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Künstliche Intelligenzkompetenz und E-Health-Alphabetisierung bei rheumatischen Krankheiten

10. Juli 2025 aktualisiert von: Gulseren Demir Karakilic

Künstliche Intelligenzkompetenz und E-Health-Alphabetisierung bei entzündlichen rheumatischen Erkrankungen: Eine Querschnittsbeobachtungsstudie

Diese Studie zielt darauf ab, die digitalen Gesundheitsfähigkeiten bei Personen mit rheumatischen und gemeinsamen Erkrankungen zu bewerten. Insbesondere untersucht es die E-Health-Alphabetisierung (die Fähigkeit, Online-Gesundheitsinformationen zu finden, zu verstehen und zu verwenden) und künstliche Intelligenzkompetenz (die Fähigkeit, in der Gesundheitsversorgung basierende KI-basierte Instrumente zu verstehen und zu beschäftigen). Zu den Teilnehmern gehören Patienten mit rheumatoider Arthritis, Ankylosspondylitis, Psoriasis -Arthritis, Knieosteoarthritis und gesunde Freiwillige. Die Studie versucht zu verstehen, wie diese digitalen Fähigkeiten mit Bildung, Angstzuständen, Depressionen und täglichem Funktionieren zusammenhängen. Die Ergebnisse können dazu beitragen, die digitalen Gesundheitsdienste und die Unterstützung von Patienten mit chronischen gemeinsamen Erkrankungen zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Digitale Technologien und künstliche Intelligenz (KI) werden zunehmend in Gesundheitssysteme integriert. Die Fähigkeit von Patienten, diese Technologien effektiv zuzugreifen und diese Technologien zu verwenden, variiert jedoch je nach mehreren Faktoren wie Bildungsniveau, Gesundheitszustand und psychischem Wohlbefinden. Diese Querschnittsstudie zielt darauf ab, zwei wichtige Kompetenzen zu messen: E-Health-Alphabetisierung (die Fähigkeit, Online-Gesundheitsinformationen zu suchen, zu finden, zu verstehen und zu bewerten) und die Alphabetisierung für künstliche Intelligenz (Verständnis und Beschäftigung mit KI-unterstützten Gesundheitsinstrumenten).

In der Studie werden drei Gruppen rekrutiert: Personen mit entzündlichen rheumatischen Erkrankungen (rheumatoide Arthritis, ankylosierende Spondylitis, pstoratische Arthritis), Personen mit degenerativen Gelenkkrankheiten (Knieoarthritis) und gesunden Kontrollen. Alle Teilnehmer werden standardisierte Selbstberichtsfragebögen ausfüllen, einschließlich der E-Health Literacy Scale (EHEALS), der Skala für künstliche Intelligenzkompetenz (AILs), dem Beck Depression Inventory (BDI), dem Beck-Angst-Inventar (BAI) und der Befragung der Gesundheitsbewertung (Haq).

Das Hauptziel ist es, digitale Alphabetisierungsniveaus zwischen Gruppen zu vergleichen und Korrelationen mit soziodemografischen Merkmalen und psychischen Gesundheitsindikatoren zu untersuchen. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse klinische Strategien und Programme zur Patientenerziehung beeinflussen, die darauf abzielen, das Engagement für digitale Gesundheitsdienste zu verbessern, insbesondere bei Patienten mit chronischen rheumatischen Erkrankungen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

201

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Truthahn
      • Yozgat, Truthahn, 66100
        • Yozgat Bozok University Faculty of Medicine, Department of Physical Medicine and Rehabilitation

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Studienpopulation besteht aus erwachsenen Patienten, bei denen entzündliche rheumatische Erkrankungen (RA, AS, PSA), Knieosteoarthritis und alters- und geschlechtsspezifische gesunde Personen, die aus einem Universitätsklinikum und der örtlichen Gemeinde in Yozgat, der Türkei, rekrutiert wurden, diagnostiziert wurden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Alter zwischen 18 und 65 Jahre

Angemessene kognitive Funktion und Alphabetisierung

Fähigkeit, eine schriftliche Einverständniserklärung abzugeben

Für die RA -Gruppe: Diagnose einer rheumatoiden Arthritis basierend auf den ACR 2010 -Kriterien

Für als Gruppe: Diagnose von Ankylosing -Spondylitis basierend auf modifizierten New Yorker Kriterien

Für die PSA -Gruppe: Diagnose einer psoriatischen Arthritis basierend auf Caspar -Kriterien

