Künstliche Intelligenz unterstützte Koloskopie zum Nachweis von Dickdarmpolypen

Dies ist eine prospektive, randomisierte klinische Studie. Diese Studie wurde im Endoskopiezentrum des Nanfang-Krankenhauses, China, durchgeführt. Die routinemäßige Darmvorbereitung bestand aus 4 l Polyethylenglykol, die in aufgeteilten Dosen verabreicht wurden. Koloskopien wurden mit hochauflösenden Koloskopen und hochauflösenden Monitoren durchgeführt.

Alle Probanden müssen vor dem Screening eine Einverständniserklärung unterzeichnen, und die Probanden müssen gemäß den Einschluss- und Ausschlusskriterien eingeschlossen werden.

Insgesamt wurden vier Endoskopiker in die Studie eingeschlossen, zwei in jeder Gruppe von erfahrenen Endoskopikern (> 1000 Koloskopien) und zwei in jeder Gruppe von jungen Endoskopikern (< 1000 Koloskopien).

Die Patienten wurden nach dem Zufallsprinzip in die Senior-Endoskopiegruppe und die Junior-Endoskopiegruppe aufgenommen und erhielten nacheinander eine durch künstliche Intelligenz unterstützte Koloskopie und eine konventionelle Koloskopie. Die beiden Koloskopiemethoden wurden von verschiedenen Endoskopieärzten Rücken an Rücken mit gleicher Dienstzugehörigkeit durchgeführt.

Alle Patienten wurden gemäß den medizinischen Routineverfahren untersucht und behandelt (ambulante Patienten und stationäre Patienten, die die Einverständniserklärung zur Polypektomie nicht unterschrieben hatten, wurden für die bei der Untersuchung festgestellten Läsionen nicht reseziert, während stationäre Patienten, die die Einverständniserklärung zur Polypektomie unterschrieben hatten, im Original belassen wurden Position nach der ersten Koloskopie und am Ende der zweiten Untersuchung entfernt).

Die Routine-Koloskopie-Gruppe und die mit künstlicher Intelligenz unterstützte Koloskopie-Gruppe machten detaillierte Aufzeichnungen über die Entzugszeit, Eintrittszeit, Anzahl der entdeckten Polypen, Polypen-Paris-Klassifikation, Polypengröße, Polypenform, Polypenposition und Darmvorbereitung während des Koloskopieprozesses .