Sustrato metabólico de pacientes con infarto de miocardio con y sin factores de riesgo cardiovascular modificables (Meta-SMuRF)

La enfermedad coronaria (CC) es la principal causa de mortalidad en todo el mundo. Cada año, millones de personas sufren su manifestación más adversa, un infarto agudo de miocardio (IAM). La mayoría de estos pacientes presentan al menos uno de los factores de riesgo modificables estándar (SMuRF). Estos incluyen el tabaquismo, la hipertensión, la dislipidemia y la diabetes mellitus (DM). Sin embargo, la evidencia científica emergente reconoce una proporción clínicamente significativa de pacientes que presentan un IAM potencialmente mortal sin SMuRF (pacientes sin SMuRF). Esta proporción de pacientes con SCA sin SMuRF parece estar aumentando durante las últimas dos décadas y recientemente se ha informado que alcanza el 20 % (del total de AMI). Hasta la fecha, no existen datos científicos capaces de destacar factores de riesgo-biomarcadores específicos responsables del desarrollo de pacientes con IAM sin SMuRF.

Al mismo tiempo, la metabolómica está evolucionando rápidamente como una técnica novedosa para estudiar sustratos de moléculas pequeñas, productos intermedios y productos del metabolismo celular. Esta técnica podría utilizarse para señalar a los pacientes con mayor riesgo de mayor carga aterosclerótica y futuros eventos clínicos adversos posteriores. Además de los biomarcadores ya establecidos, se ha demostrado por separado que varios indicadores metabolómicos, como las ceramidas (C16, C18 και C24), las acilcarnitinas, las apolipoproteínas (ApoΒ y ApoA1) y la adiponectina, aumentan el riesgo de desarrollo y progresión de la enfermedad arterial coronaria. Por tanto, se compararán los dos grupos de pacientes (con SMuRFs vs SMuRF-less) en cuanto a sus huellas metabólicas -en concreto los novedosos biomarcadores metabolómicos antes mencionados- y se evaluarán los posibles factores predictivos que llevan a un IAM sin SMuRF. En base a lo anterior, el objetivo es analizar prospectivamente una cohorte de pacientes con IAM bien caracterizados. El fundamento del estudio es investigar las posibles correlaciones entre el perfil metabólico de los pacientes y el IAM sin SMuRF. Esto podría conducir al desarrollo de algoritmos de estratificación de riesgo predictivo para pacientes sin SMuRF y enfermedad arterial coronaria.

Se recibirán análisis de sangre (química sanguínea) de cada paciente al ingreso y se analizarán para evaluar el perfil metabólico de los pacientes. Con el fin de lograr una cobertura completa de todos los compuestos, diferentes plataformas y métodos analíticos, como el ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA), la espectrometría de masas en tándem con cromatografía líquida de fase reversa (RPLC-MS/MS) y la espectrometría de masas en tándem con cromatografía líquida de interacción hidrofílica ( se aplicará HILIC-MS/MS). Se utilizarán análisis univariados y multivariados con modelos de regresión lineal y logística para investigar los factores pronósticos independientes que contribuyen a la aparición de IAM sin SMuRF. La aplicación potencial en la práctica clínica diaria de un modelo-algoritmo predictivo clínico derivado, que posiblemente incluya un nuevo panel de biomarcadores metabolómicos, contribuirá al pronóstico temprano y la prevención personalizada de una categoría tan particular de IAM.