Metabolinen substraatti potilailla, joilla on sydäninfarkti, jossa on modifioitavia sydän- ja verisuoniriskitekijöitä tai ei niitä (Meta-SMuRF)

Sepelvaltimotauti (CHD) on johtava kuolinsyy maailmanlaajuisesti. Joka vuosi miljoonat ihmiset kärsivät sen haitallisimmasta ilmenemismuodosta, akuutista sydäninfarktista (AMI). Suurimmalla osalla näistä potilaista on vähintään yksi standardeista modifioitavista riskitekijöistä (SMuRF). Näitä ovat tupakointi, verenpainetauti, dyslipidemia ja diabetes mellitus (DM). Uusi tieteellinen näyttö kuitenkin tunnistaa kliinisesti merkittävän osan potilaista, joilla on hengenvaarallinen AMI ilman SMuRF:ää (SMuRF-vähemmän potilaat). Tämä osuus potilaista, joilla on ACS ilman SMuRF:ää, näyttää kasvavan viimeisen kahden vuosikymmenen aikana, ja viime aikoina on raportoitu olevan jopa 20 % (koko AMI:stä). Toistaiseksi ei ole olemassa tieteellistä tietoa, joka kykenisi korostamaan tiettyjä riskitekijöitä - biomarkkereita, jotka ovat vastuussa AMI-sairauden SMuRF-vapaiden potilaiden kehittymisestä.

Samaan aikaan metabolomiikka kehittyy nopeasti uudeksi tekniikaksi pienimolekyylisten substraattien, välituotteiden ja solujen aineenvaihdunnan tuotteiden tutkimiseksi. Tätä tekniikkaa voitaisiin käyttää merkitsemään potilaita, joilla on suurempi riski lisääntyneelle ateroskleroottiselle rasitukselle ja myöhemmin tuleville haitallisille kliinisille tapahtumille. Jo vakiintuneiden biomarkkerien lisäksi useiden metabolomien indikaattorien, kuten keramidien (C16, C18 και C24), asyylikarnitiinien, apolipoproteiinien (ApoΒ ja ApoA1) ja adiponektiinin on osoitettu erikseen lisäävän riskiä sepelvaltimotaudin kehittymiselle ja etenemiselle. Siksi kahta potilasryhmää (SMuRF:t vs. SMuRF-vähemmän) verrataan niiden metabolisten sormenjälkien - erityisesti edellä mainittujen uusien metabolomien biomarkkereiden - ja mahdollisten ennustavien tekijöiden suhteen, jotka johtavat SMuRF-vapaaseen AMI:hen. Yllä olevan perusteella tavoitteena on analysoida prospektiivisesti joukko hyvin karakterisoituja AMI-potilaita. Tutkimuksen perusteena on tutkia mahdollisia korrelaatioita potilaiden metabolisen profiilin ja SMuRF-vapaan AMI:n välillä. Tämä voisi johtaa ennakoivien riskien kerrostumisalgoritmien kehittämiseen potilaille, joilla ei ole SMuRF:itä ja sepelvaltimotautia.

Jokaiselta potilaalta vastaanotetaan verikokeita (verikemia) ja ne analysoidaan potilaan metabolisen profiilin arvioimiseksi. Jotta saavutettaisiin täydellinen kattavuus kaikista yhdisteistä, eri analyyttisiä alustoja ja menetelmiä, kuten entsyymi-Linked Immunosorbent Assay (ELISA), käänteisfaasinestekromatografia-tandemmassaspektrometria (RPLC-MS/MS) ja hydrofiilinen vuorovaikutusnestekromatografia tandem-massaspektrometria (massaspektrometria). HILIC-MS/MS) sovelletaan. Yksimuuttuja- ja monimuuttujaanalyysiä lineaarisilla ja logistisilla regressiomalleilla käytetään tutkimaan riippumattomia ennustetekijöitä, jotka vaikuttavat SMuRF-vapaiden AMI:iden esiintymiseen. Johdetun kliinisen ennustavan malli-algoritmin mahdollinen soveltaminen päivittäisessä kliinisessä käytännössä, mahdollisesti sisältäen uuden metabolomisen biomarkkeripaneelin, edistää tällaisen tietyn AMI-kategorian varhaista ennustetta ja yksilöllistä ehkäisyä.