- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07246759
Neutrophilen-Biomarker-Test zur Vorhersage des klinischen Nutzens von Immuntherapie basierend auf Durchflusszytometrie-Analyse (NEUTROFLOW)
NEUTROFLOW: Entwicklung und Validierung eines Pan-Karzinom-Neutrophilen-Biomarker-Tests zur Vorhersage des klinischen Nutzens von Immuntherapie basierend auf der Durchflusszytometrie-Analyse von Blutproben
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die kürzliche Einführung der Krebsimmuntherapie auf Basis von Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICIs) hat das Behandlungsspektrum für eine breite Palette von Krebsarten revolutioniert. Allerdings variiert das Ansprechen auf ICIs stark zwischen den Patienten, wobei die Mehrheit eine Resistenz gegen die Therapie aufweist. Darüber hinaus führt der zunehmende Einsatz dieser teuren Medikamente in Verbindung mit der Behandlung von ICI-bedingten Toxizitäten zu einer erheblichen wirtschaftlichen Belastung. Aktuelle Biomarker-Tests zur Bestimmung der Eignung für ICIs haben eine begrenzte Vorhersageleistung, und viele erfordern invasive Tumorbiopsien. Daher werden dringend neue (und vorzugsweise nicht-invasive) Biomarker zur Vorhersage des klinischen Nutzens von ICIs benötigt, um klinische Entscheidungen besser zu lenken. NeutroFlow adressiert diesen ungedeckten Bedarf direkt. Die NeutroFlow-Studie basiert auf einer umfassenden akademischen Forschung, die einen Durchflusszytometrie-Assay zur Messung eines neuartigen prädiktiven Biomarkers im Blut beschreibt – Ly6Ehi-Neutrophile –, der den therapeutischen Nutzen von ICIs genau vorhersagt und dabei den zugelassenen PD-L1-Biomarker übertrifft.
Das Ziel der NeutroFlow-Studie ist die Entwicklung eines klinischen Entscheidungsunterstützungstools, das einen Antikörper-Panel zum Nachweis von Ly6Ehi-Neutrophilen mittels Standard-Durchflusszytometrie (FC) und ein Rechenmodell umfasst, das den FC-Auslesewert in eine Vorhersage des klinischen Nutzens umwandelt.
Die Patienten werden vor Beginn der Behandlung eine einzelne Blutprobe abgeben, und klinische Daten werden aus ihren Patientenakten gesammelt.
In der ersten Phase der Studie werden Blutprobendaten und klinische Informationen zur Entwicklung des Antikörper-Panels und zum Training des Vorhersagealgorithmus verwendet. In der zweiten Phase wird der Algorithmus validiert, indem seine theoretischen Vorhersagen mit den tatsächlichen objektiven Ansprechraten der Patienten verglichen werden.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Michal Harel VP of Translational Medicine, PhD
- Telefonnummer: 97248537558
- E-Mail: Michal@oncohost.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Shani Raveh Shoval VP of Clinical Affairs, PhD
- E-Mail: shani@oncohost.com
Studienorte
-
-
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Heidelberg, Deutschland, 69120
- Heidelberg University Hospital
-
Kontakt:
- Petros Christopoulos
- E-Mail: petros.christopoulos@gmail.com
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Hauptermittler:
- Petros Christopoulos
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-
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Milan, Italien, 20121
- Intituto Europeo di Oncologia SRL
-
Kontakt:
- Francesco Bertolini
- E-Mail: francesco.bertolini@ieo.it
-
Hauptermittler:
- Bertolini Francesco
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-
Seville, Spanien, 41071
- Virgen Macarena University Hospital - Servicio Andaluz de Salud
-
Kontakt:
- Alberto Moreno
- Telefonnummer: +34 955057406
- E-Mail: alberto.moreno.sspa@juntadeandalucia.es
-
Kontakt:
- Francisco J.
- E-Mail: innovacion.hvm.sspa@juntadeandalucia.es
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Hauptermittler:
- Alberto Moreno
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
• Patienten mit neu diagnostiziertem fortgeschrittenem/metastasiertem NSCLC, Melanom, HNSCC, RCC oder TNBC, die eine Erstlinienbehandlung mit einem PD-(L)1-Inhibitor als Monotherapie oder in Kombination mit anderen Wirkstoffen gemäß aktuellen Standardbehandlungsregimen erhalten sollen, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) folgende zugelassene Optionen: NSCLC.