Für die OA -Gruppe: klinische und radiologische Diagnose von Knie -Arthrose mit Symptomen ≥ 6 Monate

Für gesunde Kontrollen: Keine bekannten chronischen Krankheiten oder Beschwerden

Ausschlusskriterien:

Kognitive Beeinträchtigung oder Analphabetisation

Unwilligkeit zu beteiligen

Vorhandensein mehrerer rheumatischer Krankheiten

Hauptpsychiatrische Störung oder neurodegenerative Erkrankung

Verwendung von digitalen assistiven Geräten, die die Alphabetisierung der E-Gesundheit unabhängig beeinflussen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Patientengruppe
Inklusionskriterien für die rheumatoide Arthritis-Gruppe waren: Erfüllung der Klassifizierungskriterien des American College of Rheumatology (ACR) für rheumatoide Arthritis im Alter von 18 bis 65 Jahren, erhaltene kognitive Funktion, Alphabetisierung und Teilnahmebereitschaft. Die ankylosierende Spondylitis -Gruppe umfasste Personen, die die modifizierten New Yorker Kriterien für Ankylosinus -Spondylitis erfüllten und die gleichen kognitiven Alphabetisierung und Altersanforderungen erfüllten. In ähnlicher Weise bestand die Gruppe der Psoriasis Arthritis aus Patienten, die die Klassifizierung der Klassifizierungskriterien der Psoriasis Arthritis (Caspar) im Alter von 18 bis 65 Jahren mit angemessener Wahrnehmung und Alphabetisierung erfüllten und die zustimmten, sich der Teilnahme zuzustimmen.
Die Knie -Osteoarthritis -Kontrollgruppe
Die Knie -Arthrose -Kontrollgruppe umfasste Personen, bei denen sich die gleiche Klinik mit chronischen Knieschmerzen (≥ 6 Monate) vorstellte, mit Knie -OA diagnostiziert, basierend auf klinischen und radiologischen Befunden, und stimmten mit der IRD -Gruppe mithilfe der Frequenzanpassung mit der IRD -Gruppe nach Alter und Geschlecht ab. Sie hatten auch angemessene kognitive und Alphabetisierungsniveaus und gaben die Zustimmung.
Die gesunde Kontrollgruppe
Die gesunde Kontrollgruppe bestand aus Personen, die in der Gemeinde in Bevölkerungsgruppen ohne diagnostizierte chronische Krankheiten oder Beschwerden in der Patientengruppe in Bezug auf Alter und Geschlecht übereinstimmen, mit erhaltenen kognitiven Funktionen, Alphabetisierung und freiwilliger Beteiligung.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
E -Health Literacy Scale (EHEALS) - Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Das primäre Ergebnis ist die Gesamtpunktzahl auf der E-Health-Alphabetisierungskala (EHEALS), die die Fähigkeit des Einzelnen bewertet, Gesundheitsinformationen aus elektronischen Quellen zu suchen, zu finden, zu verstehen und zu bewerten. Die EHEALS besteht aus 8 Elementen, die jeweils auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden. Die Gesamtwerte liegen zwischen 8 und 40, wobei höhere Werte auf eine größere E-Health-Alphabetisierung hinweisen.
Zu Studienbeginn
Künstliche Intelligenz Alphabetisierungsskala (AILS) Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Dieses Ergebnis misst die Kenntnisse, Fähigkeiten und Einstellungen der Teilnehmer im Zusammenhang mit dem Verständnis und der Verwendung künstlicher Intelligenztechnologien im Gesundheitswesen. Die Künstlungs-Skala (Künstliche Intelligenzkompetenz) (AILs) enthält 12 Elemente, die auf einer 7-Punkte-Likert-Skala erzielt wurden. Die Gesamtwerte reichen von 12 bis 84, wobei höhere Werte eine größere KI -Alphabetisierung widerspiegeln.
Zu Studienbeginn

