- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06715384
CAM-rendszer értékelése a kolorektális polip méretének mérésére (CAM)
2025. február 15. frissítette: Zhaoshen Li, Changhai Hospital
A kolorektális polip méretének mérésére szolgáló számítógéppel segített mérőrendszer teljesítményértékelése: jövőbeli tanulmány
A pontos polipméret-mérés elengedhetetlen a kockázati rétegződéshez, a polipectomiás technikák kiválasztásához és a felügyeleti intervallum hozzárendeléséhez.
A bizonyítékok azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia klinikai alkalmazása optimális eszköz a polipok kolonoszkópia során történő mérésének javítására.
A tanulmány célja egy számítógéppel segített mérőrendszer (CAM) teljesítményének értékelése (EndoDASS) volt, és annak pontosságának összehasonlítása a valós idejű kolonoszkópia során alkalmazott rutin méretezési módszerekkel.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Körülmények
Részletes leírás
Ezt a vizsgálatot 2 szakaszban végzik el: az első fázisban értékelik a számítógéppel segített mérőrendszer (CAM) alkalmazásának értékét a polipméret mérési pontosságára a klinikai videók kis mintájában, rögzítve a megfelelő klinikai videókat CAM mérésekhez. a polip méretének valós idejű vizuális értékeléssel és nem skálázott eszközzel (nyílt biopsziás csipesz vagy pergő) mérése után, valamint a polipméret mérésének különböző módszereinek összehasonlítása videó alapú elemzés [autonóm mesterséges intelligencia (AI) mérés, mesterséges intelligencia által támogatott emberi mérés, nem skálázott eszközértékelés és vizuális értékelés] endoszkópos különböző csoportokkal (szakértők, gasztroenterológusok, sebészek, ösztöndíjasok), akik valós idejű mérések során értékelik a megfelelő klinikai videókat kísérleti adatok beszerzése a polipméret mérésének relatív pontosságáról a CAM rendszer használatakor, a frissen reszekált méretmérés megvalósíthatóságának tesztelése polipminták, valamint a minta méretének és referenciaértékének meghatározása a CAM-rendszer értékeléséhez a vizsgálat randomizált, kontrollált vizsgálatának következő fázisaiban.
A második fázisban felmérik az MI-vel segített humán mérés és a nem skálázott eszközzel végzett polipméret mérési pontosságának értékét egy klinikai randomizált, kontrollált vizsgálatban, egy prospektív, többközpontú, egy-vak, randomizált, kontrollált vizsgálati tervben. hogy mely alanyok kerülnek véletlenszerűen a CAM-csoportba és a nem skálázott eszközmérési csoportba 1:1 arányban.
Minden páciensnél legfeljebb 3 polip szerepel a vizsgálatban.
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
168
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Cheng-Long Wang, MD
- Telefonszám: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Xiang-Yu Sui, MD
- Telefonszám: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
Tanulmányi helyek
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kína, 200433
- Toborzás
- Changhai Hospital, Naval Medical University
-
Kapcsolatba lépni:
- Cheng-Long Wang, MD
- Telefonszám: +86-18257806772
- E-mail: sunshinewangcl@126.com
-
Kapcsolatba lépni:
- Xiang-Yu Sui, MD
- Telefonszám: +86-19916549745
- E-mail: sui.xiangyu@hotmail.com
-
Kapcsolatba lépni:
- Sheng-Bing Zhao, MD
-
Kapcsolatba lépni:
- YU Bai, MD
-
Kapcsolatba lépni:
- En-Da Yu, MBBS
-
Kapcsolatba lépni:
- Zhao-Shen Li, MD
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 18-75 éves felnőttek, bármilyen nem; 76-85 év közöttiek, eseti egészségi állapot alapján.
- Kolonoszkópiás szűrés, megfigyelés vagy diagnosztikai résztvevők.
- Tájékozott hozzájárulás megszerzése.
Kizárási kritériumok:
- Véralvadásgátló szerek (pl. aszpirin, warfarin) használata a kolonoszkópia vagy koagulopátia előtt 7 napon belül.
- Gyulladásos bélbetegség.
- Aronchick pontszáma >3 a belépéskor.
- Hiányos esetjelentési űrlap (CRF) adatok.
- Sürgősségi kolonoszkópia.
- Terhesség vagy szoptatás.