Monotherapie: Pembrolizumab, Atezolizumab, Cemiplimab.
Kombination: Pembrolizumab + Chemotherapie; Nivolumab + Ipilimumab; Cemiplimab + Chemotherapie; Atezolizumab + Chemotherapie + Bevacizumab.
Melanom.
Monotherapie: Nivolumab, Pembrolizumab.
Kombination: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Relatlimab.
HNSCC.
Monotherapie: Pembrolizumab, Cemiplimab.
Kombination: Pembrolizumab + Chemotherapie.
RCC. Nur Kombination: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Cabozantinib; Pembrolizumab + Lenvatinib oder Axitinib; Avelumab + Axitinib.
TNBC.
Nur Kombination: Pembrolizumab + Chemotherapie.
- Männlich oder weiblich, mindestens 18 Jahre alt
- ECOG PS: 0/1-2
- Normale hämatologische, Nieren- und Leberfunktion:
Absolute Neutrophilenzahl > 1500/mm³ Thrombozyten > 100.000/mm³ Hämoglobin > 9 g/dL Kreatininkonzentration ≤ 1,4 mg/dL oder Kreatinin-Clearance > 40 mL/min, Gesamtbilirubin < 1,5 mg/dL ALT + AST-Werte ≤ 3-fach über der oberen Normgrenze
Ausschlusskriterien:
- Jede gleichzeitige und/oder andere aktive Malignität, die innerhalb von 2 Jahren nach der ersten Behandlungsdosis eine systemische Behandlung erforderte.
- Für NSCLC: Vorhandensein von aktivierenden EGFR-, ALK-, ROS1-, RET-, NTRK-Alterationen, die mit einem zugelassenen Erstlinien-Zielwirkstoff verbunden sind.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Patienten mit Stadium IV oder Stadium III nicht resezierbarem nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC)
Patienten mit Stadium IV oder Stadium III nicht resektablem nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC), die mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren als Erstlinientherapie behandelt wurden
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Blutprobenentnahme vor Behandlungsbeginn
|
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Patienten mit Stadium IV oder Stadium IIIb-d malignem Melanom
Patienten mit Stadium IV oder Stadium IIIb-d malignem Melanom, die mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren als Erstlinientherapie behandelt wurden
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Blutprobenentnahme vor Behandlungsbeginn
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Patienten mit Plattenepithelkarzinom des Kopfes und Halses (HNSCC) im Stadium IV
Patienten mit Plattenepithelkarzinom der Kopf-Hals-Region (HNSCC) im Stadium IV, die mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren als Erstlinientherapie behandelt werden
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Blutprobenentnahme vor Behandlungsbeginn
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Patienten mit Nierenzellkarzinom (RCC) im Stadium IV
Patienten mit Nierenzellkarzinom (NZK) im Stadium IV, die mit Immuncheckpoint-Inhibitoren als Erstlinientherapie behandelt werden
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Blutprobenentnahme vor Behandlungsbeginn
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|
Patienten mit triple-negativem Brustkrebs im Stadium IV (TNBC)
Patienten mit triple-negativem Brustkrebs im Stadium IV (TNBC), die mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren als Erstlinientherapie behandelt wurden
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Blutprobenentnahme vor Behandlungsbeginn
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Quantifizierung von Ly6E-hohen (Ly6Ehi) Neutrophilen im Blut mithilfe des NeutroFlow-Durchflusszytometrie-Assays
Zeitfenster: Baseline (bis zu 1 Monat vor Behandlungsbeginn)
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Periphere Blutproben werden von Patienten bis zu 1 Monat vor Behandlungsbeginn entnommen. Ly6Ehi-Neutrophilenpopulationen werden mit dem NeutroFlow-Multiparameter-Durchflusszytometrie-Assay quantifiziert.
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Baseline (bis zu 1 Monat vor Behandlungsbeginn)
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Vorhersage der klinischen Nutzenrate anhand des Ly6Ehi-Neutrophilen-Spiegels zu Studienbeginn
Zeitfenster: Baseline (Blutentnahme) bis 6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn
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Der klinische Nutzen (CB) der Patienten wird gemäß den RECIST-1.1-Kriterien in eine der folgenden Kategorien eingeteilt: vollständiges Ansprechen (CR), partielles Ansprechen (PR) oder stabile Erkrankung (SD).
