Bevorzugte Zustimmungsmodelle für sekundäre Verwendungen von Bioproben bei Frauen unterschiedlicher Herkunft

Die Forschung mit gelagerten Bioproben kann erhebliche gesellschaftliche Vorteile bieten, einschließlich eines besseren Verständnisses der Krebsätiologie und der Entdeckung neuer Krebstherapien, aber ein kritisches soziales und ethisches Problem ist die Verwendung von Proben für Forschungszwecke, die zum Zeitpunkt der Bioprobenentnahme ungeplant sind. Verschiedene Einwilligungsmodelle (d. h. keine Einwilligung, Benachrichtigung, Opt-out, breite Einwilligung, studienspezifische Einwilligung) wurden für die sekundäre Forschungsverwendung von Bioproben vorgeschlagen, aber empirische Daten über die Präferenzen von Einzelpersonen für verschiedene Einwilligungsmodelle sind begrenzt, insbesondere von Menschen mit eingeschränkter Gesundheitskompetenz und aus rassischen und ethnischen Minderheitengruppen. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Einwilligungspräferenzen verschiedener Personen zu verstehen, da die Teilnahme aller Bevölkerungsuntergruppen an Biobanken unerlässlich ist, um die Ziele der translationalen Krebsforschung zu erreichen. Basierend auf einem sozial-ökologischen konzeptionellen Rahmen werden die Forscher Präferenzen für Einwilligungsmodelle für sekundäre Forschungszwecke von Bioproben unter einer rassisch und sozioökonomisch unterschiedlichen Stichprobe von Frauen im Alter von 35 Jahren und älter untersuchen. Ziel der Forscher ist es, experimentell die Wirkung des Zustimmungsmodells auf die Absicht zu vergleichen, Bioproben für zukünftige Forschungszwecke bei einer heterogenen Stichprobe von Frauen zu spenden. Die Forscher gehen davon aus, dass Frauen auf der Grundlage des breiten Einwilligungsmodells und des studienspezifischen Einwilligungsmodells stärkere Spendenabsichten haben werden als das Benachrichtigungsmodell der Einwilligung. Diese Ergebnisse von Gruppen, die in der Forschung unterrepräsentiert sind, werden von entscheidender Bedeutung sein, da die Teilnahme dieser Gruppen an Biobanken wesentlich ist, um Ergebnisse zu generieren, die die translationalen Forschungsziele der Beseitigung von Krebsunterschieden erreichen.