- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06715384
Evaluierung eines CAM-Systems zur Messung der kolorektalen Polypengröße (CAM)
15. Februar 2025 aktualisiert von: Zhaoshen Li, Changhai Hospital
Leistungsbewertung eines computergestützten Messsystems zur Messung der kolorektalen Polypengröße: eine prospektive Studie
Genaue Messungen der Polypengröße sind für die Risikostratifizierung, die Auswahl von Polypektomietechniken und die Zuweisung von Überwachungsintervallen unerlässlich.
Es gibt Hinweise darauf, dass die klinische Implementierung künstlicher Intelligenz ein optimales Instrument zur Verbesserung der Messung von Polypen während der Koloskopie ist.
Ziel dieser Studie war es, die Leistung eines computergestützten Messsystems (CAM) (EndoDASS) zu bewerten und seine Genauigkeit mit routinemäßigen Größenbestimmungsmethoden während der Echtzeit-Koloskopie zu vergleichen.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie wird in zwei Phasen durchgeführt: In der ersten Phase wird der Wert der Anwendung des computergestützten Messsystems (CAM) für die Genauigkeit der Messung der Polypengröße anhand einer kleinen Stichprobe klinischer Videos bewertet und die entsprechenden klinischen Videos für CAM-Messungen aufgezeichnet nach der Messung der Polypengröße mithilfe einer visuellen Echtzeitbewertung und einer nicht skalierten Gerätebewertung (offene Biopsiezange oder Schlinge) und dem Vergleich der verschiedenen Methoden der Polypengrößenmessung durch eine videobasierte Analyse [Autonome Messung der künstlichen Intelligenz (KI), KI-gestützte menschliche Messung, nicht skalierte Gerätebewertung und visuelle Bewertung] mit verschiedenen Gruppen von Endoskopikern (Experten, Gastroenterologen, Chirurgen, Stipendiaten), die die entsprechenden klinischen Videos während Echtzeitmessungen auswerten, um Pilotdaten zur relativen Genauigkeit von zu erhalten Messung der Polypengröße bei Verwendung des CAM-Systems, um die Machbarkeit der Größenmessung frisch resezierter Polypenproben zu testen und um die Probengröße und Referenz für die anschließende Bewertung des CAM-Systems zu bestimmen Phasen einer randomisierten kontrollierten Studie der Studie.
In der zweiten Phase wird der Wert der Verwendung der KI-gestützten menschlichen Messung im Vergleich zur nicht skalierten Gerätebewertung für die Genauigkeit der Messung der Polypengröße in einer klinisch randomisierten kontrollierten Studie unter Verwendung eines prospektiven, multizentrischen, randomisierten, kontrollierten Studiendesigns mit Einzelblindversuch an Patienten bewertet welche Probanden zufällig im Verhältnis 1:1 der CAM-Gruppe und der nicht skalierten Gerätemessgruppe zugeordnet werden.
Bei jedem Patienten werden maximal 3 Polypen in die Studie einbezogen.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
168
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Cheng-Long Wang, MD
- Telefonnummer: +86-18257806772
- E-Mail: sunshinewangcl@126.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Xiang-Yu Sui, MD
- Telefonnummer: +86-19916549745
- E-Mail: sui.xiangyu@hotmail.com
Studienorte
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200433
- Rekrutierung
- Changhai Hospital, Naval Medical University
-
Kontakt:
- Cheng-Long Wang, MD
- Telefonnummer: +86-18257806772
- E-Mail: sunshinewangcl@126.com
-
Kontakt:
- Xiang-Yu Sui, MD
- Telefonnummer: +86-19916549745
- E-Mail: sui.xiangyu@hotmail.com
-
Kontakt:
- Sheng-Bing Zhao, MD
-
Kontakt:
- YU Bai, MD
-
Kontakt:
- En-Da Yu, MBBS
-
Kontakt:
- Zhao-Shen Li, MD
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene im Alter von 18–75 Jahren, jedes Geschlechts; 76-85 Jahre anspruchsberechtigt, je nach Gesundheitszustand.
- Koloskopie-Screening, Überwachung oder diagnostische Teilnehmer.