Die Ly6Ehi-Neutrophilen-Spiegel zu Studienbeginn werden als Eingabe in ein computergestütztes Vorhersagemodell verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines CB für jeden Patienten abzuschätzen.
Das Modell wird mit unabhängigen Patienten-Kohorten trainiert und validiert, wobei Kreuzvalidierung und ROC-AUC-Metriken zur Bewertung der Vorhersageleistung eingesetzt werden.
Sensitivität, Spezifität, positiver prädiktiver Wert und negativer prädiktiver Wert werden ebenfalls berechnet.
Die Vorhersagen werden zu mehreren Zeitpunkten bewertet: 6, 12, 18 und 24 Monate nach Beginn der Anti-PD-(L)1-Therapie.
Subgruppenanalysen werden Alter, Geschlecht, Krebsart, Krankheitsstadium und Therapielinie umfassen.
|
Baseline (Blutentnahme) bis 6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Klinischer Nutzenrate über verschiedene Krebsarten
Zeitfenster: Baseline bis 6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn (je nach Indikation)
|
Die klinische Ansprechrate, die in Ergebnis 2 beschrieben ist, wird für jede Krebsindikation (z. B. NSCLC, Melanom, HNSCC, RCC, TNBC) zu verschiedenen Zeitpunkten (6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn) separat ausgewertet.
Mindestens 50 Patienten pro Indikation werden eingeschlossen, um eine ausreichende statistische Power zu gewährleisten.
ROC-AUC-Werte und die Leistung des Vorhersagemodells werden für jede Untergruppe berechnet.
Zusätzliche explorative Analysen werden potenzielle Modifikatoren untersuchen, einschließlich Tumorbelastung, vorherige Therapien und immunbezogene Biomarker, um die Heterogenität des Ansprechens zu bewerten.
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Baseline bis 6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn (je nach Indikation)
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|
Klinischer Nutzenrate nach PD-(L)1-Behandlungsschema
Zeitfenster: Baseline bis 6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn
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Die klinische Ansprechrate wird über verschiedene Anti-PD-(L)1-Regime bewertet, einschließlich Monotherapie und Kombinationsprotokollen. Behandlungen werden nach Indikation und Therapielinie klassifiziert: NSCLC: Monotherapie: Pembrolizumab, Atezolizumab, Cemiplimab. Kombination: Pembrolizumab + Chemotherapie; Nivolumab + Ipilimumab; Cemiplimab + Chemotherapie; Atezolizumab + Chemotherapie + Bevacizumab. Melanom: Monotherapie: Nivolumab, Pembrolizumab. Kombination: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Relatlimab. HNSCC: Monotherapie: Pembrolizumab, Cemiplimab. Kombination: Pembrolizumab + Chemotherapie. Nierenzellkarzinom: Nur Kombination: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Cabozantinib; Pembrolizumab + Lenvatinib oder Axitinib; Avelumab + Axitinib. Triple-negatives Brustkrebs: Nur Kombination: Pembrolizumab + Chemotherapie. Falls Behandlungsänderungen während der Nachbeobachtung auftreten, werden zwei Szenarien berücksichtigt:
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Baseline bis 6, 12, 18 und 24 Monate nach Behandlungsbeginn
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Korrelation zwischen Ly6Ehi-Neutrophilen-Spiegeln und PD-L1-Status (TPS/CPS)
Zeitfenster: Baseline (PD-L1 und Neutrophile vor der Behandlung bewertet)
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Bewertung des Zusammenhangs zwischen den Baseline-Ly6Ehi-Neutrophilen-Spiegeln und der PD-L1-Expression im Tumorgewebe, gemessen als Tumorproportions-Score (TPS) und/oder kombinierter Positiv-Score (CPS), abhängig vom Standard der Behandlung und der Verfügbarkeit des Assays.
PD-L1 wird mittels IHC unter Verwendung validierter Assays gemäß dem Standard der Behandlung bewertet.
Subgruppenanalysen werden Korrelationen innerhalb verschiedener Krebsarten und Behandlungsregime untersuchen.
Diese Analysen werden Aufschluss darüber geben, ob Ly6Ehi-Neutrophile die PD-L1-basierte Patientenstratifikation ergänzen oder verbessern.
