Efficacia degli alimenti a base di legumi combinati con l'esercizio per migliorare i componenti della sindrome metabolica

L'obiettivo specifico dei ricercatori è determinare l'efficacia di una dieta a base di impulsi combinata con un programma di allenamento fisico per ridurre il rischio di sindrome metabolica negli anziani. La sindrome metabolica è un insieme di fattori di rischio che predispongono allo sviluppo del diabete e delle malattie cardiovascolari. Questi fattori di rischio includono aumento dell'obesità addominale, livelli elevati di trigliceridi nel sangue, lipoproteine ​​​​ad alta densità nel sangue basse, ipertensione, livelli elevati di glucosio e insulina nel sangue e aumento dell'infiammazione. I ricercatori ipotizzano che una dieta a base di impulsi combinata con l'esercizio fisico sarà molto efficace per ridurre i rischi della sindrome metabolica perché ogni intervento agisce su diversi componenti della sindrome metabolica.

Il progetto comporterà un cross-over randomizzato in singolo cieco per la dieta basata sul polso e un'assegnazione di gruppi paralleli randomizzati in singolo cieco per l'intervento basato sull'esercizio. 100 soggetti saranno randomizzati per ricevere la dieta a base di legumi o la loro dieta regolare per 2 mesi e poi passare per ricevere la dieta opposta per 2 mesi, separati da un "wash out" di un mese. I soggetti saranno ulteriormente randomizzati a gruppi di esercizio o "esercizio placebo" per la durata dello studio (ovvero 5 mesi). L'intervento di esercizio comporterà l'allenamento aerobico in quanto questo è più efficace per ridurre il rischio di sindrome metabolica.

Le variabili dipendenti saranno misurate in 4 punti temporali: basale, dopo la prima dieta di 2 mesi, prima della seconda dieta di 2 mesi (cioè dopo il washout) e alla fine della seconda dieta di 2 mesi. Queste variabili includeranno: trigliceridi sierici, lipoproteine ​​ad alta densità, proteina C-reattiva (come marker infiammatorio), glucosio e insulina, grasso corporeo del tronco e pressione sanguigna. Un punteggio di sindrome metabolica composito sarà determinato convertendo ciascuna di queste variabili in punteggi Z e determinando la media di questi punteggi Z. Le variabili secondarie includeranno altri lipidi sierici, comprese le lipoproteine ​​a bassa densità e il colesterolo totale.