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Beck Depression Inventory (BDI) Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Das Beck Depression Inventory (BDI) wird verwendet, um die Schwere der depressiven Symptome zu bewerten. Es enthält 21 Elemente, die jeweils auf einer Skala von 0 bis 3 bewertet wurden. Die Gesamtwerte liegen zwischen 0 und 63, wobei höhere Werte auf eine schwerere Depression hinweisen.
Zu Studienbeginn
Beck Anxiety Inventory (BAI) Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Der Beck -Angstinventar (BAI) misst die Schwere der Angstsymptome. Es enthält 21 selbst gemeldete Gegenstände, die jeweils von 0 bis 3. Gesamtwerten von 0 bis 63 bewertet wurden, wobei höhere Werte mehr Angst widerspiegeln.
Zu Studienbeginn
Western Ontario und McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Der Osteoarthritis -Index (WOMAC) der westlichen Ontario- und McMaster -Universitäten wird zur Bewertung von Schmerzen, Steifheit und körperlichen Funktion bei Patienten mit Knieosteoarthritis verwendet. Es besteht aus 24 Elementen, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet wurden (0 = keine bis 4 = extrem). Die Gesamtwerte reichen von 0 bis 96, wobei höhere Werte auf eine höhere Schwere der Symptome und eine funktionelle Beeinträchtigung hinweisen.
Zu Studienbeginn
Krankheitsaktivität Score 28 (DAS28) - Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Der Krankheitsaktivitätswert 28 (DAS28) wird verwendet, um die Krankheitsaktivität bei Patienten mit rheumatoider Arthritis zu bewerten. Es umfasst Zählungen von 28 Tender- und geschwollenen Gelenken, eine globale Gesundheitsbewertung des Patienten und entweder die Erythrozyten-Sedimentationsrate (ESR) oder ein C-reaktives Protein (CRP) als Entzündungsmarker. Die Bewertungen reichen von 0 bis 10, wobei höhere Werte eine aktivere Krankheit hinweisen.
Zu Studienbeginn
Bad Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) - Gesamtpunktzahl
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Der Bad -Ankylosinus -Spondylitis -Krankheitsaktivitätsindex (BASDAI) wird verwendet, um die Krankheitsaktivität bei Patienten mit Ankylosinus -Spondylitis zu bewerten. Es enthält sechs Fragen im Zusammenhang mit Müdigkeit, Wirbelsäulen- und peripherer Gelenkschmerzen, lokalisierter Empfindlichkeit und morgendlicher Steifheit. Jeder Artikel wird auf einer Skala von 0 bis 10 bewertet, und die endgültige Basdai -Punktzahl ist der Durchschnitt der Artikel. Die Gesamtwerte liegen zwischen 0 und 10, wobei höhere Werte auf eine höhere Krankheitsaktivität und schwerere Symptome hinweisen.
Zu Studienbeginn
Krankheitsaktivitätsindex für Psoriasis Arthritis (DAPSA)
Zeitfenster: Zu Studienbeginn
Der Krankheitsaktivitätsindex für Psoriasis -Arthritis (DAPSA) wird verwendet, um die Krankheitsaktivität bei Patienten mit Psoriasis -Arthritis zu bewerten. Es wird unter Verwendung der Summe der Ausschüttungs-Gelenkzahl (TJC, 68 Gelenke), der geschwollenen Gelenkzahl (SJC, 66 Gelenke), der globalen Bewertung des Patienten (0-10-Skala), der Bewertung der Patientenschmerzen (0-10-Skala) und des C-reaktiven Proteins (CRP, MG/DL) berechnet. Die Gesamtwerte liegen zwischen 0 und ungefähr 150, wobei höhere Werte auf eine höhere Krankheitsaktivität hinweisen.
Zu Studienbeginn

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Gulseren Demir Karakilic

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

22. Dezember 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. Juni 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

27. Juni 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

8. Juli 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

14. Juli 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

10. Juli 2025

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2024-GOKAEK-2413_2024.11.20_17

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Einzelne Teilnehmerdaten (IPD), die den in diesem Artikel angegebenen Ergebnissen zugrunde liegen (einschließlich Text, Tabellen und Abbildungen), werden nach der Entsorgung geteilt. Daten werden auf angemessene Anfrage des entsprechenden Autors verfügbar sein

IPD-Sharing-Zeitrahmen

IPD- und unterstützende Dokumente werden ab 6 Monaten nach der Veröffentlichung der primären Ergebnisse verfügbar sein und bis zu 5 Jahre bleiben.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

"Qualifizierte Forscher mit einem methodisch soliden Vorschlag können auf festgelegte individuelle Teilnehmerdaten und unterstützende Dokumente auf einen angemessenen Antrag an den entsprechenden Autor zugreifen. Vorschläge werden für wissenschaftliche Verdienste bewertet und Daten werden durch sichere Datenübertragungsmethoden gemeinsam genutzt.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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