- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06715384
Avaliação de um sistema CAM para medição do tamanho de pólipos colorretais (CAM)
15 de fevereiro de 2025 atualizado por: Zhaoshen Li, Changhai Hospital
Avaliação de desempenho de um sistema de medição auxiliado por computador para medição do tamanho de pólipos colorretais: um estudo prospectivo
Medições precisas do tamanho dos pólipos são essenciais para estratificação de risco, seleção de técnicas de polipectomia e atribuições de intervalos de vigilância.
As evidências indicam que a implementação clínica da inteligência artificial é uma ferramenta ideal para melhorar a medição de pólipos durante a colonoscopia.
Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de um sistema de medição auxiliado por computador (CAM) (EndoDASS) e comparar sua precisão com métodos de dimensionamento de rotina durante colonoscopia em tempo real.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Condições
Descrição detalhada
Este estudo será realizado em 2 fases: a primeira fase avaliará o valor da aplicação do sistema de medição auxiliada por computador (CAM) para precisão da medição do tamanho dos pólipos em uma pequena amostra de vídeos clínicos, gravando os vídeos clínicos correspondentes para medições CAM após medir o tamanho do pólipo usando avaliação visual em tempo real e avaliação de dispositivo não dimensionado (fórceps de biópsia aberta ou laço), e comparar os diferentes métodos de medição do tamanho do pólipo através de uma análise baseada em vídeo [medição de inteligência artificial autônoma (IA), AI- humano assistido medição, avaliação do dispositivo não dimensionado e avaliação visual] com diferentes grupos de endoscopistas (especialistas, gastroenterologistas, cirurgiões, bolsistas) avaliando os vídeos clínicos correspondentes durante medições em tempo real, para obter dados piloto sobre a precisão relativa da medição do tamanho do pólipo quando usando o sistema CAM, para testar a viabilidade da medição do tamanho de espécimes de pólipos recém-ressecados e para determinar o tamanho da amostra e referência para avaliação do sistema CAM nas fases subsequentes de um ensaio clínico randomizado do estudo.
A segunda fase avaliará o valor do uso da medição humana assistida por IA versus a avaliação do dispositivo não dimensionado para a precisão da medição do tamanho dos pólipos em um ensaio clínico randomizado controlado usando um projeto de ensaio prospectivo, multicêntrico, paciente-cego, randomizado e controlado em quais assuntos são atribuídos aleatoriamente ao grupo CAM e ao grupo de medição de dispositivo não dimensionado em uma proporção de 1:1.
Cada paciente terá no máximo 3 pólipos incluídos no estudo.
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
168
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Cheng-Long Wang, MD
- Número de telefone: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
Estude backup de contato
- Nome: Xiang-Yu Sui, MD
- Número de telefone: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
Locais de estudo
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200433
- Recrutamento
- Changhai Hospital, Naval Medical University
-
Contato:
- Cheng-Long Wang, MD
- Número de telefone: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
-
Contato:
- Xiang-Yu Sui, MD
- Número de telefone: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
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Contato:
- Sheng-Bing Zhao, MD
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Contato:
- YU Bai, MD
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Contato:
- En-Da Yu, MBBS
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Contato:
- Zhao-Shen Li, MD
-
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Descrição
Critérios de inclusão:
- Adultos de 18 a 75 anos, de qualquer sexo; 76-85 anos elegíveis caso a caso com base no estado de saúde.
- Triagem de colonoscopia, vigilância ou participantes de diagnóstico.
- Consentimento informado obtido.
Critérios de exclusão:
- Uso de anticoagulantes (por exemplo, aspirina, varfarina) nos 7 dias anteriores à colonoscopia ou coagulopatia.
- Doença inflamatória intestinal.
- Pontuação de Aronchick >3 na entrada.
- Dados incompletos do Formulário de Relato de Caso (CRF).
- Colonoscopia de emergência.
- Gravidez ou lactação.
- Obstrução gastrointestinal.
- Recusa em participar.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição fatorial
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Medição do tamanho dos pólipos com inteligência artificial (IA)
As colonoscopias serão realizadas de acordo com o padrão de atendimento.
Os pacientes farão colonoscopias realizadas usando o sistema de medição auxiliada por computador (CAM).
