Verknüpfung der Dynamik des Gehirnnetzwerks mit dem bevorstehenden Risiko und Verhalten des Raucherentzugs

Die meisten Versuche, mit dem Rauchen aufzuhören, enden mit einem Rückfall oder einer Rückkehr zum normalen Rauchen. Eine der größten Bedrohungen für das Aufhören ist ein Aussetzer (d. h. jeder Zigarettenkonsum während eines Aufhörversuchs). Daher ist die Charakterisierung, warum Entzugserscheinungen auftreten, wesentlich für das Verständnis und die Verhinderung von Rückfällen beim Rauchen. Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) ist eine vielversprechende Methode zur Charakterisierung der psychologischen Prozesse, die zum Rauchverzicht führen, da sie eine Möglichkeit bietet, Muster der Gehirnaktivität zu messen, von denen angenommen wird, dass sie relevante mentale Prozesse widerspiegeln, wenn sie sich im Laufe der Zeit ändern. Methodische Probleme haben jedoch die Fähigkeit behindert, dieses Potenzial zu nutzen und zu verstehen, wie sich die Gehirnaktivität und die entsprechenden psychologischen Prozesse in den kritischen Momenten entfalten, die einem Rauchversagen unmittelbar vorausgehen. Das vorgeschlagene Projekt wird diese Wissenslücke mithilfe eines neuartigen fMRI-Paradigmas schließen, das aus einer gut validierten Verhaltenslückenaufgabe adaptiert wurde. Dieses neuartige fMRI-Paradigma umfasst eine Verzögerungszeit im Scanner, die die Fähigkeit modelliert, dem Rauchen während einer akuten Nikotinabstinenz zu widerstehen, und eine Ad-lib-Phase nach dem Scan, die Schlüsselaspekte des folgenden Rauchverhaltens erfasst. Erwachsene, die rauchen, verzichten 12 Stunden lang auf Zigaretten, bevor sie das fMRI-Lapse-Paradigma abschließen. Ziel des Projekts ist es, Veränderungen in der Gehirnaktivität zu charakterisieren, die zu einem Lapsus führen, und zu untersuchen, wie diese Veränderungen mit gleichzeitigem Affekt und anschließendem Zigarettenkonsum zusammenhängen. Die Studie wird sich speziell darauf konzentrieren, ablaufbedingte Ergebnisse mit zeitabhängigen Interaktionen zwischen zwei großen Gehirnnetzwerken zu verknüpfen: dem exekutiven Kontrollnetzwerk, das Teile des lateralen präfrontalen und parietalen Kortex umfasst, und dem Standardmodusnetzwerk, das Teile von umfasst die mediale präfrontale und hintere cinguläre Rinde. Die zentrale Hypothese, die die vorgeschlagene Forschung leitet, ist, dass Verhalten und Affekt im Zusammenhang mit Stornos durch das Ausmaß vorhergesagt werden, in dem das Netzwerk des Standardmodus und das Netzwerk der exekutiven Kontrolle funktional getrennt sind (d. h. die Stärke der Konnektivität innerhalb des Standardmodus und der exekutiven Kontrolle). Netzwerke, relativ zur Konnektivität zwischen den Netzwerken). Die Ziele des Projekts sind: 1) Untersuchung des Zusammenhangs zwischen zeitabhängigen Veränderungen in der Dynamik des Gehirnnetzwerks und dem anschließenden Risiko des Rauchstopps; 2) Untersuchung des Zusammenhangs zwischen zeitabhängigen Veränderungen in der Dynamik des Gehirnnetzwerks und selbstberichteten Auswirkungen, die zu einem Rauchverzicht führen; und 3) Untersuchung des Zusammenhangs zwischen der Dynamik des Gehirnnetzwerks direkt vor einem Entzug und der Verstärkung durch das darauffolgende Rauchen. Ein zusätzliches exploratives Ziel der Studie ist es, potenzielle Moderatoren des Zusammenhangs zwischen Gehirnnetzwerkdynamik und ausfallbezogenen Ergebnissen zu evaluieren.