- Emésztőrendszeri elzáródás.
- A részvétel megtagadása.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Tényező hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Polipméret mérés mesterséges intelligenciával (AI)
A kolonoszkópiát az ellátás szabványának megfelelően végezzük.
A betegek kolonoszkópiáját számítógépes mérőrendszerrel (CAM) végezzük.
Minden mért friss polipmintát azonnal in vitro méretre kell méretezni, mint az alapigazságot.
|
A valós idejű polipméret mérésének vizsgálata CAM rendszerrel két fázisban történik.
Az I. fázist (kísérleti fázis, n=24 polip, körülbelül 27 beteg) a CAM-rendszer valós idejű alkalmazásának megvalósíthatóságának felmérésére használjuk egy klinikai videóban, hogy kísérleti adatokat kapjunk a polipméretek relatív pontosságáról. autonóm mesterséges intelligencia mérés és mesterséges intelligencia által támogatott humán mérés, valamint a polipméret meghatározásának relatív pontosságának meghatározása a vizsgálat II. fázisában ( Randomized Controlled Trial) a minta értékeléséhez méret és referencia szabványok a CAM rendszerhez.
A randomizált, ellenőrzött vizsgálat második szakaszának mintanagysága (a mesterséges intelligencia által támogatott emberi mérés és a nem skálázott eszköz összehasonlítása) kísérleti adatokon fog alapulni, hogy össze lehessen hasonlítani a polipméret mérésének relatív pontosságát a mesterséges intelligencia által támogatott humán méréssel és a nem skálázott eszközökkel. -méretezett készülék a klinikai gyakorlatban.
Más nevek:
|
|
Nincs beavatkozás: Polipméret mérés AI nélkül
A kolonoszkópiát a CAM rendszer nélküli ellátási standardnak megfelelően végezzük.
A betegeket standard kolonoszkópián kell elvégezni.
A polipméret mérését vizuálisan és nem méretezett eszközzel (nyitott biopsziás csipesz vagy pergő) kell értékelni.
Minden mért friss polipmintát azonnal in vitro méretre kell méretezni, mint az alapigazságot.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A számítógépes mérőrendszer (CAM) értékelése
Időkeret: 7 nap
|
A számítógéppel segített mérőrendszer (CAM) mérésének (autonóm AI mérés és AI-asszisztált emberi mérés), nem skálázott eszköz (nyílt biopsziás csipesz vagy pergő) értékelés vagy vizuális értékelés a polip méretének mérésére összehasonlítva frissen reszekált polipminták mérése digitális nóniuszos tolómérővel, mint referencia standard.
A relatív pontosság a következőképpen definiálható: "[1-(CAM-rendszer mérése - földi igazság mérése)/földi igazság mérése] x100%.
Skála: 0-100.
A magasabb pontszám jobb eredményt jelent.
|
7 nap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
videó alapú elemzés
Időkeret: 7 nap
|
Hasonlítsa össze a különböző endoszkóposokkal (szakértők, gasztroenterológusok, sebészek, ösztöndíjasok) végzett videó alapú elemzés során a CAM rendszer mérésének relatív méretmérési pontosságát vizuális és nem skálázott eszközértékeléssel.
A relatív pontosság meghatározása: "[1-(CAM rendszer mérése földi igazság mérése)/földi igazság mérése] x100%.
Skála: 0-100.
A magasabb pontszám jobb eredményt jelent.
|
7 nap
|
|
Megbízhatóság a CAM-rendszer mérése és a földi igazságmérés között
Időkeret: 7 nap
|
A CAM-rendszer mérése, a nem skálázott eszközértékelés, a vizuális értékelés és a földi igazságmérés közötti megbízhatóságot konkordancia korrelációs együtthatóval (CCC) értékeljük.
A CCC egy statisztikai mérőszám, amelyet két folytonos változó közötti egyezés értékelésére használnak. A CCC figyelembe veszi a két változó közötti korrelációt és torzítást is.
-1 és 1;1 között mozog: tökéletes egyezés.
0: Nincs megegyezés.
