Substrato metabolico di pazienti con infarto del miocardio con e senza fattori di rischio cardiovascolare modificabili (Meta-SMuRF)

La malattia coronarica (CHD) è la principale causa di mortalità in tutto il mondo. Ogni anno, milioni di persone soffrono della sua manifestazione più avversa, un'infrazione acuta del miocardio (AMI). La maggior parte di questi pazienti presenta almeno uno dei fattori di rischio modificabili standard (SMuRF). Questi includono fumo, ipertensione, dislipidemia e diabete mellito (DM). Tuttavia, evidenze scientifiche emergenti riconoscono una percentuale clinicamente significativa di pazienti che presentano IMA pericolosa per la vita senza SMuRF (pazienti senza SMuRF). Questa percentuale di pazienti con ACS senza SMuRF sembra essere in aumento negli ultimi due decenni e recentemente è stata riportata fino al 20% (del totale di IMA). Ad oggi non esistono dati scientifici in grado di evidenziare specifici fattori di rischio-biomarcatori responsabili dello sviluppo di IMA nei pazienti SMuRF-less.

Allo stesso tempo, la metabolomica si sta rapidamente evolvendo come una nuova tecnica per lo studio di substrati, intermedi e prodotti di piccole molecole del metabolismo cellulare. Questa tecnica potrebbe essere utilizzata per contrassegnare i pazienti con un rischio più elevato di aumento del carico aterosclerotico e successivi futuri eventi clinici avversi. Oltre ai biomarcatori già stabiliti, è stato dimostrato che diversi indicatori metabolomici, come ceramidi (C16, C18 και C24), acilcarnitine, apolipoproteine ​​(ApoΒ e ApoA1) e adiponectina, aumentano il rischio di sviluppo e progressione della malattia coronarica. Pertanto, i due gruppi di pazienti (con SMuRF vs SMuRF-less) saranno confrontati per quanto riguarda le loro impronte digitali metaboliche - in particolare i nuovi biomarcatori metabolomici sopra menzionati - e saranno valutati i possibili fattori predittivi che portano all'IMA senza SMuRF. Sulla base di quanto sopra, l'obiettivo è quello di analizzare in modo prospettico una coorte di pazienti con IMA ben caratterizzati. Il razionale dello studio è indagare le potenziali correlazioni tra il profilo metabolico dei pazienti e l'IMA senza SMuRF. Ciò potrebbe portare allo sviluppo di algoritmi predittivi di stratificazione del rischio per i pazienti senza SMuRF e malattia coronarica.

Gli esami del sangue (chimica del sangue) verranno ricevuti da ciascun paziente al momento del ricovero e saranno analizzati per valutare il profilo metabolico dei pazienti. Al fine di ottenere una copertura completa di tutti i composti, diverse piattaforme e metodi analitici, come il saggio di immunoassorbimento enzimatico (ELISA), la spettrometria di massa tandem con cromatografia liquida a fase inversa (RPLC-MS/MS) e la spettrometria di massa tandem con cromatografia liquida a interazione idrofila ( HILIC-MS/MS). L'analisi univariata e multivariata con modelli di regressione lineare e logistica sarà utilizzata per studiare i fattori prognostici indipendenti che contribuiscono all'insorgenza di IMA senza SMuRF. La potenziale applicazione nella pratica clinica quotidiana di un modello-algoritmo predittivo clinico derivato, possibilmente includendo un nuovo pannello di biomarcatori metabolomici, contribuirà alla prognosi precoce e alla prevenzione personalizzata di questa particolare categoria di IMA.