- Einverständniserklärung eingeholt.
Ausschlusskriterien:
- Anwendung von Antikoagulanzien (z. B. Aspirin, Warfarin) innerhalb von 7 Tagen vor einer Koloskopie oder einer Koagulopathie.
- Entzündliche Darmerkrankung.
- Aronchick-Punktzahl >3 bei der Einreise.
- Unvollständige CRF-Daten (Case Report Form).
- Notfallkoloskopie.
- Schwangerschaft oder Stillzeit.
- Magen-Darm-Obstruktion.
- Verweigerung der Teilnahme.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Fakultätszuweisung
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Polypengrößenmessung mit künstlicher Intelligenz (KI)
Koloskopien werden gemäß dem Pflegestandard durchgeführt.
Bei den Patienten werden Koloskopien mit dem computergestützten Messsystem (CAM) durchgeführt.
Die Größe aller gemessenen frischen Polypenproben wird sofort in vitro als Grundlage ermittelt.
|
Die Untersuchung der Echtzeitmessung der Polypengröße mithilfe des CAM-Systems wird in zwei Phasen durchgeführt.
Phase I (Pilotphase, n=24 Polypen, etwa 27 Patienten) wird verwendet, um die Machbarkeit der Anwendung des CAM-Systems in Echtzeit in einem klinischen Video zu bewerten, um Pilotdaten zur relativen Genauigkeit der Beurteilung von Polypengrößen zu erhalten autonome KI-Messung und KI-gestützte menschliche Messung und zur Bestimmung der relativen Genauigkeit der Beurteilung der Polypengröße in Phase II der Studie (randomisierte kontrollierte Studie), um die Stichprobengröße und Referenzstandards für das CAM-System zu beurteilen.
Die Stichprobengröße für die zweite Phase der randomisierten kontrollierten Studie (Vergleich der KI-gestützten menschlichen Messung mit einem nicht skalierten Gerät) basiert auf Pilotdaten, um die relative Genauigkeit der Polypengrößenmessung mit KI-gestützter menschlicher Messung im Vergleich zu nicht skalierten Messungen zu vergleichen -skaliertes Gerät in der klinischen Praxis.
Andere Namen:
|
|
Kein Eingriff: Polypengrößenmessung ohne KI
Koloskopien werden gemäß dem Pflegestandard ohne das CAM-System durchgeführt.
Die Patienten werden einer Standardkoloskopie unterzogen.
Die Messung der Polypengröße wird visuell und mit einem nicht skalierten Gerät (offene Biopsiezange oder Schlinge) beurteilt.
Die Größe aller gemessenen frischen Polypenproben wird sofort in vitro als Grundlage ermittelt.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Evaluierung des computergestützten Messsystems (CAM).
Zeitfenster: 7 Tage
|
Zur Bewertung der relativen Genauigkeiten der computergestützten Messung (CAM)-Systemmessung (autonome KI-Messung und KI-unterstützte menschliche Messung), der Beurteilung mit nicht skalierten Geräten (offene Biopsiezange oder Schlinge) oder der visuellen Beurteilung zur Messung der Polypengröße im Vergleich zu Messung frisch resezierter Polypenproben mit einem digitalen Messschieber als Referenzstandard.
Die relative Genauigkeit ist definiert als „[1-(CAM-Systemmessung – Ground-Truth-Messung)/Ground-Truth-Messung] x100 %“.
Skala: 0-100.
Eine höhere Punktzahl bedeutet ein besseres Ergebnis.
|
7 Tage
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Videobasierte Analyse
Zeitfenster: 7 Tage
|
Vergleichen Sie in der videobasierten Analyse mit verschiedenen Endoskopikern (Experten, Gastroenterologen, Chirurgen, Stipendiaten) die relative Größenmessgenauigkeit der CAM-Systemmessung mit visueller und nicht skalierter Gerätebewertung.
Die relative Genauigkeit ist definiert als „[1-(CAM-Systemmessung Grundwahrheitsmessung)/Grundwahrheitsmessung] x100 %“.
Skala: 0-100.
