Análise de dados de um estudo de redução de peso gerenciado

Este estudo envolverá análise de dados secundários para um estudo feito por Wylie-Rosett et al. em 2001. Usando um ensaio clínico randomizado de 12 meses de 3 braços, Wylie-Rosett et al. avaliaram os custos e efeitos de componentes incrementais de um programa de perda de peso. O estudo incluiu 588 indivíduos (IMC> 25 kg/m2) em uma organização autônoma de manutenção da saúde e alcançou uma taxa de conclusão de 81%. A intervenção usou uma abordagem cognitivo-comportamental para adaptar as metas de modificação do estilo de vida. Os níveis incrementais de intervenções incluíram a) uma pasta de trabalho sozinha, b) a adição de alfaiataria computadorizada usando quiosques de computador no local com monitores de tela sensível ao toque ec) a adição de computadores e consultas de equipe. Para os níveis crescentes de intensidade de intervenção, as perdas de peso médias de 12 meses foram de 2,2, 4,7 e 7,4 libras, com o respectivo custo por participante sendo $ 12,33, $ 41,99 e $ 133,74. As reduções nos IMCs médios para esses respectivos níveis de intervenção foram 0,4, 0,9 e 1,2. Todos os grupos relataram uma diminuição na ingestão de energia e gordura e um aumento nos blocos percorridos (p<0,01). As variáveis ​​de intervenção que se correlacionaram com a perda de peso incluíram mais logins no computador, atingir metas selecionadas pelo computador, mais automonitoramento, aumento da caminhada e diminuição da ingestão de energia e gordura, bem como maior frequência nas sessões de grupo de consulta da equipe para essa condição de tratamento. A perda de peso se correlacionou com a diminuição da glicemia de jejum e da pressão arterial. Wylie-Rosett et al. (2001) concluíram que, em um programa de perda de peso, os computadores podem facilitar a seleção de metas de mudança comportamental. O uso mais frequente resultou em maior perda de peso, e o aconselhamento da equipe para aumentar a intervenção do computador alcançou a maior perda de peso. O objetivo deste estudo será a análise secundária dos dados coletados no estudo MODELS original.