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Baseline (PD-L1 und Neutrophile vor der Behandlung bewertet)
|
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Korrelation zwischen Ly6Ehi-Neutrophilen-Spiegeln und anderen klinischen responsassoziierten Parametern
Zeitfenster: Baseline (klinische Parameter, die vor der Behandlung erfasst wurden)
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Explorative Analysen werden Korrelationen zwischen den Ly6Ehi-Neutrophilen-Basisspiegeln und anderen Parametern im Zusammenhang mit der Immun-Checkpoint-Inhibitor (ICI)-Antwort bewerten, einschließlich der Tumor-Mutationslast (TMB), der Mikrosatelliteninstabilität (MSI), der Laktatdehydrogenase (LDH), des C-reaktiven Proteins (CRP) und des ECOG-Leistungsstatus.
Multivariate Modelle und Korrelationsanalysen werden bewerten, ob Ly6Ehi-Neutrophile unabhängigen prädiktiven Wert liefern. Subgruppenanalysen werden Krebsart, Behandlungsregime und frühere Therapieexposition umfassen. Dieses Ergebnis wird helfen, den breiteren immunologischen und klinischen Kontext der Ly6Ehi-Neutrophilen-Spiegel zu bestimmen. |
Baseline (klinische Parameter, die vor der Behandlung erfasst wurden)
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Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Martins F, Sofiya L, Sykiotis GP, Lamine F, Maillard M, Fraga M, Shabafrouz K, Ribi C, Cairoli A, Guex-Crosier Y, Kuntzer T, Michielin O, Peters S, Coukos G, Spertini F, Thompson JA, Obeid M. Adverse effects of immune-checkpoint inhibitors: epidemiology, management and surveillance. Nat Rev Clin Oncol. 2019 Sep;16(9):563-580. doi: 10.1038/s41571-019-0218-0.
- Alturki NA. Review of the Immune Checkpoint Inhibitors in the Context of Cancer Treatment. J Clin Med. 2023 Jun 27;12(13):4301. doi: 10.3390/jcm12134301.
- Man J, Millican J, Mulvey A, Gebski V, Hui R. Response Rate and Survival at Key Timepoints With PD-1 Blockade vs Chemotherapy in PD-L1 Subgroups: Meta-Analysis of Metastatic NSCLC Trials. JNCI Cancer Spectr. 2021 Jan 27;5(3):pkab012. doi: 10.1093/jncics/pkab012. eCollection 2021 Jun.
- Hurwitz JT, Vaffis S, Grizzle AJ, Nielsen S, Dodson A, Parry S. Cost-Effectiveness of PD-L1 Testing in Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) Using In Vitro Diagnostic (IVD) Versus Laboratory-Developed Test (LDT). Oncol Ther. 2022 Dec;10(2):391-409. doi: 10.1007/s40487-022-00197-1. Epub 2022 May 13.
- Lei Y, Li X, Huang Q, Zheng X, Liu M. Progress and Challenges of Predictive Biomarkers for Immune Checkpoint Blockade. Front Oncol. 2021 Mar 11;11:617335. doi: 10.3389/fonc.2021.617335. eCollection 2021.
- Arora S, Velichinskii R, Lesh RW, Ali U, Kubiak M, Bansal P, Borghaei H, Edelman MJ, Boumber Y. Existing and Emerging Biomarkers for Immune Checkpoint Immunotherapy in Solid Tumors. Adv Ther. 2019 Oct;36(10):2638-2678. doi: 10.1007/s12325-019-01051-z. Epub 2019 Aug 13.
- McKean WB, Moser JC, Rimm D, Hu-Lieskovan S. Biomarkers in Precision Cancer Immunotherapy: Promise and Challenges. Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2020 May;40:e275-e291. doi: 10.1200/EDBK_280571.
- Benguigui M, Cooper TJ, Kalkar P, Schif-Zuck S, Halaban R, Bacchiocchi A, Kamer I, Deo A, Manobla B, Menachem R, Haj-Shomaly J, Vorontsova A, Raviv Z, Buxbaum C, Christopoulos P, Bar J, Lotem M, Sznol M, Ariel A, Shen-Orr SS, Shaked Y. Interferon-stimulated neutrophils as a predictor of immunotherapy response. Cancer Cell. 2024 Feb 12;42(2):253-265.e12. doi: 10.1016/j.ccell.2023.12.005. Epub 2024 Jan 4.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
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