Todas as amostras de pólipos frescos medidas serão imediatamente dimensionadas in vitro como dados reais.
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O estudo da medição do tamanho dos pólipos em tempo real utilizando o sistema CAM será realizado em duas fases.
A Fase I (fase piloto, n=24 pólipos, cerca de 27 pacientes) será usada para avaliar a viabilidade de aplicação do sistema CAM em tempo real em um vídeo clínico, a fim de obter dados piloto sobre a precisão relativa da avaliação do tamanho dos pólipos usando medição autônoma de IA e medição humana assistida por IA e para determinar a precisão relativa da avaliação do tamanho do pólipo na Fase II do estudo (Ensaio Controlado Randomizado) para avaliar o tamanho da amostra e padrões de referência para o sistema CAM.
O tamanho da amostra para a segunda fase do ensaio clínico randomizado (comparando a medição humana assistida por IA com o dispositivo não dimensionado) será baseado em dados piloto, a fim de comparar a precisão relativa da medição do tamanho do pólipo com a medição humana assistida por IA versus não dispositivo em escala na prática clínica.
Outros nomes:
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Sem intervenção: Medição do tamanho do pólipo sem IA
As colonoscopias serão realizadas de acordo com o padrão de atendimento sem o sistema CAM.
Os pacientes serão submetidos a uma colonoscopia padrão.
A medição do tamanho do pólipo será avaliada visualmente e com dispositivo não dimensionado (fórceps de biópsia aberta ou laço).
Todas as amostras de pólipos frescos medidas serão imediatamente dimensionadas in vitro como dados reais.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Avaliação do sistema de medição auxiliada por computador (CAM)
Prazo: 7 dias
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Para avaliar as precisões relativas da medição do sistema de medição auxiliada por computador (CAM) (medição autônoma de IA e medição humana assistida por IA), avaliação de dispositivo não dimensionado (fórceps de biópsia aberta ou laço) ou avaliação visual para medir o tamanho do pólipo em comparação com com medição de espécimes de pólipos recém-ressecados por um paquímetro digital como padrão de referência.
A precisão relativa é definida como "[1-(medição do sistema CAM - medição da verdade do terreno)/medição da verdade do terreno] x100%".
Escala: 0-100.
Pontuação mais alta é um resultado melhor.
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7 dias
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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análise baseada em vídeo
Prazo: 7 dias
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Compare na análise baseada em vídeo com diferentes endoscopistas (especialistas, gastroenterologistas, cirurgiões, bolsistas) a precisão das medições de tamanho relativo da medição do sistema CAM com avaliação visual e não dimensionada do dispositivo.
A precisão relativa é definida como "[1-(medição da verdade do terreno de medição do sistema CAM)/medição da verdade do terreno] x100%".
Escala: 0-100.
Pontuação mais alta é um resultado melhor.
|
7 dias
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Confiabilidade entre a medição do sistema CAM e a medição da verdade terrestre
Prazo: 7 dias
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A confiabilidade entre a medição do sistema CAM, a avaliação do dispositivo não dimensionado, a avaliação visual e a medição da verdade é avaliada pelo coeficiente de correlação de concordância (CCC).
O CCC é uma medida estatística utilizada para avaliar a concordância entre duas variáveis contínuas. O CCC considera tanto a correlação quanto o viés entre as duas variáveis.
Varia de -1 a 1; 1: concordância perfeita.
0: Sem acordo.
Valores negativos: Indicam que as variáveis divergem.
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7 dias
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Tempo necessário para medição do tamanho do pólipo
Prazo: 7 dias
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O tempo de medição da medição humana assistida por IA, avaliação do dispositivo não dimensionado e estimativa visual refere-se ao tempo gasto pelos endoscopistas usando vários métodos de medição, desde quando um pólipo aparece no campo de visão para medição até o relatório do pólipo o tamanho está concluído.
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7 dias
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Diferenças percentuais entre a medição humana assistida por IA e a avaliação de dispositivos não dimensionados
Prazo: 7 dias
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Calcule as diferenças percentuais entre a medição humana assistida por IA e a avaliação do dispositivo não dimensionado.
