Wirksamkeit von Hülsenfrüchten in Kombination mit Bewegung zur Verbesserung von Komponenten des metabolischen Syndroms

Das spezifische Ziel der Forscher besteht darin, die Wirksamkeit einer pulsbasierten Diät in Kombination mit einem Trainingsprogramm zur Reduzierung des Risikos eines metabolischen Syndroms bei älteren Erwachsenen zu bestimmen. Das metabolische Syndrom ist eine Ansammlung von Risikofaktoren, die die Entstehung von Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen begünstigen. Zu diesen Risikofaktoren gehören erhöhte Bauchfettleibigkeit, hohe Triglyceridspiegel im Blut, niedrige Lipoproteine ​​hoher Dichte im Blut, hoher Blutdruck, hohe Blutzucker- und Insulinspiegel sowie erhöhte Entzündungen. Die Forscher nehmen an, dass eine pulsbasierte Diät in Kombination mit körperlichem Training sehr wirksam sein wird, um die Risiken des metabolischen Syndroms zu reduzieren, da jede Intervention auf unterschiedliche Komponenten des metabolischen Syndroms einwirkt.

Das Design umfasst ein randomisiertes Single-Blind-Crossover für die pulsbasierte Diät und eine Single-Blind-randomisierte Parallelgruppenzuordnung für die übungsbasierte Intervention. 100 Probanden werden randomisiert und erhalten 2 Monate lang die pulsbasierte Diät oder ihre reguläre Diät und erhalten dann 2 Monate lang die entgegengesetzte Diät, getrennt durch einen einmonatigen „Auswaschvorgang“. Die Probanden werden für die Dauer des Versuchs (d. h. 5 Monate) weiter randomisiert in Trainings- oder „Trainings-Placebo“-Gruppen eingeteilt. Die Übungsintervention umfasst Aerobic-Training, da dies das Risiko eines metabolischen Syndroms am effektivsten verringert.

Abhängige Variablen werden zu 4 Zeitpunkten gemessen: zu Beginn, nach der ersten 2-Monats-Diät, vor der zweiten 2-Monats-Diät (d. h. nach dem Auswaschen) und am Ende der zweiten 2-Monats-Diät. Zu diesen Variablen gehören: Serumtriglyceride, Lipoproteine ​​hoher Dichte, C-reaktives Protein (als Entzündungsmarker), Glukose und Insulin, Rumpffett und Blutdruck. Ein zusammengesetzter metabolischer Syndrom-Score wird ermittelt, indem jede dieser Variablen in Z-Scores umgewandelt und der Mittelwert dieser Z-Scores bestimmt wird. Zu den sekundären Variablen gehören andere Serumlipide, einschließlich Lipoproteine ​​​​niedriger Dichte und Gesamtcholesterin.