüsenoperation unterzogen hatten. Die chirurgische Indikation muss mindestens eine der aktuellen Richtlinien zum PCLS -Management (6) auf der Grundlage klinischer, biochemischer und radiologischer (MR und/oder EUS) Merkmale einhalten.
- Pankreaschirurgie B83performing für vermeintlich erhöhtes Risiko einer malignen Degeneration nach aktuellen Richtlinien zum PCLS -Management (6).
- Fehlen klinischer, biochemischer, radiologischer und anatomopathologischer Hinweise auf Bauchspeicheldrüsenkrebs bei Pankreasoperation.
- Nicht-Opposition zur anonymen Datenverarbeitung durch die eingeschlossenen Patienten.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit Anzeichen von Bauchspeicheldrüsenkrebs bei der Operation.
- PCL (S) Diagnose und Behandlung ohne einen zwischen EUS und Pankreas -MR. Eine Operation in Ermangelung der durch aktuellen Richtlinien vorgeschlagenen Kriterien durchgeführt.
- Nichtverfügbarkeit sowohl der präoperativen EUS- als auch der Pankreas -MR -Daten.
- Nicht verfügbare postoperative PCL (en) anatomopathologische Analyseergebnisse.
- SBO-Diagnose ohne CT-Scan.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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PCLS -Patienten
Pankreas -Resektionschirurgie für Pankreas -zystische Läsionen mit hohem Risiko einer malignen Degeneration auf der Grundlage klinischer, biochemischer und/oder radiologischer Merkmale nach aktuellen Richtlinien zum Management von Pankreas -zystischen Läsionen.
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Pankreas -Resektionschirurgie für Pankreas -zystische Läsionen mit hohem Risiko einer malignen Degeneration auf der Grundlage klinischer, biochemischer und/oder radiologischer Merkmale nach aktuellen Richtlinien zum Management von Pankreas -zystischen Läsionen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Vorhersage der malignen Degeneration von Bauchspeicheldrüsen -Zystikläsionen
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Vorhersage des Vorhandenseins einer malignen Degeneration (definiert als: hochgradige Dysplasie, in situ PADC oder T1 PADC) in Pankreas -zystischer Läsion (en) unter Verwendung künstlicher Intelligenzmodells basierend auf klinischen, biochemischen und radiologischen Merkmalen.
Dies wird durch die Fläche unter der AUROC -Beachtung der Empfängerbetreibercharakteristische Kurve (AUROC) gemessen.
AUROC variiert zwischen 0,5 und 1, was einer Klassenabtrennkapazität bzw. der vollständigen Klassentrennkapazität entspricht.
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit der Leistungsbewertung
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Die Anzahl der wahren positiven und wahren Negative unter allen Vorhersagen.
Es variiert zwischen 0 (keine korrekte Vorhersage) bis 1 (vollständige korrekte Vorhersagen).
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Präzision der Leistungsbewertung
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Die Anzahl der wahren positiven positiven positiven Vorhersagen (wahre positive und falsch positive positive Vorhersagen).
Es variiert zwischen 0 (keine korrekte Vorhersage) bis 1 (vollständige korrekte Vorhersagen).
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Rückruf der Leistungsbewertung
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Die Anzahl der wahren positiven Positives geteilt durch die tatsächlichen positiven Instanzen im Datensatz (wahre Positive und falsch negative).
Es variiert zwischen 0 (keine korrekte Vorhersage) bis 1 (vollständige korrekte Vorhersagen).
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Ausgewogene Genauigkeit
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Das aritmethische Mittel der Empfindlichkeit und Spezifität.
Es variiert zwischen 0 (keine korrekte Vorhersage) bis 1 (vollständige korrekte Vorhersagen).
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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F1-Score
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Es kombiniert Präzision und Rückruf.
Es reicht von 0 bis 100%und eine höhere F1-Punktzahl bedeutet einen Klassifikator für bessere Qualität.
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Verwirrungsmatrix
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Eine visuelle Darstellung wahrer Positives, falsch -positives, wahres Negativ und falsch negative.
Es wird durch einen Tisch dargestellt.
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Protokollverlust
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Es zeigt an, wie eng die Vorhersagewahrscheinlichkeit an den entsprechenden tatsächlichen/echten Wert ist (0 oder 1 bei Binärklassifizierung).
Je mehr die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit vom tatsächlichen Wert abweicht, desto höher ist der log-Verlustwert.
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Cohens Kappa
Zeitfenster: 90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Eine Metrik, die zur Messung des Übereinstimmungsgrades zwischen zwei Bewertern verwendet wird, was ein nützliches Instrument sein kann, um die Leistung eines Klassifizierungsmodells zu messen.
Es erklärt die Tatsache, dass die Bewerter möglicherweise zufällig auf einige Artikel zustimmen.
Es variiert zwischen 0 (keine korrekte Vorhersage) bis 1 (vollständige korrekte Vorhersagen).
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90 Tage von Patienten im Krankenhaus entladungen.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
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- 25Chirdig01
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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