Intervention in den Bereichen Lebensmittelsicherheit, Sicherheit und Abfallvermeidung im Rahmen des KAB-P-Ansatzes von Universitätsstudenten

Initiativen, die darauf abzielen, den Zugang zu sicheren, nahrhaften und angemessenen Nahrungsmitteln zu gewährleisten und die Lebensmittelverschwendung zu reduzieren, sind für das soziale Wohlergehen und die nachhaltige Entwicklung von entscheidender Bedeutung. Ziel dieses Projekts ist es, die Auswirkungen der Ausbildung in den Bereichen Lebensmittelsicherheit und Abfallreduzierung auf das Wissen, die Einstellungen, das Verhalten und die Praktiken von Studenten zu untersuchen. Die Forschung wurde als randomisierte kontrollierte Studie konzipiert, bei der die Prä-Test-Post-Test-Methode angewendet wird. Die Teilnehmer der Studie werden aus 110 (n Intervention = 55, n Kontrolle = 55) Studenten bestehen, die an der Universität Selcuk mit dem Leistungsanalyseprogramm G*Power 3.1.9.7 studieren. Je nach Fakultät wird ein Benotungs-Randomisierungsverfahren angewendet. Im Rahmen der Forschung erhalten die Teilnehmer eine Schulung, die aus 14 Sitzungen zu den Themen Lebensmittelsicherheit, Ernährungssicherheit und Reduzierung von Lebensmittelverschwendung besteht. Forschungsdaten werden gesammelt mit; Allgemeiner Informationsteil, 24-Stunden-Aufzeichnung des Lebensmittelverzehrs, Skala für Erfahrungen mit Lebensmittelunsicherheit, Formular zur Häufigkeit des Lebensmittelverzehrs, Management von Verhaltensweisen im Zusammenhang mit dem Lebensmittelkonsum und Fragebogenformular zu Lebensmittelverschwendung sowie Skala für Lebensmittelsicherheit, Einstellungen und Verhalten. Darüber hinaus werden von den Studienteilnehmern Körpergewicht (kg), Größe (m), Taille (cm), Hüfte (cm) und Hals (cm) gemessen. Die Forschungsergebnisse werden per T-Test in den Gruppen analysiert, abhängig von den Veränderungen innerhalb der Interventions- und Kontrollgruppen; t-Test in den unabhängigen Gruppen. Darüber hinaus wird das Cohen-d-Leistungsniveau berechnet und die Gruppenzeitinteraktion zwischen den Gruppen wird durch eine Zwei-Wege-Varianzanalyse und eine teilweise ETA-Neuberechnung in wiederholten Messungen bewertet. Im Falle eines Datenverlusts wird ein Little's Mcar-Test durchgeführt, auf dessen Grundlage die Daten analysiert und über das Intention-to-Treat-Protokoll durch Vervollständigung der Daten ausgewertet werden.