Mundgesundheitspolitik für Patienten mit Diabetes mellitus Typ 2 in Chile: Ein Mikrosimulationsmodell basierend auf realen Daten

Einleitung: Munderkrankungen und Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM) stellen aufgrund ihrer hohen Prävalenz und ihrer wirtschaftlichen und sozialen Auswirkungen ein wichtiges Problem der öffentlichen Gesundheit in Chile dar. T2DM erhöht das Risiko oraler Erkrankungen wie Parodontitis, und letzteres verschlechtert die metabolische Kontrolle von T2DM, was das Risiko makrovaskulärer und mikrovaskulärer Komplikationen erhöht. Mehr als 10 % der gesamten Gesundheitsausgaben in Chile werden für die Behandlung von T2DM aufgewendet, insbesondere für das Management seiner Komplikationen. Das wichtigste T2DM-Kontrollprogramm in Chile ist das Cardiovascular Health Program (PSCV), das mehr als 900.000 Menschen mit T2DM behandelt, dessen Ergebnisse jedoch immer noch unzureichend sind. Obwohl die parodontale Behandlung die metabolische Kontrolle von T2DM verbessert, beträgt das vorgeschlagene Ziel der parodontalen Versorgung für Patienten mit T2DM im Zusammenhang mit PSCV nur 2 %. Daher ist die Entscheidung, die Abdeckung der Parodontalversorgung auszuweiten, um den Gesundheitszustand dieser Patienten effizient zu verbessern, von entscheidender Bedeutung.

Ziel: Bewertung der Kosteneffektivität des aktuellen Vorschlags und verschiedener Entscheidungsszenarien zur Erhöhung der Abdeckung der Parodontalversorgung für Patienten mit T2DM aus Sicht des öffentlichen Gesundheitssystems in Chile.

Methoden: In der ersten Phase wird eine prospektive beobachtende Kohortenstudie am CEMO Villa Sur in Pedro Aguirre Cerda und am CESFAM Puerto Varas in der Gemeinde Puerto Montt durchgeführt, um die Behandlungskosten und die Wirksamkeit der Parodontalversorgung auf glykiertes Hämoglobin abzuschätzen ( HbA1c)-Spiegel im Zusammenhang mit PSCV (Real-World-Daten). Die Interventionskohorte besteht aus den Patienten mit T2DM, die im Jahr 2023 eine parodontale Behandlung erhalten, während die Vergleichskohorte aus denjenigen besteht, die im gleichen Zeitraum auf der Warteliste stehen und 1:1 durch Propensity Score Matching abgeglichen werden. In einer zweiten Stufe werden die Kosten und Wirkungen jeder Deckungsalternative (2 %, 20 %, 40 %, 60 %, 80 % und 100 %) mithilfe von Mikrosimulationstechniken modelliert, um die projizierten Auswirkungen von HbA1c-Änderungen über einen Lebenszeitraum abzuschätzen das Risiko von Komplikationen, Tod und verminderter Lebensqualität. Die Kosten für jedes klinische Stadium werden aus nationalen GES-Kostenschätzungen (Explicit Health Guarantees) gewonnen, ergänzt durch andere Quellen, und qualitätsadjustierte Lebensjahre werden als zusammenfassendes Maß für die Wirkung verwendet. Kosten und Effekte werden kombiniert, um das inkrementelle Kosten-Nutzen-Verhältnis (ICER) abzuschätzen. Aus der probabilistischen Sensitivitätsanalyse werden Akzeptabilitätskurven und -grenzen sowie erwartete Verlustkurven für die vorgeschlagenen Vorgehensweisen geschätzt.