De dynamiek van het hersennetwerk koppelen aan dreigend risico en gedrag om te stoppen met roken

De meeste pogingen om te stoppen met roken eindigen in een terugval of een terugkeer naar regelmatig roken. Een van de grootste bedreigingen voor stoppen is een verval (d.w.z. het gebruik van sigaretten tijdens een stoppoging). Het is dus essentieel om te karakteriseren waarom terugvallen optreden, om terugval door roken te begrijpen en te voorkomen. Functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI) is een veelbelovende methode voor het karakteriseren van de psychologische processen die leiden tot het stoppen met roken, omdat het een manier biedt om patronen van hersenactiviteit te meten waarvan gedacht wordt dat ze relevante mentale processen weerspiegelen die in de loop van de tijd veranderen. Methodologische problemen hebben het vermogen om dit potentieel te benutten echter belemmerd en hebben verhinderd om te begrijpen hoe hersenactiviteit en bijbehorende psychologische processen zich ontvouwen op de kritieke momenten die onmiddellijk voorafgaan aan het stoppen met roken. Het voorgestelde project zal deze kenniskloof dichten met behulp van een nieuw fMRI-paradigma dat is aangepast aan een goed gevalideerde gedragsvervallentaak. Dit nieuwe fMRI-paradigma omvat een vertragingsperiode in de scanner die het vermogen modelleert om weerstand te bieden aan roken tijdens acute nicotineonthouding en een post-scan ad-lib-periode die de belangrijkste aspecten van het daaropvolgende rookgedrag vastlegt. Volwassenen die roken, onthouden zich gedurende 12 uur van sigaretten voordat ze het fMRI-vervalparadigma voltooien. Het doel van het project is om veranderingen in hersenactiviteit die leiden tot een terugval te karakteriseren en om te onderzoeken hoe deze veranderingen verband houden met gelijktijdig affect en daaropvolgend sigarettengebruik. De studie zal zich specifiek richten op het koppelen van aan tijd gerelateerde uitkomsten aan tijdsafhankelijke interacties tussen twee grootschalige hersennetwerken: het uitvoerende controlenetwerk, dat delen van de laterale prefrontale en pariëtale cortex omvat, en het standaardmodusnetwerk, dat delen van de mediale prefrontale en posterieure cingulate cortices. De centrale hypothese die het voorgestelde onderzoek leidt, is dat vervalgerelateerd gedrag en affect worden voorspeld door de mate waarin het standaardmodusnetwerk en het uitvoerende controlenetwerk functioneel gescheiden zijn (d.w.z. de sterkte van de connectiviteit binnen de standaardmodus en uitvoerende controlenetwerken). netwerken, in verhouding tot connectiviteit tussen de netwerken). De doelstellingen van het project zijn: 1) Het onderzoeken van het verband tussen tijdsafhankelijke veranderingen in de dynamiek van het hersennetwerk en het daaropvolgende risico op stoppen met roken; 2) Het verband onderzoeken tussen tijdsafhankelijke veranderingen in de dynamiek van het hersennetwerk en zelfgerapporteerd affect dat leidt tot het stoppen met roken; en 3) Het onderzoeken van de associatie tussen de dynamiek van het hersennetwerk direct voor een verval en versterking van het roken dat volgt. Een bijkomend verkennend doel van de studie is het evalueren van potentiële moderatoren van de associatie tussen hersennetwerkdynamiek en vervalgerelateerde uitkomsten.