Datenanalyse einer Managed-Care-Studie zur Gewichtsreduktion

Diese Studie umfasst eine sekundäre Datenanalyse für eine Studie von Wylie-Rosett et al. in 2001. Mithilfe einer dreiarmigen, 12-monatigen randomisierten klinischen Studie haben Wylie-Rosett et al. bewerteten die Kosten und Auswirkungen der inkrementellen Komponenten eines Abnehmprogramms. Die Studie umfasste 588 Personen (BMI > 25 kg/m2) in einer freistehenden Gesundheitserhaltungsorganisation und erreichte eine Abschlussquote von 81 %. Die Intervention nutzte einen kognitiven Verhaltensansatz zur individuellen Festlegung von Zielen zur Änderung des Lebensstils. Die inkrementellen Interventionsebenen umfassten a) nur ein Arbeitsbuch, b) die Hinzufügung computergestützter Schneiderei mithilfe von Computerkiosken vor Ort mit Touchscreen-Monitoren und c) die Hinzufügung sowohl von Computern als auch von Personalberatungen. Bei steigender Interventionsintensität betrugen die durchschnittlichen 12-Monats-Gewichtsverluste 2,2, 4,7 und 7,4 Pfund, wobei die entsprechenden Kosten pro Teilnehmer 12,33 $, 41,99 $ und 133,74 $ betrugen. Die Abnahmen der mittleren BMIs für diese jeweiligen Interventionsniveaus betrugen 0,4, 0,9 und 1,2. Alle Gruppen berichteten über einen Rückgang der Energie- und Fettaufnahme und einen Anstieg der gelaufenen Blöcke (p<0,01). Zu den Interventionsvariablen, die mit der Gewichtsabnahme korrelierten, gehörten mehr Computeranmeldungen, das Erreichen computergewählter Ziele, mehr Selbstüberwachung, mehr Gehen und eine geringere Energie- und Fettaufnahme sowie eine höhere Teilnahme an Sitzungen der Personalberatungsgruppe für diesen Behandlungszustand. Der Gewichtsverlust korrelierte mit einem Rückgang des Nüchternglukosespiegels und des Blutdrucks. Wylie-Rosett et al. (2001) kamen zu dem Schluss, dass Computer in einem Abnehmprogramm die Auswahl von Verhaltensänderungszielen erleichtern können. Eine häufigere Anwendung führte zu einem stärkeren Gewichtsverlust, und die Beratung des Personals zur Verstärkung der Computerintervention führte zu dem größten Gewichtsverlust. Der Zweck dieser Studie ist die Sekundäranalyse der in der ursprünglichen MODELS-Studie gesammelten Daten.