Eine höhere Punktzahl bedeutet ein besseres Ergebnis.
|
7 Tage
|
|
Zuverlässigkeit zwischen CAM-Systemmessung und Ground-Truth-Messung
Zeitfenster: 7 Tage
|
Die Zuverlässigkeit zwischen CAM-Systemmessung, nicht skalierter Gerätebewertung, visueller Bewertung und Ground-Truth-Messung wird durch den Konkordanzkorrelationskoeffizienten (CCC) bewertet.
CCC ist ein statistisches Maß zur Bewertung der Übereinstimmung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen. Der CCC berücksichtigt sowohl die Korrelation als auch die Verzerrung zwischen den beiden Variablen.
Der Wert liegt zwischen -1 und 1;1: Perfekte Übereinstimmung.
0: Keine Vereinbarung.
Negative Werte: Zeigen an, dass die Variablen divergieren.
|
7 Tage
|
|
Zeitaufwand für die Messung der Polypengröße
Zeitfenster: 7 Tage
|
Die Messzeit der KI-gestützten menschlichen Messung, der nicht skalierten Gerätebewertung und der visuellen Schätzung bezieht sich auf die Zeit, die Endoskopiker mit verschiedenen Messmethoden benötigen, beginnend mit dem Erscheinen eines Polypen im Sichtfeld der Messung bis zur Meldung des Polypen Größe ist abgeschlossen.
|
7 Tage
|
|
Prozentuale Unterschiede zwischen der KI-gestützten menschlichen Messung und der nicht skalierten Gerätebewertung
Zeitfenster: 7 Tage
|
Berechnen Sie prozentuale Unterschiede zwischen der KI-gestützten menschlichen Messung und der nicht skalierten Gerätebewertung.
|
7 Tage
|
|
Fälle von Über- oder Unterschätzung durch die KI-gestützte menschliche Messung und die nicht skalierte Gerätebewertung
Zeitfenster: 7 Tage
|
Bewerten Sie die Fälle von Über- oder Unterschätzung durch die KI-gestützte menschliche Messung und die nicht skalierte Gerätebewertung.
|
7 Tage
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Sheng-Bing Zhao, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Studienleiter: Yu Bai, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Studienleiter: En-Da Yu, MBBS, Department of Colorectal Surgery and Gastrointestinal Endoscopy Center, Changhai hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Studienstuhl: Zhao-Shen Li, MD, PhD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
- Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024. CA Cancer J Clin. 2024 Jan-Feb;74(1):12-49. doi: 10.3322/caac.21820. Epub 2024 Jan 17. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2024 Mar-Apr;74(2):203. doi: 10.3322/caac.21830.
- Wang J, Chen X, Wu L, et al. An artificial intelligence-based system for measuring the size of gastrointestinal lesions under endoscopy (with video). Chinese Journal of Digestive Endoscopy. 2022;39(12):965-971.
- Wu Y, Shih FY, Wang C, et al. The Deep Hybrid Neural Network and an Application on Polyp Detection. Intern J Pattern Recognit Artif Intell. 2024;38(04).
- Wang J, Li Y, Chen B, Cheng D, Liao F, Tan T, Xu Q, Liu Z, Huang Y, Zhu C, Cao W, Yao L, Wu Z, Wu L, Zhang C, Xiao B, Xu M, Liu J, Li S, Yu H. A real-time deep learning-based system for colorectal polyp size estimation by white-light endoscopy: development and multicenter prospective validation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):260-270. doi: 10.1055/a-2189-7036. Epub 2023 Oct 12.
- Abdelrahim M, Saiga H, Maeda N, Hossain E, Ikeda H, Bhandari P. Automated sizing of colorectal polyps using computer vision. Gut. 2022 Jan;71(1):7-9. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324510. Epub 2021 Jul 15. No abstract available.
- Djinbachian R, Haumesser C, Taghiakbari M, Pohl H, Barkun A, Sidani S, Liu Chen Kiow J, Panzini B, Bouchard S, Deslandres E, Alj A, von Renteln D. Autonomous Artificial Intelligence vs Artificial Intelligence-Assisted Human Optical Diagnosis of Colorectal Polyps: A Randomized Controlled Trial. Gastroenterology. 2024 Jul;167(2):392-399.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2024.01.044. Epub 2024 Feb 7.
