Metabolisches Substrat von Patienten mit Myokardinfarkt mit und ohne modifizierbare kardiovaskuläre Risikofaktoren (Meta-SMuRF)

Die koronare Herzkrankheit (KHK) ist weltweit die häufigste Todesursache. Jedes Jahr erleiden Millionen von Menschen ihre schlimmste Manifestation, einen akuten Myokardinfarkt (AMI). Die Mehrheit dieser Patienten weist mindestens einen der standardisierten modifizierbaren Risikofaktoren (SMuRFs) auf. Dazu gehören Rauchen, Bluthochdruck, Dyslipidämie und Diabetes mellitus (DM). Neue wissenschaftliche Erkenntnisse erkennen jedoch an, dass ein klinisch signifikanter Anteil von Patienten mit lebensbedrohlichem AMI ohne SMURF (SMuRF-lose Patienten) vorstellig wird. Dieser Anteil von Patienten mit ACS ohne SMURF scheint in den letzten zwei Jahrzehnten zuzunehmen und wurde kürzlich mit bis zu 20 % (der gesamten AMIs) gemeldet. Bis heute gibt es keine wissenschaftlichen Daten, die in der Lage wären, spezifische Risikofaktoren – Biomarker – hervorzuheben, die für die Entwicklung von Patienten ohne AMIs ohne SMURF verantwortlich sind.

Gleichzeitig entwickelt sich die Metabolomik schnell zu einer neuen Technik zur Untersuchung niedermolekularer Substrate, Zwischenprodukte und Produkte des Zellstoffwechsels. Diese Technik könnte verwendet werden, um Patienten mit einem höheren Risiko für eine erhöhte atherosklerotische Belastung und nachfolgende zukünftige unerwünschte klinische Ereignisse zu kennzeichnen. Neben den bereits etablierten Biomarkern wurde separat gezeigt, dass mehrere metabolomische Indikatoren, wie Ceramide (C16, C18 και C24), Acylcarnitine, Apolipoproteine ​​(ApoΒ und ApoA1) und Adiponectin, das Risiko für die Entwicklung und das Fortschreiten einer koronaren Herzkrankheit erhöhen. Daher werden die beiden Patientengruppen (mit SMuRFs vs. SMuRF-less) hinsichtlich ihrer metabolischen Fingerabdrücke – insbesondere der oben genannten neuen metabolomischen Biomarker – verglichen und mögliche prädiktive Faktoren, die zu SMuRF-less AMI führen, werden evaluiert. Auf der Grundlage des oben Gesagten besteht das Ziel darin, eine Kohorte von gut charakterisierten Patienten mit AMI prospektiv zu analysieren. Das Grundprinzip der Studie besteht darin, mögliche Korrelationen zwischen dem metabolischen Profil der Patienten und dem AMI ohne SMURF zu untersuchen. Dies könnte zur Entwicklung prädiktiver Risikostratifizierungsalgorithmen für Patienten ohne SMURFs und koronare Herzkrankheit führen.

Blutuntersuchungen (Blutchemie) werden von jedem Patienten bei der Aufnahme durchgeführt und analysiert, um das Stoffwechselprofil der Patienten zu beurteilen. Um eine vollständige Abdeckung aller Verbindungen zu erreichen, wurden verschiedene analytische Plattformen und Methoden, wie z. HILIC-MS/MS) angewendet werden. Univariate und multivariate Analysen mit linearen und logistischen Regressionsmodellen werden verwendet, um unabhängige prognostische Faktoren zu untersuchen, die zum Auftreten von SMURF-losen AMIs beitragen. Die potenzielle Anwendung eines abgeleiteten klinischen prädiktiven Modellalgorithmus in der täglichen klinischen Praxis, möglicherweise einschließlich eines neuen Panels metabolomischer Biomarker, wird zur frühen Prognose und personalisierten Prävention einer solchen speziellen Kategorie von AMI beitragen.