- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT01399710
Einfluss der computergestützten Erkennung (CAD) als Zweitleser in der CT-Kolonographie (CAD-IMPACT)
Leistungsmaß der CT-Kolonographie mit computergestützter Erkennung (CAD) als zweites Lesegerät bei der Erkennung kolorektaler Läsionen
BEGRÜNDUNG: Die CT-Kolonographie erkennt große Polypen und Raumforderungen genau. Allerdings ist der Test bei der Identifizierung von Läsionen zwischen 6 und 9 mm weniger genau. Der Einsatz der computergestützten Erkennung (CAD) hat vielversprechende Ergebnisse bei der Gewährleistung einer einheitlichen Genauigkeit und der Verbesserung der Empfindlichkeit der CT-Kolonographie gezeigt.
ZWECK: In dieser klinischen Studie wurde die Leistung der CT-Kolonographie mit der nicht-assistierten und CAD-gestützten Befundung bei der Erkennung von Patienten mit kolorektalen Läsionen verglichen.
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Phase 3
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- klinische Indikation für eine Koloskopie wegen Symptomen oder für die Teilnahme an einem Überwachungsprogramm oder einem CRC-Screening
Ausschlusskriterien:
- klinische Diagnose einer familiären adenomatösen Polyposis oder eines hereditären Nichtpolyposis-CRC-Syndroms
- entzündliche Darmerkrankung
- Zöliakie
- Hinweise auf ein erhöhtes Schadensrisiko durch eine Koloskopie
- psychische oder physische Erkrankungen, die eine Koloskopie oder CT-Kolonographie kontraindizieren
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: DIAGNOSE
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
|---|
|
Empfindlichkeit der CT-Kolonographie mit nicht unterstützter und CAD-gestützter Befundung bei der Erkennung von Personen mit Läsionen von 6 bis 9 mm
|
|
Spezifität der CT-Kolonographie mit nicht-assistierter und CAD-gestützter Befundung bei der Erkennung von Personen ohne klinisch relevante Läsionen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
|---|
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Empfindlichkeit der CT-Kolonographie mit unabhängiger und CAD-gestützter Befundung bei der Erkennung von Personen mit Läsionen von 10 mm oder mehr
|
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Empfindlichkeit der CT-Kolonographie mit unabhängiger und CAD-gestützter Befundung bei der Erkennung von Läsionen von 6 mm oder mehr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Daniele Regge, Institute Institute for Cancer Research and Treatment, Candiolo, Italy
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- CAD COLON 001
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