Política de Salud Bucal para Pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 2 en Chile: Un Modelo de Microsimulación Basado en Datos del Mundo Real

Introducción: Las enfermedades bucales y la Diabetes Mellitus tipo 2 (DM2) constituyen un importante problema de salud pública en Chile, debido a su alta prevalencia e impacto económico y social. La DM2 aumenta el riesgo de enfermedades orales como la periodontitis, y esta última empeora el control metabólico de la DM2, aumentando el riesgo de complicaciones macrovasculares y microvasculares. Más del 10% del gasto total en salud en Chile se destina al tratamiento de la DM2, especialmente al manejo de sus complicaciones. El principal programa de control de DM2 en Chile es el Programa de Salud Cardiovascular (PSCV) que atiende a más de 900.000 personas con DM2, sin embargo, sus resultados aún son insuficientes. Aunque el tratamiento periodontal mejora el control metabólico de la DM2, la meta propuesta de cobertura de atención periodontal para pacientes con DM2 en el contexto del PSCV es solo del 2%. Por lo tanto, la decisión de ampliar la cobertura de atención periodontal para mejorar de manera eficiente el estado de salud de estos pacientes es crucial.

Objetivo: Evaluar el costo-efectividad de la propuesta actual y diferentes escenarios de toma de decisiones para aumentar la cobertura de atención periodontal para pacientes con DM2 desde la perspectiva del sistema de salud pública en Chile.

Métodos: En una primera etapa se realizará un estudio prospectivo observacional de cohortes en el CEMO Villa Sur de Pedro Aguirre Cerda y en el CESFAM Puerto Varas de la comuna de Puerto Montt para estimar los costos del tratamiento y la efectividad del cuidado periodontal sobre la hemoglobina glicosilada ( HbA1c) en el contexto de PSCV (datos del mundo real). La cohorte de intervención estará formada por aquellos pacientes con DM2 que reciban atención periodontal durante 2023, mientras que la cohorte de comparación estará formada por aquellos en lista de espera durante el mismo período, emparejados 1:1 a través de Propensity Score Matching. En una segunda etapa se modelarán los costos y efectos de cada alternativa de cobertura (2%, 20%, 40%, 60%, 80% y 100%) utilizando técnicas de microsimulación para estimar el impacto proyectado a lo largo de un horizonte de vida de los cambios de HbA1c en el riesgo de complicaciones, muerte y disminución de la calidad de vida. Los costos para cada etapa clínica se obtendrán de las estimaciones de costos nacionales de GES (Garantías Explícitas de Salud), complementadas con otras fuentes, y los años de vida ajustados por calidad se utilizarán como una medida de resumen de los efectos. Los costos y los efectos se combinarán para estimar la relación costo-efectividad incremental (ICER). A partir del análisis de sensibilidad probabilístico, se estimarán las curvas de aceptabilidad y las fronteras y las curvas de pérdida esperada para los cursos de acción propuestos.