Negatív értékek: Jelzi, hogy a változók eltérnek.
|
7 nap
|
|
A polip méretének méréséhez szükséges idő
Időkeret: 7 nap
|
A mesterséges intelligencia által támogatott humán mérés, a nem skálázott eszközértékelés és a vizuális becslés mérési ideje az endoszkóposok által különböző mérési módszerekkel végzett mérési idő alatt, attól kezdve, hogy a polip megjelenik a látómezőben mérés céljából, egészen a polip jelentéséig. méret elkészült.
|
7 nap
|
|
Százalékos különbségek a mesterséges intelligencia által támogatott emberi mérés és a nem skálázott eszközértékelés között
Időkeret: 7 nap
|
Számítsa ki a mesterséges intelligencia által támogatott emberi mérés és a nem skálázott eszközértékelés közötti százalékos különbségeket.
|
7 nap
|
|
A mesterséges intelligencia által támogatott emberi mérés és a nem skálázott eszközértékelés túl- vagy alulbecslésének esetei
Időkeret: 7 nap
|
Értékelje a túl- vagy alulbecslés eseteit a mesterséges intelligencia által támogatott emberi méréssel és a nem skálázott eszközértékeléssel.
|
7 nap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Sheng-Bing Zhao, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Tanulmányi igazgató: Yu Bai, MD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Tanulmányi igazgató: En-Da Yu, MBBS, Department of Colorectal Surgery and Gastrointestinal Endoscopy Center, Changhai hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
- Tanulmányi szék: Zhao-Shen Li, MD, PhD, Department of Gastroenterology, National Clinical Research Center for Digestive Diseases, Changhai Hospital, Naval Medical University, Shanghai 200433, China.
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Sung H, Ferlay J, Siegel RL, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021 May;71(3):209-249. doi: 10.3322/caac.21660. Epub 2021 Feb 4.
- Hassan C, Antonelli G, Dumonceau JM, Regula J, Bretthauer M, Chaussade S, Dekker E, Ferlitsch M, Gimeno-Garcia A, Jover R, Kalager M, Pellise M, Pox C, Ricciardiello L, Rutter M, Helsingen LM, Bleijenberg A, Senore C, van Hooft JE, Dinis-Ribeiro M, Quintero E. Post-polypectomy colonoscopy surveillance: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Guideline - Update 2020. Endoscopy. 2020 Aug;52(8):687-700. doi: 10.1055/a-1185-3109. Epub 2020 Jun 22.
- Sudarevic B, Sodmann P, Kafetzis I, Troya J, Lux TJ, Sassmannshausen Z, Herlod K, Schmidt SA, Brand M, Schottker K, Zoller WG, Meining A, Hann A. Artificial intelligence-based polyp size measurement in gastrointestinal endoscopy using the auxiliary waterjet as a reference. Endoscopy. 2023 Sep;55(9):871-876. doi: 10.1055/a-2077-7398. Epub 2023 Apr 20.
- Siegel RL, Giaquinto AN, Jemal A. Cancer statistics, 2024. CA Cancer J Clin. 2024 Jan-Feb;74(1):12-49. doi: 10.3322/caac.21820. Epub 2024 Jan 17. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2024 Mar-Apr;74(2):203. doi: 10.3322/caac.21830.
- Wang J, Chen X, Wu L, et al. An artificial intelligence-based system for measuring the size of gastrointestinal lesions under endoscopy (with video). Chinese Journal of Digestive Endoscopy. 2022;39(12):965-971.
- Wu Y, Shih FY, Wang C, et al. The Deep Hybrid Neural Network and an Application on Polyp Detection. Intern J Pattern Recognit Artif Intell. 2024;38(04).
- Wang J, Li Y, Chen B, Cheng D, Liao F, Tan T, Xu Q, Liu Z, Huang Y, Zhu C, Cao W, Yao L, Wu Z, Wu L, Zhang C, Xiao B, Xu M, Liu J, Li S, Yu H. A real-time deep learning-based system for colorectal polyp size estimation by white-light endoscopy: development and multicenter prospective validation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):260-270. doi: 10.1055/a-2189-7036. Epub 2023 Oct 12.
- Abdelrahim M, Saiga H, Maeda N, Hossain E, Ikeda H, Bhandari P. Automated sizing of colorectal polyps using computer vision. Gut. 2022 Jan;71(1):7-9. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324510. Epub 2021 Jul 15. No abstract available.