- Liu Y, Zuo S. Self-supervised monocular depth estimation for gastrointestinal endoscopy. Comput Methods Programs Biomed. 2023 Aug;238:107619. doi: 10.1016/j.cmpb.2023.107619. Epub 2023 May 19.
- Su R, Liu J, Wu B, Xie Y, Zhang Y, Zhang W, Zhang Y, Wan M, Tian Z, Hu Y. Accurate measurement of colorectal polyps using computer-aided analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2021 May 1;33(5):701-708. doi: 10.1097/MEG.0000000000002162.
- Zuo W, Dai Y, Huang X, Peng RQ, Li X, Liu H. Evaluation of the competence of an artificial intelligence-assisted colonoscopy system in clinical practice: A post hoc analysis. Front Med (Lausanne). 2023 Apr 6;10:1158574. doi: 10.3389/fmed.2023.1158574. eCollection 2023.
- Kwak MS, Cha JM, Jeon JW, Yoon JY, Park JW. Artificial intelligence-based measurement outperforms current methods for colorectal polyp size measurement. Dig Endosc. 2022 Sep;34(6):1188-1195. doi: 10.1111/den.14318. Epub 2022 May 19.
- Plumb AA, Nickerson C, Wooldrage K, Bassett P, Taylor SA, Altman D, Atkin W, Halligan S. Terminal digit preference biases polyp size measurements at endoscopy, computed tomographic colonography, and histopathology. Endoscopy. 2016 Oct;48(10):899-908. doi: 10.1055/s-0042-108727. Epub 2016 Jul 21.
- Ahmad I, Levine JB, Anderson JC. Endoscopic Measurement of Colorectal Polyps: How Do We Measure Up? Gastroenterology. 2016 Mar;150(3):769-71. doi: 10.1053/j.gastro.2016.01.020. Epub 2016 Jan 25. No abstract available.
- Eichenseer PJ, Dhanekula R, Jakate S, Mobarhan S, Melson JE. Endoscopic mis-sizing of polyps changes colorectal cancer surveillance recommendations. Dis Colon Rectum. 2013 Mar;56(3):315-21. doi: 10.1097/DCR.0b013e31826dd138.
- Taylor JL, Coleman HG, Gray RT, Kelly PJ, Cameron RI, O'Neill CJ, Shah RM, Owen TA, Dickey W, Loughrey MB. A comparison of endoscopy versus pathology sizing of colorectal adenomas and potential implications for surveillance colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2016 Aug;84(2):341-51. doi: 10.1016/j.gie.2016.04.009. Epub 2016 Apr 19.
- Anderson BW, Smyrk TC, Anderson KS, Mahoney DW, Devens ME, Sweetser SR, Kisiel JB, Ahlquist DA. Endoscopic overestimation of colorectal polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Jan;83(1):201-8. doi: 10.1016/j.gie.2015.06.058. Epub 2015 Aug 28.
- Taghiakbari M, Djinbachian R, Haumesser C, Sidani S, Chen Kiow JL, Panzini B, von Renteln D. Measuring Size of Colorectal Polyps Using a Virtual Scale Endoscope or Visual Assessment: A Randomized Controlled Trial. Am J Gastroenterol. 2024 Jul 1;119(7):1309-1317. doi: 10.14309/ajg.0000000000002623. Epub 2023 Dec 12.
- Djinbachian R, Taghiakbari M, Haumesser C, Zarandi-Nowroozi M, Khalil MA, Sidani S, Liu J, Panzini B, von Renteln D. Comparing size measurement of colorectal polyps using a novel virtual scale endoscope, endoscopic ruler or forceps: A preclinical randomized trial. Endosc Int Open. 2023 Jan 30;11(1):E128-E135. doi: 10.1055/a-2005-7548. eCollection 2023 Jan.
- von Renteln D, Djinbachian R, Zarandi-Nowroozi M, Taghiakbari M. Measuring size of smaller colorectal polyps using a virtual scale function during endoscopies. Gut. 2023 Mar;72(3):417-420. doi: 10.1136/gutjnl-2022-328654. Epub 2022 Nov 21. No abstract available.
- Visentini-Scarzanella M, Kawasaki H, Furukawa R, Bonino MA, Arolfo S, Lo Secco G, Arezzo A, Menciassi A, Dario P, Ciuti G. A structured light laser probe for gastrointestinal polyp size measurement: a preliminary comparative study. Endosc Int Open. 2018 May;6(5):E602-E609. doi: 10.1055/a-0577-2798. Epub 2018 May 8.
- Kaz AM, Anwar A, O'Neill DR, Dominitz JA. Use of a novel polyp "ruler snare" improves estimation of colon polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Apr;83(4):812-6. doi: 10.1016/j.gie.2015.08.082. Epub 2015 Sep 14.
- Hyun YS, Han DS, Bae JH, Park HS, Eun CS. Graduated injection needles and snares for polypectomy are useful for measuring colorectal polyp size. Dig Liver Dis. 2011 May;43(5):391-4. doi: 10.1016/j.dld.2010.12.015. Epub 2011 Feb 21.
- Kume K, Watanabe T, Yoshikawa I, Harada M. Endoscopic measurement of polyp size using a novel calibrated hood. Gastroenterol Res Pract. 2014;2014:714294. doi: 10.1155/2014/714294. Epub 2014 Jun 30.
- Mir FA, Boumitri C, Ashraf I, Matteson-Kome ML, Nguyen DL, Puli SR, Bechtold ML. Cap-assisted colonoscopy versus standard colonoscopy: is the cap beneficial? A meta-analysis of randomized controlled trials. Ann Gastroenterol. 2017;30(6):640-648. doi: 10.20524/aog.2017.0180. Epub 2017 Jul 24.
- Leng Q, Jin HY. Measurement system that improves the accuracy of polyp size determined at colonoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Feb 21;21(7):2178-82. doi: 10.3748/wjg.v21.i7.2178.
- Jin HY, Leng Q. Use of disposable graduated biopsy forceps improves accuracy of polyp size measurements during endoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Jan 14;21(2):623-8. doi: 10.3748/wjg.v21.i2.623.
- Rex DK, Rabinovitz R. Variable interpretation of polyp size by using open forceps by experienced colonoscopists. Gastrointest Endosc. 2014 Mar;79(3):402-7. doi: 10.1016/j.gie.2013.08.030. Epub 2013 Oct 8.
- Zessner-Spitzenberg J, Waldmann E, Rockenbauer LM, Demschik A, Penz D, Trauner M, Ferlitsch M. Polyp size is associated with colorectal cancer death across histologic polyp subtypes: a retrospective study of a screening colonoscopy registry. Endoscopy. 2024 Nov;56(11):820-827. doi: 10.1055/a-2339-0146. Epub 2024 Jun 27.
- Wang Y, Huang Y, Chase RC, Li T, Ramai D, Li S, Huang X, Antwi SO, Keaveny AP, Pang M. Global Burden of Digestive Diseases: A Systematic Analysis of the Global Burden of Diseases Study, 1990 to 2019. Gastroenterology. 2023 Sep;165(3):773-783.e15. doi: 10.1053/j.gastro.2023.05.050. Epub 2023 Jun 9.
- Mori Y. New horizons in polyp size estimation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):271-272. doi: 10.1055/a-2224-0756. Epub 2024 Jan 12. No abstract available.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
15. Dezember 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. April 2025
Studienabschluss (Geschätzt)
30. April 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
26. November 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
28. November 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. Dezember 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
25. März 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
15. Februar 2025
Zuletzt verifiziert
1. November 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- CHEC2024-389
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
JA
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Daten können mit Ermittlern geteilt werden, die vorschlagen, die Daten mit Genehmigung eines unabhängigen Prüfausschusses zu verwenden.
Die Daten dürfen nur für die im Antrag genannten Ziele verwendet werden.
Der Datenaustausch wird zwischen 6 und 18 Monaten nach der Veröffentlichung des Artikels mit der Unterzeichnung einer Datenaustauschvereinbarung umgesetzt.
Yu Bai kann unter der entsprechenden E-Mail kontaktiert werden.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .