Vergleich der Verbreitungsstudie zur Verbesserung der Impfqualität (CIzQIDS)

Die Verbreitungsforschung untersucht die Prozesse und Faktoren, die zu einem weit verbreiteten Einsatz evidenzbasierter Interventionen führen. Es gibt mehrere Theorien darüber, wie die wahrgenommenen und tatsächlichen Belastungen für Ärzte, die mit der Umsetzung evidenzbasierter Medizin verbunden sind, am besten minimiert werden können. Das Pay-for-Performance-Modell versucht beispielsweise, die Einhaltung von Qualitätsrichtlinien durch Ärzte durch finanzielle Anreize zu verbessern. Jüngste Studien deuten darauf hin, dass eine leistungsorientierte Bezahlung die Leistung von Praktikern wirksam verbessert. Es ist jedoch unklar, ob die Gewinne nachhaltig sind, wenn die Anreize eingestellt werden.

Ein weiterer Ansatz zur Förderung von Best Practices ist das Model for Improvement, dessen Hauptmethode darin besteht, Plan-Do-Study-Act-Zyklen (PDSA) mit kleinen Änderungen anzuwenden. Obwohl dieser Ansatz in einzelnen Institutionen erfolgreich war, gibt es nur wenige Hinweise auf seine Wirkung, wenn er angewendet wird gleichzeitig in mehreren autonomen Institutionen. Es gibt auch kaum Belege für die Nachhaltigkeit der Ergebnisse nach Beendigung der Interventionsaktivitäten.

Die spezifischen Ziele der vorgeschlagenen Studie bestehen darin, die Wirkung von Modellen zur Verbreitung von Qualitätsverbesserungen auf die Durchimpfungsrate von Kindern im Alter von 3 bis 18 Monaten zu untersuchen. Die Ermittler schlagen vor:

1. Bestimmen Sie die Auswirkung zweier unterschiedlicher Verbreitungsmodelle auf die Immunisierungscompliance, die Ärzten 12 Monate lang Unterstützung bei der Qualitätsverbesserung (QI) bei der Umsetzung der Best Practices der CDC-Impfung bietet.

Hypothese 1a: Studienteilnehmer, die die QI Technical Support Intervention (QITS) erhalten, werden eine stärkere Verbesserung der Impfraten vom Ausgangswert bis unmittelbar nach Ende der Unterstützung erfahren als Teilnehmer, die die Pay-for-Performance-Intervention (P4P) erhalten.

Hypothese 1b: Studienteilnehmer, die QITS erhalten, werden die Impfrate für ihre Praxen gegenüber dem Ausgangswert erhöhen.

Hypothese 1c: Studienteilnehmer, die P4P erhalten, werden die Impfrate für ihre Praxen gegenüber dem Ausgangswert erhöhen.