- Djinbachian R, Haumesser C, Taghiakbari M, Pohl H, Barkun A, Sidani S, Liu Chen Kiow J, Panzini B, Bouchard S, Deslandres E, Alj A, von Renteln D. Autonomous Artificial Intelligence vs Artificial Intelligence-Assisted Human Optical Diagnosis of Colorectal Polyps: A Randomized Controlled Trial. Gastroenterology. 2024 Jul;167(2):392-399.e2. doi: 10.1053/j.gastro.2024.01.044. Epub 2024 Feb 7.
- Liu Y, Zuo S. Self-supervised monocular depth estimation for gastrointestinal endoscopy. Comput Methods Programs Biomed. 2023 Aug;238:107619. doi: 10.1016/j.cmpb.2023.107619. Epub 2023 May 19.
- Su R, Liu J, Wu B, Xie Y, Zhang Y, Zhang W, Zhang Y, Wan M, Tian Z, Hu Y. Accurate measurement of colorectal polyps using computer-aided analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2021 May 1;33(5):701-708. doi: 10.1097/MEG.0000000000002162.
- Zuo W, Dai Y, Huang X, Peng RQ, Li X, Liu H. Evaluation of the competence of an artificial intelligence-assisted colonoscopy system in clinical practice: A post hoc analysis. Front Med (Lausanne). 2023 Apr 6;10:1158574. doi: 10.3389/fmed.2023.1158574. eCollection 2023.
- Kwak MS, Cha JM, Jeon JW, Yoon JY, Park JW. Artificial intelligence-based measurement outperforms current methods for colorectal polyp size measurement. Dig Endosc. 2022 Sep;34(6):1188-1195. doi: 10.1111/den.14318. Epub 2022 May 19.
- Plumb AA, Nickerson C, Wooldrage K, Bassett P, Taylor SA, Altman D, Atkin W, Halligan S. Terminal digit preference biases polyp size measurements at endoscopy, computed tomographic colonography, and histopathology. Endoscopy. 2016 Oct;48(10):899-908. doi: 10.1055/s-0042-108727. Epub 2016 Jul 21.
- Ahmad I, Levine JB, Anderson JC. Endoscopic Measurement of Colorectal Polyps: How Do We Measure Up? Gastroenterology. 2016 Mar;150(3):769-71. doi: 10.1053/j.gastro.2016.01.020. Epub 2016 Jan 25. No abstract available.
- Eichenseer PJ, Dhanekula R, Jakate S, Mobarhan S, Melson JE. Endoscopic mis-sizing of polyps changes colorectal cancer surveillance recommendations. Dis Colon Rectum. 2013 Mar;56(3):315-21. doi: 10.1097/DCR.0b013e31826dd138.
- Taylor JL, Coleman HG, Gray RT, Kelly PJ, Cameron RI, O'Neill CJ, Shah RM, Owen TA, Dickey W, Loughrey MB. A comparison of endoscopy versus pathology sizing of colorectal adenomas and potential implications for surveillance colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2016 Aug;84(2):341-51. doi: 10.1016/j.gie.2016.04.009. Epub 2016 Apr 19.
- Anderson BW, Smyrk TC, Anderson KS, Mahoney DW, Devens ME, Sweetser SR, Kisiel JB, Ahlquist DA. Endoscopic overestimation of colorectal polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Jan;83(1):201-8. doi: 10.1016/j.gie.2015.06.058. Epub 2015 Aug 28.
- Taghiakbari M, Djinbachian R, Haumesser C, Sidani S, Chen Kiow JL, Panzini B, von Renteln D. Measuring Size of Colorectal Polyps Using a Virtual Scale Endoscope or Visual Assessment: A Randomized Controlled Trial. Am J Gastroenterol. 2024 Jul 1;119(7):1309-1317. doi: 10.14309/ajg.0000000000002623. Epub 2023 Dec 12.
- Djinbachian R, Taghiakbari M, Haumesser C, Zarandi-Nowroozi M, Khalil MA, Sidani S, Liu J, Panzini B, von Renteln D. Comparing size measurement of colorectal polyps using a novel virtual scale endoscope, endoscopic ruler or forceps: A preclinical randomized trial. Endosc Int Open. 2023 Jan 30;11(1):E128-E135. doi: 10.1055/a-2005-7548. eCollection 2023 Jan.
- von Renteln D, Djinbachian R, Zarandi-Nowroozi M, Taghiakbari M. Measuring size of smaller colorectal polyps using a virtual scale function during endoscopies. Gut. 2023 Mar;72(3):417-420. doi: 10.1136/gutjnl-2022-328654. Epub 2022 Nov 21. No abstract available.