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7 dias
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Instâncias de superestimação ou subestimação pela medição humana assistida por IA e avaliação de dispositivos não dimensionados
Prazo: 7 dias
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Avalie os casos de superestimação ou subestimação pela medição humana assistida por IA e avaliação de dispositivos não dimensionados.
|
7 dias
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Sheng-Bing Zhao, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Diretor de estudo: Yu Bai, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Diretor de estudo: En-Da Yu, MBBS, Department of Colorectal Surgery and Gastrointestinal Endoscopy Center, Changhai hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Cadeira de estudo: Zhao-Shen Li, MD, PhD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
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- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
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- Wu Y, Shih FY, Wang C, et al. The Deep Hybrid Neural Network and an Application on Polyp Detection. Intern J Pattern Recognit Artif Intell. 2024;38(04).
- Wang J, Li Y, Chen B, Cheng D, Liao F, Tan T, Xu Q, Liu Z, Huang Y, Zhu C, Cao W, Yao L, Wu Z, Wu L, Zhang C, Xiao B, Xu M, Liu J, Li S, Yu H. A real-time deep learning-based system for colorectal polyp size estimation by white-light endoscopy: development and multicenter prospective validation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):260-270. doi: 10.1055/a-2189-7036. Epub 2023 Oct 12.
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- Djinbachian R, Haumesser C, Taghiakbari M, Pohl H, Barkun A, Sidani S, Liu Chen Kiow J, Panzini B, Bouchard S, Deslandres E, Alj A, von Renteln D. Autonomous Artificial Intelligence vs Artificial Intelligence-Assisted Human Optical Diagnosis of Colorectal Polyps: A Randomized Controlled Trial. Gastroenterology. 2024 Jul;167(2):392-399.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2024.01.044. Epub 2024 Feb 7.
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- Kaz AM, Anwar A, O'Neill DR, Dominitz JA. Use of a novel polyp "ruler snare" improves estimation of colon polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Apr;83(4):812-6. doi: 10.1016/j.gie.2015.08.082. Epub 2015 Sep 14.
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- Rex DK, Rabinovitz R. Variable interpretation of polyp size by using open forceps by experienced colonoscopists. Gastrointest Endosc. 2014 Mar;79(3):402-7. doi: 10.1016/j.gie.2013.08.030. Epub 2013 Oct 8.
- Zessner-Spitzenberg J, Waldmann E, Rockenbauer LM, Demschik A, Penz D, Trauner M, Ferlitsch M. Polyp size is associated with colorectal cancer death across histologic polyp subtypes: a retrospective study of a screening colonoscopy registry. Endoscopy. 2024 Nov;56(11):820-827. doi: 10.1055/a-2339-0146. Epub 2024 Jun 27.
- Wang Y, Huang Y, Chase RC, Li T, Ramai D, Li S, Huang X, Antwi SO, Keaveny AP, Pang M. Global Burden of Digestive Diseases: A Systematic Analysis of the Global Burden of Diseases Study, 1990 to 2019. Gastroenterology. 2023 Sep;165(3):773-783.e15. doi: 10.1053/j.gastro.2023.05.050. Epub 2023 Jun 9.
- Mori Y. New horizons in polyp size estimation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):271-272. doi: 10.1055/a-2224-0756. Epub 2024 Jan 12. No abstract available.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
15 de dezembro de 2024
Conclusão Primária (Estimado)
1 de abril de 2025
Conclusão do estudo (Estimado)
30 de abril de 2025
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
26 de novembro de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
28 de novembro de 2024
Primeira postagem (Real)
4 de dezembro de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
25 de março de 2025
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
15 de fevereiro de 2025
Última verificação
1 de novembro de 2024
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- CHEC2024-389
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
SIM
Descrição do plano IPD
Os dados de IPD podem ser compartilhados com investigadores que proponham usar os dados sob a aprovação de um comitê de revisão independente.
Os dados só podem ser utilizados para os objetivos especificados na proposta.
O compartilhamento de dados será implementado entre 6 e 18 meses após a publicação do artigo, com a assinatura de um acordo de compartilhamento de dados.
Yu Bai pode ser contatado no e-mail correspondente.
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
produto fabricado e exportado dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .