- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07246759
Prueba de Biomarcador de Neutrófilos para Predecir el Beneficio Clínico de la Inmunoterapia Basada en Análisis de Citometría de Flujo (NEUTROFLOW)
NEUTROFLOW: Desarrollo y Validación de una Prueba de Biomarcador de Neutrófilos Pan-Cáncer para Predecir el Beneficio Clínico de la Inmunoterapia Basada en el Análisis de Citometría de Flujo de Muestras de Sangre
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La reciente introducción de la inmunoterapia contra el cáncer basada en inhibidores de puntos de control inmunitarios (ICI) ha revolucionado el panorama del tratamiento para una amplia gama de tipos de cáncer. Sin embargo, la respuesta a los ICI varía ampliamente entre pacientes, y la mayoría experimenta resistencia a la terapia. Además, el uso creciente de estos medicamentos costosos junto con el manejo de las toxicidades relacionadas con los ICI crea una carga económica sustancial. Las pruebas de biomarcadores actuales para determinar la elegibilidad para los ICI tienen un rendimiento predictivo limitado y muchas requieren biopsias tumorales invasivas. Por lo tanto, se necesitan urgentemente nuevos biomarcadores (y preferiblemente no invasivos) para predecir el beneficio clínico de los ICI y así guiar mejor las decisiones clínicas. NeutroFlow aborda directamente esta necesidad no cubierta. El estudio neutroFlow se basa en una investigación académica integral que describe un ensayo de citometría de flujo para medir un nuevo biomarcador predictivo en la sangre: el neutrófilo Ly6Ehi, que predice con precisión el beneficio terapéutico de los ICI, superando al biomarcador PD-L1 aprobado.
El objetivo del estudio NeutroFlow es desarrollar una herramienta de apoyo a la decisión clínica que incluya un panel de anticuerpos para detectar neutrófilos Ly6Ehi utilizando citometría de flujo (FC) estándar y un modelo computacional que convierta la lectura de FC en una predicción del beneficio clínico.
Los pacientes proporcionarán una sola muestra de sangre antes de comenzar el tratamiento, y los datos clínicos se recopilarán de sus historiales médicos.
En la primera fase del ensayo, los datos de las muestras de sangre y la información clínica se utilizarán para desarrollar el panel de anticuerpos y entrenar el algoritmo de predicción. En la segunda fase, el algoritmo se validará comparando sus predicciones teóricas con las tasas de respuesta objetiva reales de los pacientes.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Michal Harel VP of Translational Medicine, PhD
- Número de teléfono: 97248537558
- Correo electrónico: Michal@oncohost.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Shani Raveh Shoval VP of Clinical Affairs, PhD
- Correo electrónico: shani@oncohost.com
Ubicaciones de estudio
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Heidelberg, Alemania, 69120
- Heidelberg University Hospital
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Contacto:
- Petros Christopoulos
- Correo electrónico: petros.christopoulos@gmail.com
-
Investigador principal:
- Petros Christopoulos
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Seville, España, 41071
- Virgen Macarena University Hospital - Servicio Andaluz de Salud
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Contacto:
- Alberto Moreno
- Número de teléfono: +34 955057406
- Correo electrónico: alberto.moreno.sspa@juntadeandalucia.es
-
Contacto:
- Francisco J.
- Correo electrónico: innovacion.hvm.sspa@juntadeandalucia.es
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Investigador principal:
- Alberto Moreno
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Milan, Italia, 20121
- Intituto Europeo di Oncologia SRL
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Contacto:
- Francesco Bertolini
- Correo electrónico: francesco.bertolini@ieo.it
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Investigador principal:
- Bertolini Francesco
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
• Pacientes recién diagnosticados con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) avanzado/metastásico, melanoma, carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello (CCECC), carcinoma de células renales (CCR) o cáncer de mama triple negativo (CMTN), que van a recibir tratamiento de primera línea con un inhibidor de PD-(L)1, ya sea en monoterapia o en combinación con otros agentes, según los regímenes estándar de atención actuales, incluyendo (pero no limitándose a) las siguientes opciones aprobadas: CPCNP. Monoterapia: Pembrolizumab, Atezolizumab, Cemiplimab. Combinación: Pembrolizumab + quimioterapia; Nivolumab + Ipilimumab; Cemiplimab + quimioterapia; Atezolizumab + quimioterapia + Bevacizumab.
Melanoma. Monoterapia: Nivolumab, Pembrolizumab. Combinación: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Relatlimab.
CCECC. Monoterapia: Pembrolizumab, Cemiplimab. Combinación: Pembrolizumab + quimioterapia.
CCR. Solo combinación: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Cabozantinib; Pembrolizumab + Lenvatinib o Axitinib; Avelumab + Axitinib.
CMTN. Solo combinación: Pembrolizumab + quimioterapia.
- Hombre o mujer de al menos 18 años de edad
- ECOG PS: 0/1-2
- Función hematológica, renal y hepática normal:
Recuento absoluto de neutrófilos > 1500/mm³ Plaquetas > 100.000/mm³ Hemoglobina > 9 g/dL Concentración de creatinina ≤ 1,4 mg/dL, o aclaramiento de creatinina > 40 mL/min, Bilirrubina total < 1,5 mg/dL Niveles de ALT + AST ≤ 3 veces por encima del límite superior normal
Criterios de exclusión:
- Cualquier malignidad concurrente y/u otra malignidad activa que haya requerido tratamiento sistémico dentro de los 2 años posteriores a la primera dosis de tratamiento.
- Para CPCNP: presencia de alteraciones activadoras de EGFR, ALK, ROS1, RET, NTRK vinculadas a un medicamento dirigido de primera línea aprobado.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) en estadio IV o estadio III no resecable
Pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) en estadio IV o estadio III no resecable tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario como tratamiento de primera línea
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Recogida de muestra de sangre antes del inicio del tratamiento
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Pacientes con melanoma maligno en estadio IV o estadio IIIb-d
Pacientes con melanoma maligno en estadio IV o estadio IIIb-d tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario como tratamiento de primera línea
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Recogida de muestra de sangre antes del inicio del tratamiento
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Pacientes con carcinoma escamoso de cabeza y cuello (CECC) en estadio IV
Pacientes con carcinoma escamoso de cabeza y cuello en estadio IV (HNSCC) tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario como tratamiento de primera línea
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Recogida de muestra de sangre antes del inicio del tratamiento
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Pacientes con carcinoma de células renales (CCR) en estadio IV
Pacientes con carcinoma de células renales (CCR) en estadio IV tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario como tratamiento de primera línea
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Recogida de muestra de sangre antes del inicio del tratamiento
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Pacientes con cáncer de mama triple negativo (TNBC) en estadio IV
Pacientes con cáncer de mama triple negativo (TNBC) en estadio IV tratados con inhibidores de puntos de control inmunitarios como tratamiento de primera línea
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Recogida de muestra de sangre antes del inicio del tratamiento
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Cuantificación de neutrófilos Ly6E alto (Ly6Ehi) en sangre mediante el ensayo de citometría de flujo NeutroFlow
Periodo de tiempo: Línea base (hasta 1 mes antes del inicio del tratamiento)
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Se recogerán muestras de sangre periférica de los pacientes hasta 1 mes antes del inicio del tratamiento.
Las poblaciones de neutrófilos Ly6Ehi se cuantificarán utilizando el ensayo de citometría de flujo multiparamétrica NeutroFlow
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Línea base (hasta 1 mes antes del inicio del tratamiento)
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Predicción de la tasa de beneficio clínico utilizando los niveles basales de neutrófilos Ly6Ehi
Periodo de tiempo: Baseline (extracción de sangre) a 6, 12, 18 y 24 meses después del inicio del tratamiento
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El beneficio clínico (CB) de los pacientes se definirá según los criterios RECIST 1.1 en una de las siguientes categorías: respuesta completa (CR), respuesta parcial (PR) o enfermedad estable (SD).
Los niveles basales de neutrófilos Ly6Ehi se utilizarán como entrada en un modelo predictivo computacional para estimar la probabilidad de CB para cada paciente.
El modelo se entrenará y validará con cohortes de pacientes independientes, utilizando validación cruzada y métricas de AUC ROC para evaluar el rendimiento predictivo.
También se calcularán la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo.
Las predicciones se evaluarán en múltiples momentos: 6, 12, 18 y 24 meses después del inicio de la terapia anti-PD-(L)1.
Los análisis de subgrupos incluirán edad, sexo, tipo de cáncer, estadio de la enfermedad y línea de tratamiento.
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Baseline (extracción de sangre) a 6, 12, 18 y 24 meses después del inicio del tratamiento
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de beneficio clínico en los distintos tipos de cáncer individuales
Periodo de tiempo: Baseline a 6, 12, 18 y 24 meses tras el inicio del tratamiento (por indicación)
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La tasa de beneficio clínico descrita en el Resultado 2 se evaluará por separado para cada indicación de cáncer (por ejemplo, NSCLC, melanoma, HNSCC, RCC, TNBC) en varios puntos temporales (6, 12, 18 y 24 meses después del inicio del tratamiento).
Se incluirán al menos 50 pacientes por indicación para garantizar una potencia estadística adecuada. Se calcularán los valores de AUC de la ROC y el rendimiento del modelo predictivo para cada subgrupo. Los análisis exploratorios adicionales examinarán posibles modificadores, incluida la carga tumoral, las terapias previas y los biomarcadores relacionados con la inmunidad, para evaluar la heterogeneidad de la respuesta. |
Baseline a 6, 12, 18 y 24 meses tras el inicio del tratamiento (por indicación)
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Tasa de beneficio clínico según el régimen de tratamiento con PD-(L)1
Periodo de tiempo: Baseline hasta 6, 12, 18 y 24 meses después del inicio del tratamiento
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Se evaluará la tasa de beneficio clínico en varios regímenes anti-PD-(L)1, incluyendo monoterapia y protocolos de combinación. Los tratamientos se clasifican según la indicación y la línea de terapia: CPCNP: Monoterapia: Pembrolizumab, Atezolizumab, Cemiplimab. Combinación: Pembrolizumab + quimioterapia; Nivolumab + Ipilimumab; Cemiplimab + quimioterapia; Atezolizumab + quimioterapia + Bevacizumab. Melanoma: Monoterapia: Nivolumab, Pembrolizumab. Combinación: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Relatlimab. CCECC: Monoterapia: Pembrolizumab, Cemiplimab. Combinación: Pembrolizumab + quimioterapia. CCR: Solo combinación: Nivolumab + Ipilimumab; Nivolumab + Cabozantinib; Pembrolizumab + Lenvatinib o Axitinib; Avelumab + Axitinib. CMNT: Solo combinación: Pembrolizumab + quimioterapia. En los casos en que se produzcan cambios de tratamiento durante el seguimiento, se considerarán dos escenarios:
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Baseline hasta 6, 12, 18 y 24 meses después del inicio del tratamiento
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Correlación entre los niveles de neutrófilos Ly6Ehi y el estado de PD-L1 (TPS/CPS)
Periodo de tiempo: Línea de base (PD-L1 y neutrófilos evaluados antes del tratamiento)
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Evaluación de la asociación entre los niveles basales de neutrófilos Ly6Ehi y la expresión de PD-L1 en tejido tumoral, medida como Puntuación de Proporción Tumoral (TPS) y/o Puntuación Positiva Combinada (CPS), según el estándar de atención y la disponibilidad del ensayo.
PD-L1 se evaluará mediante IHC utilizando ensayos validados según el estándar de atención.
Los análisis de subgrupos explorarán correlaciones dentro de diferentes tipos de cáncer y regímenes de tratamiento.
Estos análisis proporcionarán información sobre si los neutrófilos Ly6Ehi complementan o mejoran la estratificación de pacientes basada en PD-L1.
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Línea de base (PD-L1 y neutrófilos evaluados antes del tratamiento)
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Correlación entre los niveles de neutrófilos Ly6Ehi y otros parámetros asociados a la respuesta clínica
Periodo de tiempo: Línea de base (parámetros clínicos recogidos antes del tratamiento)
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Los análisis exploratorios evaluarán las correlaciones entre los niveles basales de neutrófilos Ly6Ehi y otros parámetros asociados con la respuesta a los inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI), incluyendo la carga mutacional tumoral (TMB), la inestabilidad de microsatélites (MSI), la lactato deshidrogenasa (LDH), la proteína C reactiva (CRP) y el estado funcional ECOG.
Los modelos multivariados y los análisis de correlación evaluarán si los neutrófilos Ly6Ehi proporcionan un valor predictivo independiente.
Los análisis de subgrupos incluirán el tipo de cáncer, el régimen de tratamiento y la exposición previa a terapias.
Este resultado ayudará a determinar el contexto inmunológico y clínico más amplio de los niveles de neutrófilos Ly6Ehi
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Línea de base (parámetros clínicos recogidos antes del tratamiento)
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Colaboradores e Investigadores
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Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Martins F, Sofiya L, Sykiotis GP, Lamine F, Maillard M, Fraga M, Shabafrouz K, Ribi C, Cairoli A, Guex-Crosier Y, Kuntzer T, Michielin O, Peters S, Coukos G, Spertini F, Thompson JA, Obeid M. Adverse effects of immune-checkpoint inhibitors: epidemiology, management and surveillance. Nat Rev Clin Oncol. 2019 Sep;16(9):563-580. doi: 10.1038/s41571-019-0218-0.
- Alturki NA. Review of the Immune Checkpoint Inhibitors in the Context of Cancer Treatment. J Clin Med. 2023 Jun 27;12(13):4301. doi: 10.3390/jcm12134301.
- Man J, Millican J, Mulvey A, Gebski V, Hui R. Response Rate and Survival at Key Timepoints With PD-1 Blockade vs Chemotherapy in PD-L1 Subgroups: Meta-Analysis of Metastatic NSCLC Trials. JNCI Cancer Spectr. 2021 Jan 27;5(3):pkab012. doi: 10.1093/jncics/pkab012. eCollection 2021 Jun.
- Hurwitz JT, Vaffis S, Grizzle AJ, Nielsen S, Dodson A, Parry S. Cost-Effectiveness of PD-L1 Testing in Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC) Using In Vitro Diagnostic (IVD) Versus Laboratory-Developed Test (LDT). Oncol Ther. 2022 Dec;10(2):391-409. doi: 10.1007/s40487-022-00197-1. Epub 2022 May 13.
- Lei Y, Li X, Huang Q, Zheng X, Liu M. Progress and Challenges of Predictive Biomarkers for Immune Checkpoint Blockade. Front Oncol. 2021 Mar 11;11:617335. doi: 10.3389/fonc.2021.617335. eCollection 2021.
- Arora S, Velichinskii R, Lesh RW, Ali U, Kubiak M, Bansal P, Borghaei H, Edelman MJ, Boumber Y. Existing and Emerging Biomarkers for Immune Checkpoint Immunotherapy in Solid Tumors. Adv Ther. 2019 Oct;36(10):2638-2678. doi: 10.1007/s12325-019-01051-z. Epub 2019 Aug 13.
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- Benguigui M, Cooper TJ, Kalkar P, Schif-Zuck S, Halaban R, Bacchiocchi A, Kamer I, Deo A, Manobla B, Menachem R, Haj-Shomaly J, Vorontsova A, Raviv Z, Buxbaum C, Christopoulos P, Bar J, Lotem M, Sznol M, Ariel A, Shen-Orr SS, Shaked Y. Interferon-stimulated neutrophils as a predictor of immunotherapy response. Cancer Cell. 2024 Feb 12;42(2):253-265.e12. doi: 10.1016/j.ccell.2023.12.005. Epub 2024 Jan 4.
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- Enfermedades urogenitales
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- NEUTROFLOW
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Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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