- Visentini-Scarzanella M, Kawasaki H, Furukawa R, Bonino MA, Arolfo S, Lo Secco G, Arezzo A, Menciassi A, Dario P, Ciuti G. A structured light laser probe for gastrointestinal polyp size measurement: a preliminary comparative study. Endosc Int Open. 2018 May;6(5):E602-E609. doi: 10.1055/a-0577-2798. Epub 2018 May 8.
- Kaz AM, Anwar A, O'Neill DR, Dominitz JA. Use of a novel polyp "ruler snare" improves estimation of colon polyp size. Gastrointest Endosc. 2016 Apr;83(4):812-6. doi: 10.1016/j.gie.2015.08.082. Epub 2015 Sep 14.
- Hyun YS, Han DS, Bae JH, Park HS, Eun CS. Graduated injection needles and snares for polypectomy are useful for measuring colorectal polyp size. Dig Liver Dis. 2011 May;43(5):391-4. doi: 10.1016/j.dld.2010.12.015. Epub 2011 Feb 21.
- Kume K, Watanabe T, Yoshikawa I, Harada M. Endoscopic measurement of polyp size using a novel calibrated hood. Gastroenterol Res Pract. 2014;2014:714294. doi: 10.1155/2014/714294. Epub 2014 Jun 30.
- Mir FA, Boumitri C, Ashraf I, Matteson-Kome ML, Nguyen DL, Puli SR, Bechtold ML. Cap-assisted colonoscopy versus standard colonoscopy: is the cap beneficial? A meta-analysis of randomized controlled trials. Ann Gastroenterol. 2017;30(6):640-648. doi: 10.20524/aog.2017.0180. Epub 2017 Jul 24.
- Leng Q, Jin HY. Measurement system that improves the accuracy of polyp size determined at colonoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Feb 21;21(7):2178-82. doi: 10.3748/wjg.v21.i7.2178.
- Jin HY, Leng Q. Use of disposable graduated biopsy forceps improves accuracy of polyp size measurements during endoscopy. World J Gastroenterol. 2015 Jan 14;21(2):623-8. doi: 10.3748/wjg.v21.i2.623.
- Rex DK, Rabinovitz R. Variable interpretation of polyp size by using open forceps by experienced colonoscopists. Gastrointest Endosc. 2014 Mar;79(3):402-7. doi: 10.1016/j.gie.2013.08.030. Epub 2013 Oct 8.
- Zessner-Spitzenberg J, Waldmann E, Rockenbauer LM, Demschik A, Penz D, Trauner M, Ferlitsch M. Polyp size is associated with colorectal cancer death across histologic polyp subtypes: a retrospective study of a screening colonoscopy registry. Endoscopy. 2024 Nov;56(11):820-827. doi: 10.1055/a-2339-0146. Epub 2024 Jun 27.
- Wang Y, Huang Y, Chase RC, Li T, Ramai D, Li S, Huang X, Antwi SO, Keaveny AP, Pang M. Global Burden of Digestive Diseases: A Systematic Analysis of the Global Burden of Diseases Study, 1990 to 2019. Gastroenterology. 2023 Sep;165(3):773-783.e15. doi: 10.1053/j.gastro.2023.05.050. Epub 2023 Jun 9.
- Mori Y. New horizons in polyp size estimation. Endoscopy. 2024 Apr;56(4):271-272. doi: 10.1055/a-2224-0756. Epub 2024 Jan 12. No abstract available.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2024. december 15.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2025. április 1.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2025. április 30.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2024. november 26.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. november 28.
Első közzététel (Tényleges)
2024. december 4.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2025. március 25.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2025. február 15.
Utolsó ellenőrzés
2024. november 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- CHEC2024-389
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IGEN
IPD terv leírása
Az IPD-adatok megoszthatók azokkal a vizsgálókkal, akik független vizsgálóbizottság jóváhagyásával javasolják az adatok felhasználását.
Az adatok csak az ajánlatban meghatározott célokra használhatók fel.
Az adatmegosztás a cikk megjelenését követő 6-18 hónapon belül, adatmegosztási megállapodás aláírásával valósul meg.
Yu Bai a megfelelő e-mail címen érhető el.
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .