Metabolisk substrat af patienter med myokardieinfarkt med og uden modificerbare kardiovaskulære risikofaktorer (Meta-SMuRF)

Koronar hjertesygdom (CHD) er den førende årsag til dødelighed på verdensplan. Hvert år lider millioner af mennesker af dens mest ugunstige manifestation, en akut myokardieinfraction (AMI). Størstedelen af ​​disse patienter præsenterer mindst én af standard modificerbare risikofaktorer (SMuRF'er). Disse omfatter rygning, hypertension, dyslipidæmi og diabetes mellitus (DM). Nye videnskabelige beviser anerkender imidlertid en klinisk signifikant andel af patienter med livstruende AMI uden nogen SMuRF (SMuRF-løse patienter). Denne andel af patienter med ACS uden SMURF ser ud til at være stigende i løbet af de sidste to årtier og er for nylig blevet rapporteret så højt som 20% (af de samlede AMI'er). Til dato er der ingen videnskabelige data, der er i stand til at fremhæve specifikke risikofaktorer - biomarkører, der er ansvarlige for udviklingen af ​​AMI'er SMusRF-løse patienter.

Samtidig udvikler metabolomics sig hurtigt som en ny teknik til at studere små molekylesubstrater, mellemprodukter og produkter af cellemetabolisme. Denne teknik kan bruges til at markere patienter med højere risiko for øget aterosklerotisk byrde og efterfølgende fremtidige uønskede kliniske hændelser. Udover de allerede etablerede biomarkører, er flere metabolomiske indikatorer, såsom ceramider (C16, C18 και C24), acylcarnitiner, apolipoproteiner (ApoΒ og ApoA1) og adiponectin, separat vist at øge risikoen for udvikling og progression af koronararteriesygdomme. Derfor vil de to grupper af patienter (med SMuRFs vs SMuRF-mindre) blive sammenlignet med hensyn til deres metaboliske fingeraftryk - specifikt de førnævnte nye metabolomiske biomarkører - og mulige prædiktive faktorer, der fører til SMuRF-løs AMI, vil blive evalueret. På baggrund af ovenstående er målet at prospektivt analysere en kohorte af velkarakteriserede patienter med AMI. Rationalet for undersøgelsen er at undersøge potentielle korrelationer mellem metaboliske profiler af patienter og SMURF-fri AMI. Dette kan føre til udvikling af prædiktive risikostratificeringsalgoritmer for patienter uden SMURF'er og koronararteriesygdom.

Blodprøver (blodkemi) vil blive modtaget fra hver patient ved indlæggelsen og vil blive analyseret for at vurdere patienternes metaboliske profil. For at opnå fuld dækning af alle forbindelser, forskellige analytiske platforme og metoder, såsom Enzyme-LINKed Immunosorbent Assay (ELISA), Reversed Phase Liquid Chromatography tandem massespektrometri (RPLC-MS/MS) og hydrofil interaktion væskekromatografi tandem massespektrometri ( HILIC-MS/MS) vil blive anvendt. Univariat og multivariat analyse med lineære og logistiske regressionsmodeller vil blive brugt til at undersøge uafhængige prognostiske faktorer, der bidrager til forekomsten af ​​SMuRF-løse AMI'er. Den potentielle anvendelse i daglig klinisk praksis af en afledt klinisk prædiktiv model-algoritme, muligvis inklusive et nyt panel af metabolomiske biomarkører, vil bidrage til den tidlige prognose og personlig forebyggelse af en sådan særlig kategori af AMI'er.